《统计方法研究》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：18230252 课程名称：统计方法研究 英文名称：Research on Statistical Methods 课程类别：专业选修课 学时：32 学 分：2 适用对象：广告学专业本科生 考核方式：考试 先修课程：无 二、课程筒介 《统计方法研究》作为一门统计学科的基础应用课程，旨在提高学生们对统计知 识的综合应用以及对经济知识的分析能力。市场调查与分析与统计学、统计软件应用、 管理学、市场学等课程存在一定的交叉关系，同时，广泛地应用了社会学、心理学 社会学、伦理学等方面的相关知识，注重各学科的坚综合应用和理解过程，持理论联 系实际，按市场调查实际运作过程展开教学，突出统计知识在市场调查与分析过程中 的核心作用。 As a basic application course of statistics,research on statistical methods aims to improve students'comprehensive application of statistical knowledge and their analytical ability of economic knowledge.There is a certain cross relationship between Market Research and analysis and statistics,statistical software application,management. marketing and other courses.At the same time,it widely uses the relevant knowledge of sociology,psychology,sociology,ethics and other aspects,pays attention to the comprehensive application and understanding process of various disciplines,integrates theory with practice,carries out teaching according to the actual operation process of market survey,and highlights the system The core role of accounting knowledge in the process of market research and analysis 三、课程性质与教学目的 ()课程性质：广告学专业课 (2)教学目的： 通过社会经济等方面的数据和案例，让学生了解我国近几十年在社会经济各方面
1 《统计方法研究》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：18230252 课程名称：统计方法研究 英文名称：Research on Statistical Methods 课程类别：专业选修课 学 时：32 学 分：2 适用对象：广告学专业本科生 考核方式：考试 先修课程：无 二、课程简介 《统计方法研究》作为一门统计学科的基础应用课程，旨在提高学生们对统计知 识的综合应用以及对经济知识的分析能力。市场调查与分析与统计学、统计软件应用、 管理学、市场学等课程存在一定的交叉关系，同时，广泛地应用了社会学、心理学、 社会学、伦理学等方面的相关知识，注重各学科的坚综合应用和理解过程，持理论联 系实际，按市场调查实际运作过程展开教学，突出统计知识在市场调查与分析过程中 的核心作用。 As a basic application course of statistics, research on statistical methods aims to improve students' comprehensive application of statistical knowledge and their analytical ability of economic knowledge. There is a certain cross relationship between Market Research and analysis and statistics, statistical software application, management, marketing and other courses. At the same time, it widely uses the relevant knowledge of sociology, psychology, sociology, ethics and other aspects, pays attention to the comprehensive application and understanding process of various disciplines, integrates theory with practice, carries out teaching according to the actual operation process of market survey, and highlights the system The core role of accounting knowledge in the process of market research and analysis. 三、课程性质与教学目的 (1) 课程性质：广告学专业课 (2) 教学目的： 通过社会经济等方面的数据和案例，让学生了解我国近几十年在社会经济各方面
的教据成就，增强学生对中国特色主义的四个自信。通过教学实践使学生掌握统计学 的性质、地位和作用，知道这门学科所研究的对象、研究方法和学科发展：理解和掌 握这门学科的主要概念、基本思想和基本方法：学会运用所掌握的知识解决一些简单 的多元统计问题和能够做一些简单数据的统计分析工作：掌握常用的统计分析方法并 能够通过软件来实现这些操作，用SPSS实现t检验、回归分析、方差分析、聚类分 析和因子分析。着重培养学生追求真理、勇掌科学高峰的责任感和使命感，精益求精 的大国工匠精神，科技报国的家国情怀和使命把当。 四、教学内容及要求 在课程中，充分将思政内容与统计学知识点有效结合讲解，把社会主要核心价值 观的基本要求融入统计学教学中，激励学生将自身的专业、品德的成长与国家未来紧 密融合。此外，理论知识讲授完成后再辅以上机操作讲解，每个知识点为一个专题， 每一个专题后跟着相应的讨论、理论知识测验和上机操作作业。 第一章社会科学调查研究与SPSS (一)目的与要求 了解社会调查的作用、局限：熟悉社会调查的特征：掌提社会调查的概念、类型 普遍调查和抽样调查的特点与统计的关系，以及如何利用SPSS软件实践。 (二)教学内容 1.研究方案设计 2.调查问卷的制作 3.SPSS和资料的整理与分析 4多重响应分析 (三)思考与实践实验 1SPSS软件共本功能操练 2.调查分析的道德规范 (四)教学方法与手段 采用多蝶体教学手段，教学方法以讲授为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第二章描述性统计分析实例 (一)目的与要求 了解当调查课题得到的数据量很大的时候，就必须借助各种描述指标来完成对数 据的描述工作，并能掌提用少量的描迷指标来概括大量的原始数据，对数据展开描述 的统计分析方法
2 的数据成就, 增强学生对中国特色主义的四个自信。通过教学实践使学生掌握统计学 的性质、地位和作用，知道这门学科所研究的对象、研究方法和学科发展；理解和掌 握这门学科的主要概念、基本思想和基本方法；学会运用所掌握的知识解决一些简单 的多元统计问题和能够做一些简单数据的统计分析工作；掌握常用的统计分析方法并 能够通过软件来实现这些操作，用 SPSS 实现 t 检验、回归分析、方差分析、聚类分 析和因子分析。着重培养学生追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感，精益求精 的大国工匠精神，科技报国的家国情怀和使命担当。 四、教学内容及要求 在课程中，充分将思政内容与统计学知识点有效结合讲解，把社会主要核心价值 观的基本要求融入统计学教学中，激励学生将自身的专业、品德的成长与国家未来紧 密融合。此外, 理论知识讲授完成后再辅以上机操作讲解，每个知识点为一个专题， 每一个专题后跟着相应的讨论、理论知识测验和上机操作作业。 第一章 社会科学调查研究与 SPSS （一）目的与要求 了解社会调查的作用、局限；熟悉社会调查的特征；掌握社会调查的概念、类型、 普遍调查和抽样调查的特点与统计的关系, 以及如何利用 SPSS 软件实践。 (二) 教学内容 1. 研究方案设计 2. 调查问卷的制作 3. SPSS 和资料的整理与分析 4. 多重响应分析 （三）思考与实践实验 1. SPSS 软件基本功能操练 2. 调查分析的道德规范 （四）教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第二章 描述性统计分析实例 （一）目的与要求 了解当调查课题得到的数据量很大的时候，就必须借助各种描述指标来完成对数 据的描述工作, 并能掌握用少量的描述指标来概括大量的原始数据，对数据展开描述 的统计分析方法
(二)教学内容 1.描述性统计的功能与意义 2.频数分析 3.描述性分析 4.探索分析 5.列联表分析 (三)思考与实践 酒店住宿调查研究-酒店间竞争的道德规范 (四)教学方法与手段 采用多蝶体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第三章信度分析 (一)目的与要求 1.了解影响一份量表可靠性的因素： 2.能掌提问卷制作的可靠性或稳健性 (二)教学内容 1.信度分析的功能与意义 2.信度分析的意义与类型 3.克朗巴哈系数 4。提高问煮系数的方法 (三)思考与实践 市售大米质量的态度调查研究-问卷可靠性或稳使性对于数据分析结果的形响 (四)教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第四章对应分析 (一)目的与要求 了解与掌握同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间对应关 系。 (二)教学内容 1.对应分析的功能与意义 2.简单对应分析 3.多元对应分析 3
3 (二) 教学内容 1. 描述性统计的功能与意义 2. 频数分析 3. 描述性分析 4. 探索分析 5. 列联表分析 (三) 思考与实践 酒店住宿调查研究--酒店间竞争的道德规范 （四）教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第三章 信度分析 （一）目的与要求 1．了解影响一份量表可靠性的因素; 2．能掌握问卷制作的可靠性或稳健性。 (二) 教学内容 1．信度分析的功能与意义 2．信度分析的意义与类型 3．克朗巴哈系数 4．提高问卷系数的方法 （三）思考与实践 市售大米质量的态度调查研究--问卷可靠性或稳健性对于数据分析结果的影响 （四）教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第四章 对应分析 (一) 目的与要求 了解与掌握同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间对应关 系。 (二) 教学内容 1. 对应分析的功能与意义 2. 简单对应分析 3. 多元对应分析
(三)思考与实践 1.老人使康调查研究老人问题的处理与社会意义 2.双11购物研究 (四)教学方法与手段 采用多蝶体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第五章T检验 (一)目的与要求 了解与掌握两个总体平均值的差异的比较 (二)教学内容 1.T检验的功能与意义 2.单一样本T检酚 3.独立样本T检验 4.配对样本T检验 (三)思考与实践 1学生体重调杏 2. 学生成绩比校一成绩的意义探讨 3.城肥效果调查 (四)教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第六章方差分析 (一)目的与要求 1.了解与熟悉两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 2.了解与熟悉方差分析的影响因素。 (二)教学内容 1.方差分析的功能与意义 2.单因素方差分析 3.多因素方差分析 (三)思考与实践 1.鱼饺配方调查研究-利润与道德的权衡教有 2.超市位置与竞争者数量调查研究 (四)教学方法与手段
4 (三) 思考与实践 1. 老人健康调查研究--老人问题的处理与社会意义 2. 双 11 购物研究 (四) 教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第五章 T 检验 (一) 目的与要求 了解与掌握两个总体平均值的差异的比较 (二) 教学内容 1. T 检验的功能与意义 2. 单一样本 T 检验 3. 独立样本 T 检验 4. 配对样本 T 检验 (三) 思考与实践 1. 学生体重调查 2. 学生成绩比较--成绩的意义探讨 3. 减肥效果调查 (四) 教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第六章 方差分析 (一) 目的与要求 1. 了解与熟悉两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 2. 了解与熟悉方差分析的影响因素。 (二) 教学内容 1. 方差分析的功能与意义 2. 单因素方差分析 3. 多因素方差分析 (三) 思考与实践 1. 鱼饺配方调查研究--利润与道德的权衡教育 2. 超市位置与竞争者数量调查研究 (四) 教学方法与手段
采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第七章回归分析 (一)目的与要求 1,了解并熟悉在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变 量之间的回归方程： 2.能掌握回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变 是。 (仁)教学内容 1.回归分析的功能与意义 2.双变量相关分析 3简单线性回归 4.多重线性回归 (三)思考与实践 房地产估价分析一政策和形势的室导 (四)教学方法与手段 采用多蝶体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第八章二项分类泛辑回归分析 (一)目的与要求 1.了解、掌握逻辑回归分析的假设条件与应用。 2.熟悉逻辑回归分析与一般线性回归的关系。 (二)教学内容 1.逻辑回归的功能与意义 2.逻辑反应函数 3.罗吉特转换 (三)思考与实践 1.银行客户的贷款拖欠研究-采账的预防与法制的宣导 2.大学生购买外国手机决策模式分析 (四)教学方法与手段 采用多蝶体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第九章主成分与因子分析
5 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第七章 回归分析 (一) 目的与要求 1. 了解并熟悉在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变 量之间的回归方程; 2. 能掌握回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变 量。 (二) 教学内容 1. 回归分析的功能与意义 2. 双变量相关分析 3. 简单线性回归 4. 多重线性回归 (三) 思考与实践 房地产估价分析--政策和形势的宣导 (四) 教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第八章 二项分类逻辑回归分析 (一) 目的与要求 1. 了解、掌握逻辑回归分析的假设条件与应用。 2. 熟悉逻辑回归分析与一般线性回归的关系。 (二)教学内容 1. 逻辑回归的功能与意义 2. 逻辑反应函数 3. 罗吉特转换 (三)思考与实践 1. 银行客户的贷款拖欠研究--呆账的预防与法制的宣导 2. 大学生购买外国手机决策模式分析 (四) 教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第九章 主成分与因子分析
(一)目的与要求 1.了解与熟悉利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标 2.了解与熟悉根据相关性把同组变量相关性变高，不同组变量的相关性变低： 3.了解主成分分析与因子分析的异同 (二)教学内容 1.主成分分析的功能与意义 2.主成份分析的特点与规念 3.主成份分数 4.主成份分析模式 5.因子分析的功能与意义 6因子分析的基本步吸 7.主成份分析与因子分析之异同点 8因子款转 (三)思考与实践 1,中国历年国民经济主要指标统计分析 2.购车因素分析 (四)教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第十章聚类分析 (一)目的与要求 了解与掌握数据分类到不同的类或者组的过程。 (二)教学内容 1.聚类分析的功能与意义 2.K中心聚类分析 3.层次聚类分析 4.两步骤聚类分析 (三)思考与实践 汽车销售规划-以聚类分析做精准规划 (四)教学方法与手段 采用多蝶体救学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第十一章RFM分析 (一)目的与要求 为了节省社会资本，运用统计方法达到精准营销，精益求精的精神
6 (一) 目的与要求 1. 了解与熟悉利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标; 2. 了解与熟悉根据相关性把同组变量相关性变高，不同组变量的相关性变低; 3. 了解主成分分析与因子分析的异同 (二)教学内容 1. 主成分分析的功能与意义 2. 主成份分析的特点与观念 3. 主成份分数 4. 主成份分析模式 5. 因子分析的功能与意义 6. 因子分析的基本步骤 7. 主成份分析与因子分析之异同点 8. 因子旋转 (三)思考与实践 1. 中国历年国民经济主要指标统计分析 2. 购车因素分析 (四) 教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第十章 聚类分析 (一) 目的与要求 了解与掌握数据分类到不同的类或者组的过程。 (二) 教学内容 1. 聚类分析的功能与意义 2. K 中心聚类分析 3. 层次聚类分析 4. 两步骤聚类分析 (三) 思考与实践 汽车销售规划--以聚类分析做精准规划 (四) 教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第十一章 RFM 分析 (一) 目的与要求 为了节省社会资本, 运用统计方法达到精准营销, 精益求精的精神
1.了解静态与动态客户数据内含、区别与应用 2.熟悉根据用户的属性数据对用户进归类 3.掌握精准化广告推送、转化等过程 (仁)教学内容 L.RFM分析的功能与意义 2.消费者静态数据与动态数据 3.RFM模型介绍 (三)思考与实践 1顾客忠诚度分析 2.重购行为分析 (四)教学方法与手段 采用多蝶体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第十二章联合分析 (一)目的与要求 1.熟悉与掌握评估不同属性对消费者的相对重要性： 2.熟悉与掌握评估不同属性水平给消费者带来的效用。 (仁)教学内容 1.联合分析的功能与意义一从模糊到精准的科学 2.消费者偏好 3.正交设计 4.效用模型 (三)思考与实践 手机、运动鞋偏好分析 (四)教学方法与手段 采用多蝶体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 7
7 1. 了解静态与动态客户数据内含、区别与应用 2. 熟悉根据用户的属性数据对用户进归类 3. 掌握精准化广告推送、转化等过程 (二)教学内容 1. RFM 分析的功能与意义 2. 消费者静态数据与动态数据 3. RFM 模型介绍 (三)思考与实践 1. 顾客忠诚度分析 2. 重购行为分析 (四) 教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式。 第十二章 联合分析 (一) 目的与要求 1. 熟悉与掌握评估不同属性对消费者的相对重要性; 2. 熟悉与掌握评估不同属性水平给消费者带来的效用。 (二) 教学内容 1. 联合分析的功能与意义--从模糊到精准的科学 2. 消费者偏好 3. 正交设计 4. 效用模型 (三) 思考与实践 手机、运动鞋偏好分析 (四) 教学方法与手段 采用多媒体教学手段，教学方法以讲授、实作为主，结合课堂讨论、作业等形式
五、各教学环节学时分配 教学环节 讨 其他教 小 教学时数 题 论 实验 课 学环节 计 课程内容 第一章社会科学调查研究与 1.5 0.5 SPSS 第二章描述性统计分析 1.5 0.5 第三章信度分析 1.5 0.5 第四章对应分析 1.5 0.5 2 第五章T检验 1.5 0.5 2 第六章方差分析 1.5 0.5 第七幸回归分析 1.5 0.5 第八章二项分美逻辑回归分 3 1 4 第九章主成分与因子分析 3 1 第十章聚类分析 05 第十一幸RFM分析 1.5 0.5 第十二章联合分析 3 1 复习 2 2 合计 22.5 9.5 32 六、推荐教材和教学参考责源 推荐教材： 1.武松、潘发明编著.SPSS统计分析大全.清华大学出版社，2014年04月.ISBN: 9787302347897 参考书籍： 1.杨维忠、陈胜可、刘荣编著.SPSS统计分析从入门到精通（第四版）.清华大学 8
8 五、各教学环节学时分配 教学环节 教学时数 课程内容 讲 课 习 题 课 讨 论 课 实验 其他教 学环节 小 计 第一章 社会科学调查研究与 SPSS 1.5 0.5 2 第二章 描述性统计分析 1.5 0.5 2 第三章 信度分析 1.5 0.5 2 第四章 对应分析 1.5 0.5 2 第五章 T 检验 1.5 0.5 2 第六章 方差分析 1.5 0.5 2 第七章 回归分析 1.5 0.5 2 第八章 二项分类逻辑回归分 析 3 1 4 第九章 主成分与因子分析 3 1 4 第十章 聚类分析 1.5 0.5 2 第十一章 RFM 分析 1.5 0.5 2 第十二章 联合分析 3 1 4 复习 2 2 合计 22.5 9.5 32 六、推荐教材和教学参考资源 推荐教材： 1. 武松、潘发明编著. SPSS 统计分析大全. 清华大学出版社, 2014 年 04 月. ISBN： 9787302347897 参考书籍： 1. 杨维忠、陈胜可、刘荣编著. SPSS 统计分析从入门到精通（第四版）. 清华大学
出版社，2018年12月ISBN:9787302514558 2.贾俊平何晓群金勇进著，统计学（第七版），中国人民大学出版社，2018年01 月，1SBN:9787300253510 七、其他说明 大钢修订人：曾宪扬 修订日期：2021.09 大纲审定人： 审定日期： 附：2学时分配 教学环节 分 讨 教学时数 论 实验 其他教 课 课 学环节 课程内室 第二章社会科学调查研究与 SPSS 1.5 0.5 第二章描述性统计分析 1.5 0.5 第三章信度分析 1.5 0.5 第四章对应分析 1.5 0.5 2 第五章T检验 1.5 0.5 第六章方差分析 1.5 0.5 第七章回归分析 15 0.5 第八章二项分类逻辑回归分 3 4 析 1 第九章主成分与国子分析 3 1 第十章聚类分析 1.5 0.5 第十三章RFM分析 1.5 0.5 第十四章联合分析 3 1 复习 2 2 合计 22.5 9.5 32 9
9 出版社, 2018 年 12 月 ISBN：9787302514558 2. 贾俊平 何晓群 金勇进著，统计学（第七版），中国人民大学出版社,2018 年 01 月, ISBN：9787300253510 七、其他说明 大纲修订人：曾宪扬 修订日期：2021.09 大纲审定人： 审定日期： 附：2 学时分配 教学环节 教学时数 课程内容 讲 课 习 题 课 讨 论 课 实验 其他教 学环节 小 计 第二章 社会科学调查研究与 SPSS 1.5 0.5 2 第二章 描述性统计分析 1.5 0.5 2 第三章 信度分析 1.5 0.5 2 第四章 对应分析 1.5 0.5 2 第五章 T 检验 1.5 0.5 2 第六章 方差分析 1.5 0.5 2 第七章 回归分析 1.5 0.5 2 第八章 二项分类逻辑回归分 析 3 1 4 第九章 主成分与因子分析 3 1 4 第十章 聚类分析 1.5 0.5 2 第十三章 RFM 分析 1.5 0.5 2 第十四章 联合分析 3 1 4 复习 2 2 合计 22.5 9.5 32
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