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复旦大学:《高等数学》课程练习题(概率论与数理统计)_习题答案

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概率论与数理统计习题答案与提示 概率论部分 §1概率 1.(1) ABC:(2) ABC +ABC+ABC: (3)ABC +ABC+ABC +ABC (4)ABC+ABC+ABC+ABC 2.(1)ABC;(2)ABC;(3)AC;(4)AB+AC. 3.g=012 100 4.(1)0.3;(2)0.07;(3)0.73;(4)0.14;(5)0.90;(6)0.10 5 6.0.2255 8 273 9.(1) (2) 11.0.5 12 24 13.(1)AcB时,最大值06:(2)A+B=Ω时,最小值0.3 §2条件概率与事件的独立性 14.略 16 ;(2) 16.0.5. 17.(1)0.106:(2)中等体型 (n+m)(n-m+1)

- 1 - 概率论与数理统计习题答案与提示 概率论部分 §1 概率 1.(1) ABC ;(2) ABC  ABC  ABC ;(3) ABC  ABC  ABC  ABC ; (4) ABC ABC A BC A BC    . 2.(1) ABC ;(2) A BC ;(3) AC ;(4) AB  AC . 3.         , , 100 2 , 1 0,  n n . 4.(1)0.3;(2)0.07;(3)0.73;(4)0.14;(5)0.90;(6)0.10. 5. 9 5 . 6. 0.2255. 7. 0.2. 8. 273 1 . 9.(1) 21 1 ;(2) 14 3 . 10. 1 2 n  . 11.0.5. 12. 2 4 1   . 13.(1) A  B 时,最大值 0.6 ;(2) A B   时,最小值 0.3. §2 条件概率与事件的独立性 14.略。 15.(1) 125 16 ;(2) 5 1 . 16. 0.5. 17.(1)0.106;(2)中等体型. 18.    ! 1! ! 1! 1      n m n m n n .

19.(1)13:(2)15:(3)3 ln0.05 99 ln0.97 21.略 22.(1)0.488:(2)0.776 §3一维随机变量 23.0.8232. 24.(1)0000069;(2)0.986305 25.0.95 26.分布列: 0.78650.20220.01120.0001 分布函数: 0. 0 7865,0≤x 28.(1)A (2)概率密度函数;p(x) +x)x∈(a (3)0.5 9.(1)是;(2)否

- 2 - 19. (1) 28 13 ;(2) 56 15 ;(3) 8 3 . 20. 99 ln 0.97 ln 0.05  . 21.略. 22.(1)0.488;(2)0.776. §3 一维随机变量 23. 0.8232. 24.(1)0.000069;(2)0.986305. 25. 0.95. 26. 分布列: 分布函数:                   1, 3. 0.9999, 2 3, 0.9887, 1 2, 0.7865, 0 1, 0, 0, ( ) x x x x x F x 27.(1) 5 2 ; (2)分布函数:                        1, 2. , 1 2, 16 15 , 0 1, 8 5 , 1 0, 4 1 0, 1, ( ) x x x x x F x 28.(1) 2 1 A  ,  1 B  ; (2)概率密度函数;     2 1 1 x p x    , x , ; (3)0.5. 29.(1)是;(2)否. X 0 1 2 3 P 0.7865 0.2022 0.0112 0.0001

30.分布列: 4 5 P 10 P(≤3) 31.(1)0.2510:(2)0.1202;(3)0.0099 32.0.1 33.(1)a=1,b=-1 (2)p(x) ≥0 (3) 34. Y 22 P 012 3 P 015 36.P(x≥1)=0.1 37.设4=1.8,a=4

- 3 - 30.分布列: P  3  5 2 . 31.(1)0.2510;(2)0.1202;(3)0.0099. 32. 0.1. 33.(1) a 1,b  1 ; (2)         0, 0; , 0, ( ) 2 2 x xe x p x x (3) 4 1 . 34. Y 2 3 2   3 2 2   P 4 1 2 1 4 1 Z 1 0 1 P 4 1 2 1 4 1 35. Y 0 1 4 P 5 1 30 7 30 17 36. PX 1  0.1. 37.设  1.8,  4.  3 4 5 P 10 1 10 3 5 3

§4二维随机变量 38.(1) 0 6 2 3 6 (2) P 4 mP 212 (3) 39.(1)1 (2) 0,其.B2(=y+,0<y<1 P:(x)={x+2,0<x<1 蛇它 40.略. 41.(1)1:(2)1 (3)P(x)= P2(y)= z(+y2) (4)独立 42.(1)068:(2)0.5966

- 4 - §4 二维随机变量 38.(1)   1 2 3 1 0 6 1 12 1 2 6 1 6 1 6 1 3 12 1 6 1 0 (2)  1 2 3 P 4 1 2 1 4 1  1 2 3 P 4 1 2 1 4 1 (3) 6 1 . 39.(1)1; (2)          0, ; , 0 1, 2 1 ( ) 其它 x x p x           0, . , 0 1, 2 1 ( ) 其它 y y p y  (3) 8 1 . 40.略. 41.(1) 2 1  ;(2) 16 1 ; (3)   2 1 1 ( ) x p x     ,   2 1 1 ( ) y p y     ; (4)独立. 42.(1)0.68;(2)0.5966.

2’DF=27 44.不独立也不相关 45.p(y)= 3(1-y)2 -00<y<+∞ 46.略 47.略 §6大数定律和中心极限定理 48.3500 49.P(A1)=0.4826,P(B2)=0.5541,P(AB2)=0.3560,P(41|B2)=0.6424 P(B2|A1)=0.7376 50.该药无疗效 51.服从 52.250000 数理统计部分 1样本与抽样分布 119 3.Y~t(1)。 8 4.(1)0.99:(2) 6.服从正态分布,相应的概率密度函数为 f(x)= 2Vn+/bc20my2,-∞<x<+ 7.a=1,b=3 8. k=0,2 k! 9.y~F(,1)

- 5 - 43.a  27, 2 9 EX  , 4 27 DX  . 44.不独立也不相关. 45. [1 (1 ) ] 3(1 ) ( ) 3 2 y y p y      ,  y  。 46.略. 47.略. §6 大数定律和中心极限定理 48.3500. 49. P(A1 )  0.4826 , P(B2 )  0.5541, P(A1B2 )  0.3560, P(A1 | B2 )  0.6424, P(B2 | A1 )  0.7376. 50.该药无疗效. 51.服从. 52.250000. 53. 14. 数理统计部分 §1 样本与抽样分布 1. 2 1 , 40 1 , 40 9 。 2.16。 3.Y ~ t(1)。 4.(1)0.99;(2) 15 8 。 6.Yi 服从正态分布,相应的概率密度函数为       2 2 1 2 1 2 1        n n x e n n f x ,  x  。 7.a 1,b  3。 8.  n n i i k e k n i i     1 ! 1 ,ki  0,1,2, 。 9.Y ~ F1, 1

§2参数估计 F-√3S,b=X+√3S 2.=2 6=2X 5.6=1(3-x)。 3-x), 2n1+n 7.6=-1s2,B=X S 8.B=x),B2=Xm) b= 13.(-19.54,-13.02)。 14.(20.332075),(060,280) 15.97。 16.1496。 17.(0.52,445)。 18.(0.015.0.065)。 19.(0218.0.382) §3假设检验 否 2.不正常。 3.较以往高。 不可以 5.方差齐性。 6

- 6 - §2 参数估计 1.a ˆ  X  3S ,b X 3S ˆ   。 2. 2 ˆ   。 3. ˆ  2X 。 4.   n i Xi n 1 ˆ   。 5.  3  X  4 1 ˆ  。 6.  3  X  2 1 ˆ  , n n n L 2 2 ˆ 1  2   。 7. ˆ 1 2 S n n    , S n n X 1 ˆ     。 8.    1  1  ˆ X ,    2  X n ˆ  。 12. 1 2 1 n n n a   , 1 2 2 n n n b   。 13.19.54, 13.02。 14.20.33, 20.75,0.60, 2.80。 15.97。 16.1496。 17.(0.52, 4.45)。 18.(0.015, 0.065)。 19.(0.218, 0.382)。 §3 假设检验 1.否。 2.不正常。 3.较以往高。 4.不可以。 5.方差齐性

6.相同 7.有差异。 8.有差异。 9.有差异。 10.有差异 11.有差异 12.瑕疵数服从泊松分布 13.符合 14.一样 15.有差异

- 7 - 6.相同。 7.有差异。 8.有差异。 9.有差异。 10.有差异。 11.有差异。 12.瑕疵数服从泊松分布。 13.符合。 14.一样。 15.有差异

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