《心理与教育统计学》课程教学大纲 课程名称：心理与教育统计学 课程类别：专业选修课程 适用专业：教育技术 考核方式：考查 总学时、学分：32学时、2学分 其中实践学时： 0学时 一、课程教学目的 《心理与教育统计学》是心理学专业学生的必修课程。该课程通过 统计学原理的介绍，方法的具体应用，以及学生自己讲练的结合，提 高学生对心理与教育科学研究中所获得的数据资料的整理、分析能力 以及科学推论能力，并最终提高学生的理论水平和科研素质，促进其 相关学科的学习。 二、课程教学要求 (1)教学中要注意吸收国内外教学研究的最新成果，特别是关 于核心素养、现代认知心理学等学科的研究成果：本课程是一门理论 性与应用性兼备，以理论教学为主的学科。教学中一定要密切联系教 学原理、学习原理、生活实际和心理实际。 三、先修课程 教育心理学普通教育学 一、课程教学内容 第一章：导论(2学时) 教学内容： 1、统计学的含义 2、统计学分类 3、内容、特性及原则 第二章：数据整理与表达概述(2学时) 1、统计数据的用途
《心理与教育统计学》课程教学大纲 课程名称：心理与教育统计学 课程类别：专业选修课程 适用专业：教育技术 考核方式：考查 总学时、学分： 32 学时、2 学分 其中实践学时： 0 学时 一、课程教学目的 《心理与教育统计学》是心理学专业学生的必修课程。该课程通过 统计学原理的介绍，方法的具体应用，以及学生自己讲练的结合，提 高学生对心理与教育科学研究中所获得的数据资料的整理、分析能力 以及科学推论能力，并最终提高学生的理论水平和科研素质，促进其 相关学科的学习。 二、课程教学要求 （1）教学中要注意吸收国内外教学研究的最新成果，特别是关 于核心素养、现代认知心理学等学科的研究成果；本课程是一门理论 性与应用性兼备，以理论教学为主的学科。教学中一定要密切联系教 学原理、学习原理、生活实际和心理实际。 三、先修课程 教育心理学 普通教育学 一、课程教学内容 第一章:导论（2 学时） 教学内容： 1、统计学的含义 2、统计学分类 3、内容、特性及原则 第二章:数据整理与表达概述（2 学时） 1、统计数据的用途
2、-次完整的统计过程 第一节：数据的搜集1、经常性资料2、-一时性资料 第二节：数据的整理1、检查数据2、整理方式 第三节：数据的表达1、统计表2、统计图 第三章集中量数(2学时) 第一节：算术平均数 1、定义式 2、加权式及其变式 3、平均数的性质 第二节：中数 1、原量数法 2、次数分布表的中数确定 3、百分位数和四分位数 第三节：众数 观察法 第四章差值（2学时) 第一节：方差与标准差 1、直观分析 2、公式来源 3、定义 4、计算方法： 5、方差与标准差 第二节：其它差异量1、全距2、平均差3、百分位差4、四分位差 第三节：中心动差1、动差概念2、统计动差 第五章：相对量数概述（4学时) 第一节：相对地位量数 1、百分等级 2、标准分数
2、-次完整的统计过程 第一节:数据的搜集 1、经常性资料 2、--时性资料 第二节:数据的整理 1、检查数据 2、整理方式 第三节:数据的表达 1、统计表 2、统计图 第三章 集中量数（2 学时） 第一节:算术平均数 1、定义式 2、加权式及其变式 3、平均数的性质 第二节:中数 1、原量数法 2、次数分布表的中数确定 3、百分位数和四分位数 第三节:众数 观察法 第四章 差值（2 学时） 第一节:方差与标准差 1、直观分析 2、公式来源 3、定义 4、计算方法: 5、方差与标准差 第二节:其它差异量 1、全距 2、平均差 3、百分位差 4、四分位差 第三节:中心动差 1、动差概念 2、统计动差 第五章:相对量数概述（4 学时） 第一节:相对地位量数 1、百分等级 2、标准分数
3、其它导出分数 第二节：相对差异量 标准差 第六章：相关量数（4学时) 第一节：概述 1、事物的关系 第二节：抽样分布 1、概念及原理 2、常用抽样分布 第七章：数学分布及应用(4学时) 第一节：正态分布及应用 1、正态分布的理论 2、标准正态分布曲线的使用 3、应用 第二节：二项分布 1、理论 2、特点 3、应用第三节：抽样分布 第三节：抽样分布 1、概念及原理 2、常用抽样分布 第八章：参数估计(4学时) 第一节：概述 1、统计推断 2、统计推断的有关问题 第二节：参数估计原理与方法 1、点估计2、区间估计 第三节：总体均数的估计 1、定义2、方法
3、其它导出分数 第二节:相对差异量 标准差 第六章:相关量数（4 学时） 第一节:概述 1、事物的关系 第二节:抽样分布 1、概念及原理 2、常用抽样分布 第七章:数学分布及应用（4 学时） 第一节:正态分布及应用 1、正态分布的理论 2、标准正态分布曲线的使用 3、应用 第二节:二项分布 1、理论 2、特点 3、应用第三节:抽样分布 第三节:抽样分布 1、概念及原理 2、常用抽样分布 第八章:参数估计（4 学时） 第一节:概述 1、统计推断 2、统计推断的有关问题 第二节:参数估计原理与方法 1、点估计 2、区间估计 第三节:总体均数的估计 1、定义 2、方法
第九章：两均数差异检验（2学时) 第一节：假设检验的原理 1、差异情况 2、假设与假设检验 3、显著性水平 4、检验方法 5、统计决策的两类错误 6、假设检验的一般过程 第二节：单总体均数之差检验 1、总体正态 2、总体非正态，n≥303、检验过程 第三节：双总体均数之差检验 1、均数之差的标准误 2、检验方法与过程 3、两均数差检验的条件 第十章：方差分析(2学时) 第一节：基本原理1、意义 2、方差分析的基本原理3、基本过程 第二节：方差齐性检验1、意义 2、检验方法 3、方差不齐性的处理方法第三节：单因素设计的方差分析uoocin.. 1、实验设计 2、完全随机设计的方差分析 3、随机区组设计的方差分析 第四节：多重比较 1、q检验2、简化法3、t检验 第十一章：回归分析(2学时) 第一节：概述 1、回归分析的意义
第九章:两均数差异检验（2 学时） 第一节:假设检验的原理 1、差异情况 2、假设与假设检验 3、显著性水平 4、检验方法 5、统计决策的两类错误 6、假设检验的一般过程 第二节:单总体均数之差检验 1、总体正态 2、总体非正态，n≥303、检验过程 第三节:双总体均数之差检验 1、均数之差的标准误 2、检验方法与过程 3、两均数差检验的条件 第十章:方差分析（2 学时） 第一节:基本原理 1、意义 2、方差分析的基本原理 3、基本过程 第二节:方差齐性检验 1、意义 2、检验方法 3、方差不齐性的处理方法第三节:单因素设计的方差分析 uoocin. 1、实验设计 2、完全随机设计的方差分析 3、随机区组设计的方差分析 第四节:多重比较 1、q 检验 2、简化法 3、t 检验 第十一章:回归分析（2 学时） 第一节:概述 1、回归分析的意义
2、内容 第二节：一元线性回归 1、意义 2、·元线性回归方程 3、b和a的求解原理和方法 第三节：方程的检验 1、方程检验一.方差分析 2、回归系数的检验 3、回归效果评价一一测定系数 第四节：预测1、预测的含义2、预测的标准误3、预测的置信区间 第十二章：卡方检验(2学时) 第一节：概述 1、意义与特性 2、x2检验的功能及规则 3、连续性校正问题 第二节：适合性检验 1、二项分布2、多项分布3、正态拟合性检验 1、rXc列联表的x2检验第三节：独立性检验 2、2X2列联表的x2检验 五、学时分配 教学环节 章目 教学内容 理论教学学时 实践教学学时 一 导论 2 二 数据整理与表达概述 2 三 集中量数 2 四 差值 2 五 相对量数概述 4 六 相关量数 4
2、内容 第二节:一元线性回归 1、意义 2、- -元线性回归方程 3、b 和 a 的求解原理和方法 第三节:方程的检验 1、方程检验一- 方差分析 2、回归系数的检验 3、回归效果评价一一测定系数 第四节:预测 1、预测的含义 2、预测的标准误 3、预测的置信区间 第十二章:卡方检验（2 学时） 第一节:概述 1、意义与特性 2、x2 检验的功能及规则 3、连续性校正问题 第二节:适合性检验 1、二项分布 2、多项分布 3、正态拟合性检验 1、rXc 列联表的 x2 检验第三节:独立性检验 2、2X2 列联表的 x2 检验 五、学时分配 章目 教学内容 教学环节 理论教学学时 实践教学学时 一 导论 2 二 数据整理与表达概述 2 三 集中量数 2 四 差值 2 五 相对量数概述 4 六 相关量数 4
七 数学分布及应用 4 八 参数估计 4 九 两均数差异检验 2 十 方差分析 2 十一 回归分析 2 十二 卡方检验 2 总计 32 六、成绩考核方式 1.闭卷考试：期中考试(30%)+期末考试(50%) 2.平时成绩(20%)：书面作业（共计1315次） 七、参考文献 [1]范晓玲编著.《教育统计学与SPSS》.湖南师范大学出版社，2005年版 [2).张厚粲，心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2003年版 [31.张敏强，教育与心理统计学.人民教育出版社，1993年版 [41.王孝玲，教育统计学.华东师大出版社，2001年版 [51.唐国庆，范晓玲，简明教育统计学.湖南大学出版社，2003年版 [6).扈涛，教育统计学.河南大学出版社，2000年版 [](美)D.怀特著，叶佩华译，教育统计，人民教育出版社，1980年版 [8]Richard C.Weiner,Statistics.Wm.C.Brown Publisher,1993(2)" [9]Riccardo Russo,Statistics for the Behavioral Sciences.Psychology Press,2003 [10]Willian D.Ergle,Introductory Statistics with Minitab Guide.Duxbury press,1995 [11]Jone E.Freund,Gary A.Simon,Modern Elementary Statistics,Prentice Hall,1997(9)6.Perry R. Hinton,Statistics Explained.Routledge,2004(2)
七 数学分布及应用 4 八 参数估计 4 九 两均数差异检验 2 十 方差分析 2 十一 回归分析 2 十二 卡方检验 2 总计 32 六、成绩考核方式 1.闭卷考试:期中考试(30%) +期末考试(50%) 2.平时成绩(20%) :书面作业(共计 13~15 次) 七、参考文献 [1]范晓玲编著. 《教育统计学与 SPSS》.湖南师范大学出版社，2005 年版 [2].张厚粲，心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2003 年版 [3].张敏强，教育与心理统计学.人民教育出版社，1993 年版 [4].王孝玲，教育统计学.华东师大出版社, 2001 年版 [5].唐国庆，范晓玲，简明教育统计学.湖南大学出版社，2003 年版 [6].扈涛，教育统计学.河南大学出版社，2000 年版 [7] (美) D.怀特著，叶佩华译，教育统计，人民教育出版社，1980 年版 [8] Richard C. Weiner, Statistics. Wm. C. Brown Publisher, 1993(2)" [9] Riccardo Russo, Statistics for the Behavioral Sciences. Psychology Press, 2003 [10] Willian D. Ergle, Introductory Statistics with Minitab Guide. Duxbury press, 1995 [11]Jone E. Freund, Gary A. Simon, Modern Elementary Statistics, Prentice Hall，1997(9)6. Perry R. Hinton, Statistics Explained. Routledge, 2004(2)
