
各章学习重难点 第一章统计总论 (一)统计的研究对象 了解:社会经济饶计研究对象的含义。 理解:社会经济现象数量方面的具体含义及社会经济统计所酥究的数量方面的特点, (二)统计的研究方法 理解:统计的研究方法 (三)统计的几个基本意磷 理解:饶计总体、总体单位的含义及相互关系:饶计标志与标志表现的含义、晶质标志和数量标志的 含义(注意数量标志和品质标志的不月并能正确的区分它们):变异和变量的含义及两种变量的区分:统 计指标的含义,组成要素及分类。注意数量指标与质量指标的概念、作用及相互关系,统计指标体系及其 分类可作了解: 注意理解总体和总体单位是互为条件地连接在一起的。没有总体单位,总体也就不存在:没有总体, 也就无法确定总体单位, 掌探统计指标的特点及总体、单位、标志、指标之何的关系。根据标志和指标的概念及特点,正确区 分饶计指标与标志,并能在一个具体的饶计研究中。指出总体,总体单位,标志、指标及结合实际举出一 定范围内、相互间有一定联系的总体、总体单位、标志和指标。 (五)国家统计的职能 了解国家统计三种职能的含义。 第二章统计调查 (一)饶计调查的一般概念 了解:统计调在的含义、基本要求和统计调查按下列标志的分类:总体蔻围、登记时间的选续性、资 料的来源。 理解:统计调查的基本任务及主要特征。 注意全面调查与非全面调查。连续调查和不连续调查的划分依据及具体分类。 (二)统计调查方室 了解:统计调查方案包暂的项目,调查对象的含义、调在项目的含义,调查时间和调在时限的含义。 理解:调查目的与调查对象之同的关系:调查对象,调查单位和报告单位相互之间的关系:从某个具 体的统计研究被集实际资料的需要出发,拟定一个统计调查方案。 (三)饶计调查方法 了解:我国统计调查方法及统计调查方法体系的组成:定期统计报表的概么及我国统计报表的组成及 各种分类:抽样调查的颜念、随机性原则的含义、基本组织形式:重点调查的概老及重点单位的含义。 理解:普查的概念及主要特点、普查的应用意义及它为什么不能和统计报表互相代替:抽样调查的特 点、优越性及作用。 第三章统计禁理 (一)统计整理的一般微念 了解:饶计整理的含义、内容和步蛋。 (二)统计分组 了解:洗计分组的含义、统计分组的种莞(核分组的任务和作用分,按分组标志的多少分,按分组标
各章学习重难点 第一章 统计总论 (一)统计的研究对象 了解:社会经济统计研究对象的含义。 理解:社会经济现象数量方面的具体含义及社会经济统计所研究的数量方面的特点。 (二)统计的研究方法 理解:统计的研究方法 (三)统计的几个基本范畴 理解:统计总体、总体单位的含义及相互关系;统计标志与标志表现的含义、品质标志和数量标志的 含义(注意数量标志和品质标志的不同并能正确的区分它们);变异和变量的含义及两种变量的区分;统 计指标的含义、组成要素及分类。注意数量指标与质量指标的概念、作用及相互关系,统计指标体系及其 分类可作了解; 注意理解总体和总体单位是互为条件地连接在一起的。没有总体单位,总体也就不存在;没有总体, 也就无法确定总体单位。 掌握统计指标的特点及总体、单位、标志、指标之间的关系。根据标志和指标的概念及特点,正确区 分统计指标与标志,并能在一个具体的统计研究中,指出总体、总体单位、标志、指标及结合实际举出一 定范围内、相互间有一定联系的总体、总体单位、标志和指标。 (五)国家统计的职能 了解国家统计三种职能的含义。 第二章 统计调查 (一)统计调查的一般概念 了解:统计调查的含义、基本要求和统计调查按下列标志的分类:总体范围、登记时间的连续性、资 料的来源。 理解:统计调查的基本任务及主要特征。 注意全面调查与非全面调查,连续调查和不连续调查的划分依据及具体分类。 (二)统计调查方案 了解:统计调查方案包括的项目、调查对象的含义、调查项目的含义、调查时间和调查时限的含义。 理解:调查目的与调查对象之间的关系;调查对象、调查单位和报告单位相互之间的关系;从某个具 体的统计研究搜集实际资料的需要出发,拟定一个统计调查方案。 (三)统计调查方法 了解:我国统计调查方法及统计调查方法体系的组成;定期统计报表的概念及我国统计报表的组成及 各种分类;抽样调查的概念、随机性原则的含义、基本组织形式;重点调查的概念及重点单位的含义。 理解:普查的概念及主要特点、普查的应用意义及它为什么不能和统计报表互相代替;抽样调查的特 点、优越性及作用。 第三章 统计整理 (一)统计整理的一般概念 了解:统计整理的含义、内容和步骤。 (二)统计分组 了解:统计分组的含义、统计分组的种类(按分组的任务和作用分、按分组标志的多少分、按分组标

志的性质分)、单项式分组及组距式分组、组限(下限和上限)、组中值等的含义。 理解:统计分组的作用、选择分组标志的重要性及基本要求:按数量标志分组的目的、单项式分组及 组距式分组的划分条件及表现形式。 综合应用:根据一定的研究目的。正确地透择分组的标志及组限的两种表现形式。熟练掌握组距、组 中植的计算并能根据研究任务和提供的资料进行正确的统计分组(单现式分组成组距式分组)。 (三)分配数列 了解:分配数列的概念,组成要素。品质分配数列和变量分配量列、单项式数列和组距式数列的含义、 顿数和频率的含义、变量分布的含文及条件。 理解和掌挥:分配数列的作用、紧计顿数及累计频率的计算及作用、次数分配的三种主要类型及其特 征 综合应用:变量分配数列的编制。 在正确草握有关分组的知识的前提下,根据所草据的资料准确的进行宽料分组和数列的编制。一定要 掌握单项式分组和组距式分组的方法。在编制变量分配数列的时候,对组距式数列要同时会组距、组中值 的计算,直接关系到平均指标的计算。 例:某班0名学生统计学考试成锁分别为: 5789498486877573726875829781 678154 7987957671609065767270 868589896457838178877261 学校规定:60分以下为不及格,60一70分为及格,70一80分为中, 80一90分为我,90一100分为优.要求: (1)将该班学生分为不及格、及格、中、。良、优五组,编制一张次数分配表。 (2)指出分组标志及类型:分组方法的类型:分析该班学生考试情况, 解:(1)0名学生成锁的统计分布表: 按学生成绩分组 学生人数(人) 各组学生人数占总人数比重(第) 60以下 10.0 80-70 分 150 70=80 12 30.0 80-90 15 37.5 90-100 0 7.5 合计 40 100.0 (2)分组标志为“成锁”,其类型是数量标志。 分组方法是变量分组中的组更分组,而且是开口式分组, 该班学生的考试成锁的分布景两头小,中间大的“正态分布”形态。 (四)统计表 了解:统计表的概念、结构、内容及统计表的种类。 掌界:根据具体资料按规则编制统计表。 第四章锦合指标
志的性质分)、单项式分组及组距式分组、组限(下限和上限)、组中值等的含义。 理解:统计分组的作用、选择分组标志的重要性及基本要求;按数量标志分组的目的、单项式分组及 组距式分组的划分条件及表现形式。 综合应用:根据一定的研究目的,正确地选择分组的标志及组限的两种表现形式,熟练掌握组距、组 中值的计算并能根据研究任务和提供的资料进行正确的统计分组(单项式分组或组距式分组)。 (三)分配数列 了解:分配数列的概念、组成要素。品质分配数列和变量分配数列、单项式数列和组距式数列的含义、 频数和频率的含义、变量分布的含义及条件。 理解和掌握:分配数列的作用、累计频数及累计频率的计算及作用、次数分配的三种主要类型及其特 征。 综合应用:变量分配数列的编制。 在正确掌握有关分组的知识的前提下,根据所掌握的资料准确的进行资料分组和数列的编制。一定要 掌握单项式分组和组距式分组的方法。在编制变量分配数列的时候,对组距式数列要同时会组距、组中值 的计算,直接关系到平均指标的计算。 例:某班 40 名学 生统 计 学考 试 成绩 分 别为 : 57 89 49 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 81 67 81 54 79 87 95 76 71 60 90 65 76 72 70 86 85 89 89 64 57 83 81 78 87 72 61 学校规定:60 分以 下 为不 及 格, 60─70 分 为 及格 ,7 0─ 80 分为 中 , 80─90 分为良,9 0─ 100 分 为优 。 要求 : (1)将该班学生 分为 不 及格 、 及格 、 中、 良 、 优五 组,编 制一 张 次数 分 配表 。 (2)指出分组标志及类型;分组方法的类型;分析该班学生考试情况。 解:(1)40 名学生成绩的统计分布表: 按学生成绩分组 学生人数(人) 各组学生人数占总人数比重(%) 60 以下 60-70 70-80 80-90 90-100 4 6 12 15 3 10.0 15.0 30.0 37.5 7.5 合 计 40 100.0 (2)分组标志为“成绩”,其类型是数量标志。 分组方法是变量分组中的组距分组,而且是开口式分组。 该班学生的考试成绩的分布呈两头小,中间大的“正态分布”形态。 (四)统计表 了解:统计表的概念、结构、内容及统计表的种类。 掌握:根据具体资料按规则编制统计表。 第四章 综合指标

(一)总量指标 了解:总量指标的含复、分类(按反映总体的内容不月,按反肤时何状况不同、按所用计量单位不同): 总量指标的计量单位可作一般理解。 理解:总量折标的作用。重点理解总体单位总量和总体标志总量的相互关系并在正确确定总体单位的 基础上分辨单位总量和标志总量。 (二)相对指标 了解:相对指标的意义、表现形式、相对指标的种类及各种相对指标的计算公式, 理解:相对番标的作用及相互美系。 拿探:结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标的不月特点:强度相对指标和其它相对指标的主 要区别。 综合应用:结构相对指标、比例相对指标,强度相对指标,计划完成程度相对指标的计算。注意计划 亮成程度相对指标在下列情况时的计算 (1)当计划任务数以绝对数形式出现时,计划完成程度相对数的计算及检直其计划执行进度完成情 况: (2)当计划任务数以相对数形式出现时,计划完成程度相对数的计算, 例:某金业1992年某种产品单位成木为800元,1993年计划规定比1992年下降8%,实际下降6%。 企业19奶年产品销售量计划为上年的10g%,1992一13年动态相对指标为11%,试确定: )该种产品1993年单位成本计划与实际的数值. 219的3年单位产品成本计划完成程度 1993年单位产品成本实际比计划多或少降低的百分点。 ()1993年产品等售计句完成程度, 解:11993年计划单位产品成本,800×(100作-%)=736《元) 实际单位产品成本:800×(100m-6%)=752(元) 2②单位产品成本计刻完成程度相对数=2 ×100%=102.17% 76 1993年实际比计划少降低:6路-8-2%卿2个百分点 (1993年产晶销售计划完成程度=114 ×100%=105.56% 108 (三)平均指标 了解:平均指标的含义及特点:算术平均数、调和平均数、众数、中位量的含义:简单算术平均数 如权算术平均数、加权调和平均数的计算公式:计算和应用平均指标的基本要求。 理解和草握:平均指标的作用。算术平均数和强度相对数的区别:简单算术平均数与加权算术平均要 的关系、影响如权算术平均数大小因素、权数的意义及对算术平均数的影响作用:作为算术平均数的变形 使用的加权调和平均数与加权算术平均数的关系:众数、中位数的应用条作:根据众数、中位数的含义确 定众数和中位数. 综合应用:简单算术平均数、加权算术平均数、加权调和平均数的计算并能通过计算平均指标分析现 象间的依存关系。 简单算术平均数、加权算术平均数、如权调和平均数,根据资料进行正确的计算。 平均指标的计算可以根据以下方南的内容来掌想: 1、从所拿据资料的情况米看: 简单算术平均数没有经过分组的资料: 加权算术平均数
(一)总量指标 了解:总量指标的含义、分类(按反映总体的内容不同、按反映时间状况不同、按所用计量单位不同)。 总量指标的计量单位可作一般理解。 理解:总量指标的作用。重点理解总体单位总量和总体标志总量的相互关系并在正确确定总体单位的 基础上分辨单位总量和标志总量。 (二)相对指标 了解:相对指标的意义、表现形式、相对指标的种类及各种相对指标的计算公式。 理解:相对指标的作用及相互关系。 掌握:结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标的不同特点;强度相对指标和其它相对指标的主 要区别。 综合应用:结构相对指标、比例相对指标、强度相对指标、计划完成程度相对指标的计算。注意计划 完成程度相对指标在下列情况时的计算 (1)当计划任务数以绝对数形式出现时,计划完成程度相对数的计算及检查其计划执行进度完成情 况; (2)当计划任务数以相对数形式出现时,计划完成程度相对数的计算。 例:某企业 1992 年某种产品单位成本为 800 元,1993 年计划规定比 1992 年下降 8%,实际下降 6%。 企业 1993 年产品销售量计划为上年的 108%,1992~1993 年动态相对指标为 114%,试确定: ⑴该种产品 1993 年单位成本计划与实际的数值。 ⑵1993 年单位产品成本计划完成程度 ⑶1993 年单位产品成本实际比计划多或少降低的百分点。 ⑷1993 年产品销售计划完成程度。 解:⑴1993 年计划单位产品成本:800×(100%-8%)=736(元) 实际单位产品成本:800×(100%-6%)=752(元) ⑵单位产品成本计划完成程度相对数= 100% 102.17% 736 752 = ⑶1993 年实际比计划少降低:6%-8%=-2%即 2 个百分点 ⑷1993 年产品销售计划完成程度%= 100% 105.56% 1.08 1.14 = (三)平均指标 了解:平均指标的含义及特点;算术平均数、调和平均数、众数、中位数的含义;简单算术平均数、 加权算术平均数、加权调和平均数的计算公式;计算和应用平均指标的基本要求。 理解和掌握:平均指标的作用。算术平均数和强度相对数的区别;简单算术平均数与加权算术平均数 的关系、影响加权算术平均数大小因素、权数的意义及对算术平均数的影响作用;作为算术平均数的变形 使用的加权调和平均数与加权算术平均数的关系;众数、中位数的应用条件;根据众数、中位数的含义确 定众数和中位数。 综合应用:简单算术平均数、加权算术平均数、加权调和平均数的计算并能通过计算平均指标分析现 象间的依存关系。 简单算术平均数、加权算术平均数、加权调和平均数,根据资料进行正确的计算。 平均指标的计算可以根据以下方面的内容来掌握: 1、从所掌握资料的情况来看: 简单算术平均数 没有经过分组的资料; 加权算术平均数

分组箭料(单项式分组成组距式分组) 加权调和平均数 2、遗择恰当的公式进行计算: 简单算术平均数用简单公式: 如果是分组数据则有两种情况: (1》加权算术平均数加权算术平均数有两种计算形式,这时就要根据权数的表现形式进行意择了, 同时在如权算术平均数的计算中还存在当有两个次数存在时透那个做权数的门题, (2》如权博和平均数如权调和平均数是平均数的另一种表现形式,他和如权算术平均数的不月只 是计算时使用了不同的数据。也就是说无论是加权算术还是加权调和,都在平均数计算的基本含义的基础 上进行,二者采用的不同数据。比如计算平均单位成本,应该是总成本除以总产量 总成本 平均单位成本一 总产量 如果己知的魔料是分子,总成本,应该用加权调和平均数。如果是分母总产量,则应该用加权算术平 均数。 例:某自行车公可下属20个企业,2000年甲种车的单位成本分组资料如下: 甲种车单位成本(元/辆) 企业数(个) 各组产量占总产量的比重《) 200-220 5 40 220-240 12 45 240-2E0 3 15 试计算该公司19的年甲种自行车的平均单位成本。 解:根据上面讲的内容来看,分析本题的资料,是分组数列,应该是用加权算术或如权调和来计算, 再进一步分析,己知的是产量。需要通过计算找出总成本。然后进行平均单位成本的计算,另外还有权数 选择问题。题目中有两个次数。金业数和各组产量占总产量的比重(%),根据我们以前讲的权数的选择禁 据来看,应该以各组产量占总产量的比重()为权爱,同时权数是以比重的形式出现的,所以最后定下 来是加权算术的第二种计算公式: 平均单位成本x=Σx· =210×0.40+230×0.45+250×0.15=225(元/辆) 例:某公司0个企业,生产同种产品,某月对产品质量进行调查,得资料如下: 合格率(第) 企业数(个) 合格品数量(件》 70一一80 10 25500 80--90 25 58500 90--100 15 34200 合计 50 119200 要求:计算该产品的平均合格率
分组资料(单项式分组或组距式分组) 加权调和平均数 2、选择恰当的公式进行计算: 简单算术平均数用简单公式; 如果是分组数据则有两种情况: (1)加权算术平均数 加权算术平均数有两种计算形式,这时就要根据权数的表现形式进行选择了。 同时在加权算术平均数的计算中还存在当有两个次数存在时选那个做权数的问题。 (2)加权调和平均数 加权调和平均数是平均数的另一种表现形式,他和加权算术平均数的不同只 是计算时使用了不同的数据。也就是说无论是加权算术还是加权调和,都在平均数计算的基本含义的基础 上进行,二者采用的不同数据。比如计算平均单位成本,应该是总成本除以总产量 总成本 平均单位成本= 总产量 如果已知的资料是分子,总成本,应该用加权调和平均数,如果是分母总产量,则应该用加权算术平 均数。 例:某自行车公司下属 20 个企业,2000 年甲种车的单位成本分组资料如下: 甲种车单位成本(元/辆) 企业数(个) 各组产量占总产量的比重(%) 200-220 220-240 240-260 5 12 3 40 45 15 试计算该公司 1999 年甲种自行车的平均单位成本。 解:根据上面讲的内容来看,分析本题的资料,是分组数列,应该是用加权算术或加权调和来计算, 再进一步分析,已知的是产量,需要通过计算找出总成本,然后进行平均单位成本的计算,另外还有权数 选择问题,题目中有两个次数,企业数和各组产量占总产量的比重(%),根据我们以前讲的权数的选择依 据来看,应该以各组产量占总产量的比重(%)为权数,同时权数是以比重的形式出现的,所以最后定下 来是加权算术的第二种计算公式。 平均单位成本 = 210 0.40 + 230 0.45 + 250 0.15 = 225 = f f x x (元/辆) 例:某公司 50 个企业,生产同种产品,某月对产品质量进行调查,得资料如下: 合格率(%) 企业数(个) 合格品数量(件) 70――80 80――90 90――100 10 25 15 25 500 59 500 34 200 合 计 50 119 200 要求:计算该产品的平均合格率

119200 该产品的平均合格率x= Σm25500+29500+34200 =85.14% Σ" 25500.59500.34200 140000 0.750.850.95 例: 己知某集团下属各企业的生产货料如下 按计划完成百分比分组(%) 企业数(个) 实际产值(万元) 80-90 68 0-100 12 57 100-110 10 126 110一120 2 184 试计算该集团生产平均计划完成百分比 解:列表计算如下 按计划分组(%) 企业数(个) 组中值 实际产值 m 80-90 5 85 68 80 90一100 12 95 57 60 100一110 10 105 126 120 10一120 2 115 184 160 合计 435 420 该集团生产平均计划完成百分比?=三m。35 220 =103.75% (四)变异指标 了解:变异指标的一般概念和种类:变异系数的含义。 理解:变异指标的意义、作用:变异系数的应用意义, 综合应用:根据实际资料计算各种变异指标《全距、平均差、标准差、标准差系数)的方法。 变异指标中最常见的是标准差和标准差系数的计算,没有选择公式的间恩,主要是明白为什么计算 和计算结果说明什么问题。标准差反映了所有变量值与平均数的平均差异,而标准差系数是标准差与其相 应的均值之比,可以消除数据水平高低和计量单位的影响,如果题目里月到谁的平均水平更有代表性或谁 更具有操广价值一类的问题,那一定是需要计算标准差和标准差系数并用标准差系数的大小米进行最后的 判定。计算对我门同学来说是没有什么问题的,可见教材和指导书里的例题。 例:有两个班参加统计学考试、甲班的平均分数81分,标准差9,9分,乙班的考试成 境货料如下: 按咸绩分组(分) 学生人数(2人) 60岁以下 60-70 10 70-80 20 80-90 14 90-100 2 合计 50
该产品的平均合格率 85.14% 140000 119200 0.95 34200 0.85 59500 0.75 25500 25500 29500 34200 = = + + + + = = x m m x 例: 已知某集团下属各企业的生产资料如下: 按计划完成百分比分组(%) 企业数(个) 实际产值(万元) 80—90 90—100 100—110 110—120 5 12 10 2 68 57 126 184 试计算该集团生产平均计划完成百分比 解:列表计算如下 按计划分组(%) 企业数(个) 组中值 x 实际产值 m x m 80—90 90—100 100—110 110—120 5 12 10 2 85 95 105 115 68 57 126 184 80 60 120 160 合 计 - - 435 420 该集团生产平均计划完成百分比 103.75% 420 435 = = = x m m X (四)变异指标 了解:变异指标的一般概念和种类;变异系数的含义。 理解:变异指标的意义、作用;变异系数的应用意义。 综合应用:根据实际资料计算各种变异指标(全距、平均差、标准差、标准差系数)的方法。 变异指标中最常见的是标准差和标准差系数的计算,没有选择公式的问题,主要是明白为什么计算 和计算结果说明什么问题。标准差反映了所有变量值与平均数的平均差异,而标准差系数是标准差与其相 应的均值之比,可以消除数据水平高低和计量单位的影响,如果题目里问到谁的平均水平更有代表性或谁 更具有推广价值一类的问题,那一定是需要计算标准差和标准差系数并用标准差系数的大小来进行最后的 判定。计算对我们同学来说是没有什么问题的,可见教材和指导书里的例题。 例:有两个班参加统计学考试、甲班的平均分数 81 分,标准差 9.9 分,乙班的考试成 绩资料如下: 按成绩分组(分) 学生人数(2 人) 60 岁以下 60-70 70-80 80-90 90-100 4 10 20 14 2 合 计 50

要果:(1)计算乙班的平均分数和标准差: (2)比较哪个班的平均分数更有代表必。 (1)xf =75分 -E =9.80分 ②v=g=99 =12.229% 81 098 VL== =13.07% 甲<节乙 甲班平均分数代表性 x75 第五章抽样推断 (一)抽样推断的一般概念 了解:抽样裤断的含义、特点和作用、抽样推斯主要内容(参数估计和假设检验)的含义。 (二)拍样推断的基木概念 了解:总体和样本,参数和统计量、样本容量和样本个数、重夏抽样和不重复抽样等的含义。 理解和掌握:根据一个具体样本的观察货料熟练计算如下样本指标:样本平均数、样本平均数的方差、 样本成数、样本成数的方差。 (三)拍样误差 了解:拍样误差的含义、抽样平均误差的含文及定文公式、抽样极限误差的含义及表示、抽样误差的 概率度1的含义。 理解:拍样误差和调查误差的不同。注意区分抽样误差、抽样平均误差、轴样极限误差。 掌握:影响抽样误差大小的因素:拍样平均误差、抽样极限误差与假率度的相互关系。 综合应用:在重复抽样和不重复抽样条件下抽样平均误差(抽样平均数和抽样成数)和抽样极限误差 (抽样平均数和抽样成数)的计算方法。 以下对应的数量关系需要熟记 PI 自68.27% t-2 fu95.45% t-3 ff0-99.73% (四)拍样估计的方法 了解:拍样估计的含义及种类、优良估计的三个标准、拍样估计置信度的含义。 理解:点估计的基本特点、区阿估计的基本特点(必须问时具备估计值、抽样误差范围和概半保证程 度三个要素)、置信度与概率度的关系, 综合应用:根据具体资料进行点估计的方法和对总体参数(总体平均数和总体成数)进行区间估计(给 定拍样误差范围,求概率保证程度:给定置信度要求,推算拍样极限误差的可能范围)的方法。 抽样推断中有关计算的内容最后集中在根据具体宽料树总体参数(总体平均数和总体成数)进行区 间估计(给定袖样误楚靠围,求概率保证程度:给定置信度要果,推算抽样极限误差的可能意围)的方法 上,在进行本章的计算时,首先要对抽样平均误差、拍样极限误差。概率度的概念和计算方法要请楚,然 后是有关区间估计的概念、方法。一般来说抽样推断的计算题都道循这样的步骤: 1,确定样本指标样本指标有在避目资料里直接给出米。有的要通过白己计算。尤其是样本成数。 般都是自己计算, 2、计算抽样误差有两种抽样方法,重复和不重复。所以油样平均误差有两个公式,还要分请是平
要求:(1)计算乙班的平均分数和标准差; (2)比较哪个班的平均分数更有代表必。 (1) = = f xf x 分 ( ) − = f x x f =9.80 分 (2) = = = x v甲 = = = x v乙 v甲 v乙 甲班平均分数代表性强 第五章 抽样推断 (一)抽样推断的一般概念 了解:抽样推断的含义、特点和作用、抽样推断主要内容(参数估计和假设检验)的含义。 (二)抽样推断的基本概念 了解:总体和样本、参数和统计量、样本容量和样本个数、重复抽样和不重复抽样等的含义。 理解和掌握:根据一个具体样本的观察资料熟练计算如下样本指标:样本平均数、样本平均数的方差、 样本成数、样本成数的方差。 (三)抽样误差 了解:抽样误差的含义、抽样平均误差的含义及定义公式、抽样极限误差的含义及表示、抽样误差的 概率度 t 的含义。 理解:抽样误差和调查误差的不同。注意区分抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差。 掌握:影响抽样误差大小的因素;抽样平均误差、抽样极限误差与概率度的相互关系。 综合应用:在重复抽样和不重复抽样条件下抽样平均误差(抽样平均数和抽样成数)和抽样极限误差 (抽样平均数和抽样成数)的计算方法。 以下对应的数量关系需要熟记 t=1 f(t)=68.27% t=2 f(t)=95.45 % t=3 f(t)=99.73 % (四)抽样估计的方法 了解:抽样估计的含义及种类、优良估计的三个标准、抽样估计置信度的含义。 理解:点估计的基本特点、区间估计的基本特点(必须同时具备估计值、抽样误差范围和概率保证程 度三个要素)、置信度与概率度的关系。 综合应用:根据具体资料进行点估计的方法和对总体参数(总体平均数和总体成数)进行区间估计(给 定抽样误差范围,求概率保证程度;给定置信度要求,推算抽样极限误差的可能范围)的方法。 抽样推断中有关计算的内容最后集中在根据具体资料对总体参数(总体平均数和总体成数)进行区 间估计(给定抽样误差范围,求概率保证程度;给定置信度要求,推算抽样极限误差的可能范围)的方法 上。在进行本章的计算时,首先要对抽样平均误差、抽样极限误差、概率度的概念和计算方法要清楚,然 后是有关区间估计的概念、方法。一般来说抽样推断的计算题都遵循这样的步骤: 1、确定样本指标 样本指标有在题目资料里直接给出来,有的要通过自己计算。尤其是样本成数, 一般都是自己计算。 2、计算抽样误差 有两种抽样方法,重复和不重复,所以抽样平均误差有两个公式,还要分清是平

均数还是成数。 3、根据给定的概率置信度找出概率度。如概率置信度为95.45路。概率度T为2 4、根据前面计算的抽样平均误差和概率度计算抽样极限误差。然后再利用样本指标求出要估计的 总体指标的上,下限, 5、根据给出的概率保证程度进行总体指标的区间估计。 在进行计算的时候,如果只是涉及到本章的内容,同学们一般没什么问题。但有时也同时涉及到课 程内容中的其他章节的内容,这时镜要把前后的知识融会贯通,如变量数列的编制、平均指标的计算等。 下面看看例题: 例:某单位被简单随机重复抽样方式抽取40名眼工,树其业务情况进行考核,考核成绩资料如下: 6389838M868775737268 75829958815479769576 71609165767276858992 64578381787772617087 要求:(1)根据上述魔料按成绩分成以下几组:0分以下,0一0分。70一0分,80一90分,90 一100分,并根据分组整理成变量分配数列:(2)根据整理后的变量数列,以95,5序的慢率保证程度性断 全体积工业务考试成绩的区间范围:(3)若其它条件不变,将允许误差范围馏小一半,应抽取多少名积工? 解:这道题就可以说是一道综合题目,它同时要用到第三、四及本章的所学内容。 (1)根据抽样结果和要求整理成如下分布数列: 40名眼工考试成锁分布(第三章分组和变量数列的编制) 考试成绩(分) 职工人数(人) 比重(等) 60以下 3 7.5 60-70 6 15 70-80 15 37.5 80-90 12 30 90-100 4 10 合计 40 100 (2)根据次数分配数列计算样本平均数和标准差(第四章如权算术平均数的计算) 3×55+6×65+15×75+12×85+4×95 =77(分) 40 ∑x-f 4440 =1054(分) Σ7 Y40 4,=g=1054 n40 =1.67 △.■4.=2×167=3.34 全体职工考试成锁区闻范围是: 下限-x-△.=77-3.34=73.66(分 上限=x+△,=77+3.34=803分) 即全体职工考试成领区间范围在73.66一0.3分之间。 (3)若其它条件不变。将允许误差范围缩小一半,应拍取的眼工数:
均数还是成数。 3、根据给定的概率置信度找出概率度,如概率置信度为 95。45%,概率度 T 为 2 4、根据前面计算的抽样平均误差和概率度计算抽样极限误差。然后再利用样本指标求出要估计的 总体指标的上、下限, 5、根据给出的概率保证程度进行总体指标的区间估计。 在进行计算的时候,如果只是涉及到本章的内容,同学们一般没什么问题。但有时也同时涉及到课 程内容中的其他章节的内容,这时就要把前后的知识融会贯通,如变量数列的编制、平均指标的计算等。 下面看看例题: 例:某单位按简单随机重复抽样方式抽取 40 名职工,对其业务情况进行考核,考核成绩资料如下: 68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 99 58 81 54 79 76 95 76 71 60 91 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 87 要求:(1)根据上述资料按成绩分成以下几组:60 分以下,60-70 分,70-80 分,80-90 分,90 -100 分,并根据分组整理成变量分配数列;(2)根据整理后的变量数列,以 95.45%的概率保证程度推断 全体职工业务考试成绩的区间范围;(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取多少名职工? 解:这道题就可以说是一道综合题目,它同时要用到第三、四及本章的所学内容。 (1)根据抽样结果和要求整理成如下分布数列: 40 名职工考试成绩分布(第三章分组和变量数列的编制) 考试成绩(分) 职工人数(人) 比重(%) 60 以下 3 7.5 60-70 6 15 70-80 15 37.5 80-90 12 30 90-100 4 10 合 计 40 100 (2)根据次数分配数列计算样本平均数和标准差(第四章加权算术平均数的计算) 77( ) 40 3 55 6 65 15 75 12 85 4 95 = 分 + + + + = = f x f x 2 1.67 3.34 1.67 40 10.54 10.54( 40 ( ) 4440 2 = = = = = = = = − = x x x t n f x x f 分) 全体职工考试成绩区间范围是: 下限= x − x = 77 − 3.34 = 73.66(分) 上限= x + x = 77 + 3.34 = 80.(分) 3 即全体职工考试成绩区间范围在 73.66—80.3 分之间。 (3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取的职工数:

2g22×10.542 *159(人) 例:一个电视节目主持人塑了解某个电视专盟节目的情况他速取了500个观众作样本,结限发 现喜政该节目的有175人,试以9晓的微率估计观众喜欢这一专题节目的区间能围若该节目主特人希里估 计的极限误差不超过5%问有多大的把视? 解:0己知:=500=及-7 =35F(t)=95路1=1.96 500 p1-p】_0.331-0.33】 =0.0213或2.13% 500 △。=4。=19.6×0.0213=0.0417 观众喜欢该节目的区间范围: 下限=X-4,=0.35-0.0417=30.8% 上限-x+4,=0.35+00417=399% 即观众喜欢这一专题节目的区间范围为0,8%一39% ②若极限误差不超过5跳,则-二上= 5% =2.35 4.2.13% 查表得F(t)-98.07%即把握程度为98.07% (五)抽样组织形式 了解:简单随机拍样、类型曲样、等距抽样、整群抽样等的含义。 理解:抽样组织形式的特点。 掌界:在简单随机抽样中必要抽样单位数的计算方法。 第六章假设检验 本章不作考试要求 第七章相关分析 (一)相关分析的一般概念 了解:相关分析的含义、相关美系的含义、相关的种类(按相关程度分、按相美方向分、按相美形式 分、按影响因素多少分)。 理解:相关关系与函数关系的区别与联系。 (二)相关图表 了解:相关表的种类及含文、相关图的含义, (三)相关系数 了解:相关系数的意义,相关系数的甚本公式。 理解:相关系数的性质、并能然练草挥计算相关系数的方法。利用相关系数性质判别几体相关系量表 明的相美关系。 (四)回自分析
159 ) 2 3.34 ( 2 10.54 2 2 2 2 2 = = x t n (人) 例:一个电视节目主持人想了解某个电视专题节目的情况,他选取了 500 个观众作样本,结果发 现喜欢该节目的有 175 人,试以 95%的概率估计观众喜欢这一专题节目的区间范围.若该节目主持人希望估 计的极限误差不超过 5%,问有多大的把握? 解:① 已知: n=500 p= = n n =35% F(t)=95% t=1.96 ( ) ( ) 19.6 0.0213 0.0417 0.0213 2.13% 500 1 0.35 1 0.35 = = = = − = − = p p p t n p p 或 观众喜欢该节目的区间范围: 下限= x − x = 0.35 − 0.0417 = 30.8% 上限= x + x = 0.35 + o.o417 = 39% 即观众喜欢这一专题节目的区间范围为 30.8%--39% ② 若极限误差不超过 5%,则 t= 2.35 2.13% 5% = = p p 查表得 F(t)=98.07% 即把握程度为 98.07% (五)抽样组织形式 了解:简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样等的含义。 理解:抽样组织形式的特点。 掌握:在简单随机抽样中必要抽样单位数的计算方法。 第六章 假设检验 本章不作考试要求 第七章 相关分析 (一)相关分析的一般概念 了解:相关分析的含义、相关关系的含义、相关的种类(按相关程度分、按相关方向分、按相关形式 分、按影响因素多少分)。 理解:相关关系与函数关系的区别与联系。 (二)相关图表 了解:相关表的种类及含义、相关图的含义。 (三)相关系数 了解:相关系数的意义、相关系数的基本公式。 理解:相关系数的性质、并能熟练掌握计算相关系数的方法。利用相关系数性质判别具体相关系数表 明的相关关系。 (四)回归分析

了解:回自分析的含义、回归方程y。■a+加中特定参数a和b的含义、估计标准误的含义及计算 公式, 理解相关与回归的区别和暖系。 综合应用:简单直线回归方程的建立及求解。用最小平方法计算b参数并利用回白方程进行倾测 或推算。 本章的计算主要是相关系数的计算方法和应用,一元线性回日方程的建立和利用目归方程法行预测。公式 的变化不大,记住相应的公式就可以了,但有两点注意: 1、相关系数计算可以用简化公式,重要的是要知道为什么计算及计算结果说明什么问圈: 2、建立直线回白方程要知道方程中的两个参数的含义,尤其是目归系数所代表的含文。 例:根据5位同学西方经济学的学习时间与成城分数计算出如下资料: n=5Σx=40三y=310Ex'=370xy=20700Ey=-2740 试:(1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程: 2)计算学习时间和学习成镜之间的相关系数,并解释相关的密切程度和方向。 解:(1)设直线日归方程为男,=+b虹 xy--Σx·Σy b= Er-(Ex 2740-1 ×40x310 =5.20 370- 5*40: a=y-bx 5×310-520×1 ×40=20.40 则学习时间和学习成领之间的直线国自方程为y,-20.40520x (2)学习时间与学习成镜之间的相关系数: 至y--Ex·Ey r= -exr2-en x2 2740-×40×310 =0.96 370-×402·20700-×310 说明学习时间x和成境y之间存在着高度正相美关系。 例:从某行业随机抽取6家企业进行调查,所得有关数据如下 企业编号 产品销售额(万元) 销售利洞(万元)
了解:回归分析的含义、回归方程 y a bx c = + 中待定参数 a 和 b 的含义、估计标准误的含义及计算 公式。 理解相关与回归的区别和联系。 综合应用:简单直线回归方程的建立及求解。用最小平方法计算 a、b 参数并利用回归方程进行预测 或推算。 本章的计算主要是相关系数的计算方法和应用;一元线性回归方程的建立和利用回归方程进行预测。公式 的变化不大,记住相应的公式就可以了。但有两点注意: 1、相关系数计算可以用简化公式,重要的是要知道为什么计算及计算结果说明什么问题; 2、建立直线回归方程要知道方程中的两个参数的含义,尤其是回归系数所代表的含义。 例:根据 5 位同学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出如下资料: n=5 x =40 y =310 x 2 =370 y 2 =20700 xy =2740 试: (1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程; (2)计算学习时间和学习成绩之间的相关系数,并解释相关的密切程度和方向。 解:(1)设直线回归方程为 yc=a+bx 2 2 ( ) 1 1 − − = x n x x y n xy b 5.20 40 5 1 370 40 310 5 1 2740 2 = − − = a = y − bx 40 20.40 5 1 310 5.20 5 1 = − = 则学习时间和学习成绩之间的直线回归方程为 yc=20.40+5.20x (2)学习时间与学习成绩之间的相关系数: 2 2 2 2 ( ) 1 ( ) 1 1 − − − = y n x y n x x y n x y r 2 2 310 5 1 40 20700 5 1 370 40 310 5 1 2740 − − − = =0.96 说明学习时间 x 和成绩 y 之间存在着高度正相关 关系。 例:从某行业随机抽取6家企业进行调查,所得有关数据如下: 企业编号 产品销售额(万元) 销售利润(万元)

1 50 12 2 15 4 3 25 R 4 37 8 5 48 15 65 25 要求:(1)拟合销售利洞(y)对产品销售额〔x)的回白直线,并说明回归系数的实际意文。 (2)当销售颗为100万元时,销售利润为多少? 解:(1)配合国自方程y=十bx 6 n∑y-∑x∑y.6×3451-240×70 =0.3950 n∑x2-(∑x) 6×11248-(240)7 a=y-br-20-0.3950×240-41343 6 6 国归方程为:y=一4,1343十0,3950x 回归系数b-0.3950,表示产品销售额每增如1万元,销售利辉平均增如0.3950万元: (2)当销售额为100万元时,即x=100,代入回归方程: y=-4.1343+0.3950×100=35.37(万元) 第八章指数分析 (一)指数的一般概念 了解:简单现象总体和复杂现象总体的含义、指数的两种理解。 理解:指数的作用,指数的种类(按对象范围分、按指标性质分、按编制任务分)入总指数的两种计 算形式。 (二)数合指要 了解:综合指数的含义,指数化指标的含义和同度量因素的含义。 理解:综合指数的特点:同度量因素的确定方法。 嫁合应川:编制数量析标指数和质量指标指数的方法。 (三)平均指数 了解:平均蛋数的含义,平均指数的两种计算形式(加权算术平均数番数和加权调和平均数指数》。 理解:平均指数形式(常用形式)作为蜂合指数变形的条件(数量指标的算术平均指数以基期总值指 标加权:质量指标的调和平均数指数以用计算期总植指标加权:作为计算总指数的独立形式,平均指量 的两个重要特点, 综合应用:平均蛋数的两种计算方法。 (四)因素分析 了解:因素分析的含义、因素分析与指数体系的关系、因素分析的内容《相对数和绝对数分析)。 理解:复杂现象总体总量指标变动因素分所的方法并熟练掌握对总量指标变动遗行两因素分析《包括 相对数分析和绝对数分析)的方法。 指数分析这一章的计算历来是学习的重点也难点,难点在于同学门对指数公式的理解和应用。其实城是总 指数,分为筹合指数和平均指数,在正确的理解了指数公式的经济含义的基础上去做题,如果是一最的没 有什么变化的题目,例如我们作业和教材上的例题。估计同学们可以拿据,但有时题目有一些变化,可能 有困难了。 例:某育店对两类商品的销售量和销售颗资料如下:
1 50 12 2 15 4 3 25 6 4 37 8 5 48 15 6 65 25 要求:(1)拟合销售利润(y)对产品销售额(x)的回归直线,并说明回归系数的实际意义。 (2)当销售额为100万元时,销售利润为多少? 解:(1)配合回归方程 y=a+bx − − = 2 2 n x ( x) n xy x y b = 0.3950 6 11248 (240) 6 3451 240 70 2 = − − a = y − bx = 4.1343 6 240 0.3950 6 70 − = − 回归方程为:y=-4.1343+0.3950x 回归系数b=0.3950,表示产品销售额每增加1万元,销售利润平均增加 0.3950 万元。 (2)当销售额为100万元时,即x=100,代入回归方程: y=-4.1343+0.3950×100=35.37(万元) 第八章 指数分析 (一)指数的一般概念 了解:简单现象总体和复杂现象总体的含义、指数的两种理解。 理解:指数的作用、指数的种类(按对象范围分、按指标性质分、按编制任务分)、总指数的两种计 算形式。 (二)综合指数 了解:综合指数的含义、指数化指标的含义和同度量因素的含义。 理解:综合指数的特点;同度量因素的确定方法。 综合应用:编制数量指标指数和质量指标指数的方法。 (三)平均指数 了解:平均指数的含义、平均指数的两种计算形式(加权算术平均数指数和加权调和平均数指数)。 理解:平均指数形式(常用形式)作为综合指数变形的条件(数量指标的算术平均指数以基期总值指 标加权;质量指标的调和平均数指数以用计算期总值指标加权);作为计算总指数的独立形式,平均指数 的两个重要特点。 综合应用:平均指数的两种计算方法。 (四)因素分析 了解:因素分析的含义、因素分析与指数体系的关系、因素分析的内容(相对数和绝对数分析)。 理解:复杂现象总体总量指标变动因素分析的方法并熟练掌握对总量指标变动进行两因素分析(包括 相对数分析和绝对数分析)的方法。 指数分析这一章的计算历来是学习的重点也难点,难点在于同学们对指数公式的理解和应用。其实就是总 指数,分为综合指数和平均指数。在正确的理解了指数公式的经济含义的基础上去做题,如果是一般的没 有什么变化的题目,例如我们作业和教材上的例题,估计同学们可以掌握,但有时题目有一些变化,可能 有困难了。 例:某商店对两类商品的销售量和销售额资料如下: