《工程科学学报》录用稿,htps:/doi.org/10.13374/i,issn2095-9389.2021.04.08.004©北京科技大学2020 工程科学学报DO: 面向工业自动化的5G与TSN协同关键技术 李卫13),孙雷2,3网,王健全2),马彰超2) 1)北京科技大学计算机与通信工程学院,北京1000832)北京科技大学自动化学院,北京1000833)北京科技大学工业互联网研究院,北 京100083 ☒通信作者,E-mail:sun lei(@ustb.edu.cn 摘要第五代移动通信网络(5G)与时间敏感网络(TSN)在工业自动化领域的应用成为新趋势。5G作为新一代移 动通信技术,具有大带宽、低时延、超高可靠的连接及多业务传输能力:TSN作为以朱网的演进方向,具备确定 性时延及可靠性保障能力。两种网络均被设计为支持多业务混合承载的基础网络,仁者的协同能够有效促进T与 OT的融合,成为工业互联网的重要网络关键技术,受到了产业界和学术界共同往。“5G+TSN”被认为是未来智 能工厂的基础共性网络,能够实现与多种工业现场通信技术的融合,并能保证业数据的端到端传输可靠性。然而 5G与TSN网络传输方式不一、资源协议各异、管控机制不同,如何 现5G与TSN互联互通及高效协同是当前研究 的热点和难点。本文面向工业制造领域数字化、网络化及智能化转型需球, 简要介绍了时间敏感网络的起源及发展现 状,并针对3GPP中5G支持TSN的标准研究进行了闸述,重点针对 5G与TSN协同面临的技术挑战进行了分析, 进一步阐述两种异构网络间协同所需的时间同步、连接增强及统资源管理等关键技术,最后给出5G-TSN协同网 络在智能工厂中的应用场景,旨在深化推动5G融入玉业控制领域,实现5G先进信息通信技术与工业应用的深入融 合。 关键词第五代移动通信网络:时间敏感网络:工业互联网:5G与TSN协同传输:智能工厂 分类号TN915.03/TP393.03 Key technologies to enable 5G and TSN Coordination for Industrial Automation LI Weis),SUN Leps WANG Jian-quan,MA Zhang-chao2.3) 1)School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing.Beijing 100083.China 2) School of Engineering University of Science and Technoloy Beijing, Research Institute of Industrial Internet,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China Corresponding author,E-mail:sun_lei@ustb.edu.cn ABSTRACT The application of the fifth generation mobile communication networks(5G)and time sensitive networking (TSN)in the field of industrial automation has become a new trend,.As the new generation of mobile communication technology,5G is featured with large bandwidth,low latency,ultra-reliable connection and multi-service slicing capacit ies;as the evolution goal of industrial ethernet,TSN is featured with deterministic transmission with bounded latency and jitter and guaranteed high reliability.Both technologies have been designed to provide converged communication for a wide range of services on a common network infrastructure.The coordination of 5G and TSN can effectively promote the integration of Information Technology (IT)and Operation Technology (OT),which will be an key enabler of Industrial Internet.Therefore, 收稿日期:2021-04-08 基金项目:国家重点研发计划资助项目(2020YFB1708800)及中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-MP-20- 37)
工程科学学报 DOI: 面向工业自动化的 5G 与 TSN 协同关键技术 李 卫 1,3),孙 雷 2,3) ,王健全 2,3) ,马彰超 2,3) 1) 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083 2) 北京科技大学自动化学院,北京 100083 3) 北京科技大学工业互联网研究院,北 京 100083 通信作者,E-mail:sun_lei@ustb.edu.cn 摘 要 第五代移动通信网络(5G)与时间敏感网络(TSN)在工业自动化领域的应用成为新趋势。5G 作为新一代移 动通信技术,具有大带宽、低时延、超高可靠的连接及多业务传输能力;TSN 作为工业以太网的演进方向,具备确定 性时延及可靠性保障能力。两种网络均被设计为支持多业务混合承载的基础网络,二者的协同能够有效促进 IT 与 OT 的融合,成为工业互联网的重要网络关键技术,受到了产业界和学术界共同关注。“5G+TSN”被认为是未来智 能工厂的基础共性网络,能够实现与多种工业现场通信技术的融合,并能保证工业数据的端到端传输可靠性。然而 5G 与 TSN 网络传输方式不一、资源协议各异、管控机制不同,如何实现 5G 与 TSN 互联互通及高效协同是当前研究 的热点和难点。本文面向工业制造领域数字化、网络化及智能化转型需求,简要介绍了时间敏感网络的起源及发展现 状,并针对 3GPP 中 5G 支持 TSN 的标准研究进行了阐述,重点针对 5G 与 TSN 协同面临的技术挑战进行了分析, 进一步阐述两种异构网络间协同所需的时间同步、连接增强及统一资源管理等关键技术,最后给出 5G-TSN 协同网 络在智能工厂中的应用场景,旨在深化推动 5G 融入工业控制领域,实现 5G 先进信息通信技术与工业应用的深入融 合。 关键词 第五代移动通信网络;时间敏感网络;工业互联网;5G 与 TSN 协同传输;智能工厂 分类号 TN915.03/TP393.03 Key technologies to enable 5G and TSN Coordination for Industrial Automation LI Wei1,3) , SUN Lei2,3) , WANG Jian-quan2,3) , MA Zhang-chao2,3) 1) School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China 2) School of Automation and Electronical Engineering, University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083, China 3) Research Institute of Industrial Internet, University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083, China Corresponding author, E-mail:sun_lei@ustb.edu.cn ABSTRACT The application of the fifth generation mobile communication networks (5G) and time sensitive networking (TSN) in the field of industrial automation has become a new trend,. As the new generation of mobile communication technology, 5G is featured with large bandwidth, low latency, ultra-reliable connection and multi-service slicing capacit ies; as the evolution goal of industrial ethernet, TSN is featured with deterministic transmission with bounded latency and jitter and guaranteed high reliability. Both technologies have been designed to provide converged communication for a wide range of services on a common network infrastructure. The coordination of 5G and TSN can effectively promote the integration of Information Technology (IT) and Operation Technology (OT), which will be an key enabler of Industrial Internet. Therefore, 收稿日期:2021-04-08 基金项目:国家重点研发计划资助项目(2020YFB1708800)及中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-MP-20- 37) 《工程科学学报》录用稿,https://doi.org/10.13374/j.issn2095-9389.2021.04.08.004 ©北京科技大学 2020 录用稿件,非最终出版稿
the collaborative transmission of 5G and TSN has become a focus for both industry and academia society."5G+TSN"is envisioned to be the basic communication network for the future smart factory,which can enable the integration of various field level industrial communication technologies and ensure end-to-end industrial data transmission reliability.However,5G and TSN networks are quite different with regard to transmission methods,protocols,control and management mechanisms, etc.How to realize the efficient inter-connection and coordination of 5G and TSN is a hot topic and difficult task currently. Following the general requirements of digital manufacturing,digital-networked manufacturing,and new-generation intelligent manufacturing.this article firstly introduces the state-of-the-art of time-sensitive networks,and it also elaborates on the standardization progress of 5G supporting TSN in 3GPP.Then,it emphasizes the main challenges for the coordinated transmission of 5G and TSN networks,and analyzes the key technologies such as time synchronization,connection enhancement,and unified resource management to support the coordination of 5G and TSN heterogeneous networks.Finally, the application scenarios of"5G+TSN"in the smart factory are given,which aims to deepen the inte ration of 5G into the industrial control and flourish 5G-based industrial applications. KEY WORDS The 5th Generation Mobile Communication System;Time Sensitive Nety ial Internet;5G and TSN coordination;Smart Factory 1概述 工业制造业是5G的重要应用领域,如何利用5G先进信息通信技术打造组织灵活、生产高效的 智能工厂,助力制造业数字化、智能化升级转型,成为当前产业界及学术界共同关注的热点话题 习。然而,工业业务对传输时延、抖动及可靠性等具有严格的要求,尤其是工业控制类业务,需由支 持有界的时延和抖动、极其严苛的丢包率和可靠性保证的网络承载。网络具有确定性时延这一特征对 工业业务传输尤为重要,意味着整个系统的可行与可靠,是工业系统安全可控的基础。虽然5G在 R16版本中针对低时延和超高可靠技术方面做了较女提升,但在满足工业实时类、工业自动控制类 业务确定性传输需求方面仍面临诸多挑战46。/ 时间敏感网络(TSN,Time-Sensitive Networking)由国际电子电气工程师协会(EEE,Institute of Electrical and Electronics Engineers)802.1玉作组在802.3标准以太网及802.lQ虚拟局域网基础上对 媒体接入控制层机制进行增强的系例标准协议忉。T$N是二层桥接网络,在实现节点间高精度时 间同步基础上,实现域内数据传输的时延和抖动的有界性及确定性:此外,由于T$N能兼容以太 网协议,因此受到了工业航关电子及音视频传输领域的广泛关注,成为了工业网络的重要趋势之 一,诸多工业企业对在不内部入时间敏感网络技术表现出极大的兴趣,西门子等工业巨头也纷 纷开展了时间敏感网络实验床的建设验证工作。 本文基于工业联网中信息技术(IT,Information Technology)与生产技术(OT,Operation Technology)融会需求,面向构建统一、开放工业网络目标,重点针对构建5G与TSN协同的端到端 确定性网络所面临的挑战、关键技术体系、时间同步机制、联合资源管理模型等进行了阐述,并结合 5G-TSN协同网络在智能工厂中的应用场景进行了介绍。文章组织结构如下:第2部分重点介绍时间 敏感网络技术及5G+TSN的标准化现状:第3部分主要介绍5G+TSN的关键技术特征,并对当前研 究面临的挑战进行分析:第4部分简要介绍5G+TSN在工业领域的应用场景:第5部分对全文进行 了总结。 2研究现状 2.1时间敏感网络标准现状 TSN并不是近年兴起的新技术和新网络,只是随着近年来工业互联网的普及而被通信领域所熟 知。IEEE802.1工作组围绕TSN的架构、时间同步、流管控、流整形及资源预留等多项关键技术进行
the collaborative transmission of 5G and TSN has become a focus for both industry and academia society. "5G+TSN" is envisioned to be the basic communication network for the future smart factory, which can enable the integration of various field level industrial communication technologies and ensure end-to-end industrial data transmission reliability. However, 5G and TSN networks are quite different with regard to transmission methods, protocols, control and management mechanisms, etc. How to realize the efficient inter-connection and coordination of 5G and TSN is a hot topic and difficult task currently. Following the general requirements of digital manufacturing, digital-networked manufacturing, and new-generation intelligent manufacturing, this article firstly introduces the state-of-the-art of time-sensitive networks, and it also elaborates on the standardization progress of 5G supporting TSN in 3GPP. Then, it emphasizes the main challenges for the coordinated transmission of 5G and TSN networks, and analyzes the key technologies such as time synchronization, connection enhancement, and unified resource management to support the coordination of 5G and TSN heterogeneous networks. Finally, the application scenarios of “5G+TSN” in the smart factory are given, which aims to deepen the integration of 5G into the industrial control and flourish 5G-based industrial applications. KEY WORDS The 5th Generation Mobile Communication System; Time Sensitive Networking; Industrial Internet; 5G and TSN coordination; Smart Factory 1 概述 工业制造业是 5G 的重要应用领域,如何利用 5G 先进信息通信技术打造组织灵活、生产高效的 智能工厂,助力制造业数字化、智能化升级转型,成为当前产业界及学术界共同关注的热点话题[1- 3]。然而,工业业务对传输时延、抖动及可靠性等具有严格的要求,尤其是工业控制类业务,需由支 持有界的时延和抖动、极其严苛的丢包率和可靠性保证的网络承载。网络具有确定性时延这一特征对 工业业务传输尤为重要,意味着整个系统的可行与可靠,是工业系统安全可控的基础。虽然 5G 在 R16 版本中针对低时延和超高可靠技术方面做了较大提升,但在满足工业实时类、工业自动控制类 业务确定性传输需求方面仍面临诸多挑战[4-6]。 时间敏感网络(TSN, Time-Sensitive Networking)由国际电子电气工程师协会(IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.1 工作组在 802.3 标准以太网及 802.1Q 虚拟局域网基础上对 媒体接入控制层机制进行增强的一系列标准协议[7]。TSN 是二层桥接网络,在实现节点间高精度时 间同步基础上,实现域内数据传输的时延和抖动的有界性及确定性;此外,由于 TSN 能兼容以太 网协议,因此受到了工业、航天电子及音视频传输领域的广泛关注,成为了工业网络的重要趋势之 一,诸多工业企业对在工厂内部引入时间敏感网络技术表现出极大的兴趣,西门子等工业巨头也纷 纷开展了时间敏感网络实验床的建设验证工作[8]。 本 文 基 于 工 业 互 联 网 中 信 息 技 术 (IT, Information Technology) 与 生 产 技 术 (OT, Operation Technology)融合需求,面向构建统一、开放工业网络目标,重点针对构建 5G 与 TSN 协同的端到端 确定性网络所面临的挑战、关键技术体系、时间同步机制、联合资源管理模型等进行了阐述,并结合 5G-TSN 协同网络在智能工厂中的应用场景进行了介绍。文章组织结构如下:第 2 部分重点介绍时间 敏感网络技术及 5G+TSN 的标准化现状;第 3 部分主要介绍 5G+TSN 的关键技术特征,并对当前研 究面临的挑战进行分析;第 4 部分简要介绍 5G+TSN 在工业领域的应用场景;第 5 部分对全文进行 了总结。 2 研究现状 2.1 时间敏感网络标准现状 TSN 并不是近年兴起的新技术和新网络,只是随着近年来工业互联网的普及而被通信领域所熟 知。IEEE 802.1 工作组围绕 TSN 的架构、时间同步、流管控、流整形及资源预留等多项关键技术进行 录用稿件,非最终出版稿
了标准化,形成802.1系列协议族,其目的是意图构建一个开放、统一的物理层和数据链路层协议, 并通过标准化为不同应用领域的实时数据传输提供网络协议支持。其中, IEEE802.1AS、802.1Qcc、802.1Qbv、IEEE802.1Qbu、802.3Qbr、802.1Qci等是TSN较为基础核心协议 9-。 时间同步是TSN实现精准时延转发及时延有界性的基础,EEE802.1AS在1588V2基础上采用 通用精准时间协议(gPTP,general Precise Time Protocol),通过在主时钟与从时钟之间传递时间事件 消息(带有精准时间戳的消息),并通过计算点对点的链路传输时延、驻留时延等信息后完成时间补 偿,从而实现两个节点间的时钟同步2)。 IEEE802.1Qcc提出了中心化配置模式,网络中由1个或多个集中用户配置中心(CUC, Centralized User Configuration)和l个集中网络控制器(CNC,Centralized Network Configuration)组成。 当接收到来自CUC的数据传输需求后,CNC基于各节点时间同步信息的基础,完成资源预留、 调度等决策,并将相关信息配置到相应交换节点,基于集中式的TSN架构如图1所示。此外, IEEE802.1Qcc也支持分布式的TSN网络结构41。 最终出版 CUC User Netwvork Interface Service Configuration Network Paramete Configura TSN TSN TSN End Station Switch End Station 图1IEEE802Qcc集中管理架构图 Fig.1.IEEE 802.1Qcc Centralized Management Architecture IEEE802.1Qbⅴ是在多业务环境下保障强实时需求时延敏感业务传输需求的业务流调度增强机 制。8O2.IQbv提出了时间感知整形器(TAS,Time Aware Shaper),使TSN交换机能够来控制队列流量, 通过时间感知门,只有在规定时向窗回才能传输相应队列的报文,保证了高优先级队列的传输将不 会被突发性的低优先级业务所打断实现端到端传输的确定性。 IEEE802.1Qbu/802.3Qbr是针对高优先级业务传输的队列转发保障机制,提出了帧抢占机制, 允许在数据传输过程中,人可让高犹先级的数据帧打断低优先级的帧,优先发送高优先级队列数据, 最大限度地降低高优先级信息流的延迟7。 IEEE802.1Qc提剂基于TSN流的入口过滤与监管,能够用来防止出现因数据重传及DDOS 攻击等造成的火务过载情祝,从而提升网络的健壮性)。 EEE针对SN的标准还在不断的演进及扩展,现有标准为工业数据的传输、TSN网络的部署 及配置提供了多样化的功能选择,从而支持在已有工业以太网等工业网络基础上实现确定时延及可 靠性的数据传输1。 2.25G+TSN标准化现状 如图2所示,该图是3GPPR16定义的5G支持TSN的网络架构o。在该架构中,将5G系统看 作是TSN交换机,嵌入到IEEE802.1Qcc的TSN集中化管控整体架构下。为了使得5G网络能够支 持TSN的基本协议,5G核心网及终端侧对用户面和控制面两个层面进行了相应的功能增强2。 在用户面,在UPF中扩展支持网络侧TSN转换器(NW-TT,Network TSN Translator)、在5G终端 侧增加了设备侧TSN转换器(DS-TT,Device Side TSN Translator)功能,NW-TT及DS-TT支持 IEEE802.1AS、802.1AB及802.1Qbv协议,实现了将TSN功能暴露给5G网络而不对现有5G系统内 部网元造成影响。另一方面,在时间同步基础上,5G用户面功能UPF需实现TSN基于精准时间的
了标准化,形成 802.1 系列协议族,其目的是意图构建一个开放、统一的物理层和数据链路层协议, 并 通 过 标 准 化 为 不 同 应 用 领 域 的 实 时 数 据 传 输 提 供 网 络 协 议 支 持 。 其 中 , IEEE802.1AS、802.1Qcc、802.1Qbv、IEEE 802.1 Qbu、802.3Qbr、802.1Qci 等是 TSN 较为基础核心协议 [9-11]。 时间同步是 TSN 实现精准时延转发及时延有界性的基础,IEEE 802.1AS 在 1588V2 基础上采用 通用精准时间协议(gPTP, general Precise Time Protocol),通过在主时钟与从时钟之间传递时间事件 消息(带有精准时间戳的消息),并通过计算点对点的链路传输时延、驻留时延等信息后完成时间补 偿,从而实现两个节点间的时钟同步[12-13]。 IEEE802.1Qcc 提出了中心化配置模式,网络中由 1 个或多个集中用户配置中心(CUC, Centralized User Configuration)和 1 个集中网络控制器(CNC, Centralized Network Configuration)组成。 当接收到来自 CUC 的数据传输需求后,CNC 基于各节点时间同步信息的基础上,完成资源预留、 调度等决策,并将相关信息配置到相应交换节点,基于集中式的 TSN 架构如图 1 所示。此外, IEEE802.1Qcc 也支持分布式的 TSN 网络结构[14-15]。 图 1 IEEE802.1 Qcc 集中管理架构图 Fig.1. IEEE 802.1Qcc Centralized Management Architecture IEEE802.1Qbv 是在多业务环境下保障强实时需求时延敏感业务传输需求的业务流调度增强机 制。802.1Qbv 提出了时间感知整形器 (TAS, Time Aware Shaper),使 TSN 交换机能够来控制队列流量, 通过时间感知门,只有在规定时间窗口才能传输相应队列的报文,保证了高优先级队列的传输将不 会被突发性的低优先级业务所打断,实现端到端传输的确定性[16]。 IEEE 802.1 Qbu/802.3Qbr 是针对高优先级业务传输的队列转发保障机制,提出了帧抢占机制, 允许在数据传输过程中,可让高优先级的数据帧打断低优先级的帧,优先发送高优先级队列数据, 最大限度地降低高优先级信息流的延迟[17]。 IEEE802.1Qci 提出了基于 TSN 流的入口过滤与监管,能够用来防止出现因数据重传及 DDOS 攻击等造成的业务过载情况,从而提升网络的健壮性[18]。 IEEE 针对 TSN 的标准还在不断的演进及扩展,现有标准为工业数据的传输、TSN 网络的部署 及配置提供了多样化的功能选择,从而支持在已有工业以太网等工业网络基础上实现确定时延及可 靠性的数据传输[19]。 2.2 5G+TSN 标准化现状 如图 2 所示,该图是 3GPP R16 定义的 5G 支持 TSN 的网络架构[20]。在该架构中,将 5G 系统看 作是 TSN 交换机,嵌入到 IEEE 802.1 Qcc 的 TSN 集中化管控整体架构下。为了使得 5G 网络能够支 持 TSN 的基本协议,5G 核心网及终端侧对用户面和控制面两个层面进行了相应的功能增强[21-25]。 在用户面,在 UPF 中扩展支持网络侧 TSN 转换器(NW-TT, Network TSN Translator)、在 5G 终端 侧增加了设备侧 TSN 转换器(DS-TT, Device Side TSN Translator)功能,NW-TT 及 DS-TT 支持 IEEE802.1AS、802.1AB 及 802.1Qbv 协议,实现了将 TSN 功能暴露给 5G 网络而不对现有 5G 系统内 部网元造成影响。另一方面,在时间同步基础上,5G 用户面功能 UPF 需实现 TSN 基于精准时间的 录用稿件,非最终出版稿
调度转发机制,这是5G网络支持TSN的最核心功能。5G系统作为TSN网络中的透明桥梁,由DS- TT和NW-TT提供TSN数据流的驻留和转发机制。 图23GPPR16定义的5GTSN网桥架构 Fig.2 5G TSN Bridge Architecture defined by 3GPP R16 在控制面,提出了TSN应用功能实体(TSN-AE,TSN-Application Function),与5G核心网中策 略控制功能(PCF,Policy Control Function)、会话管理功能(SMF,Session Management Function)等实体 模块的交互,实现TSN业务流关键参数在5G时钟下的修正与传递,让5G基站实现对TSN业务流 确定性时间要求的感知,实现5G网络中对于TSN业务数据的精准时延传输:另一方面,TSN-AF 与5G边界网关用户面功能实体(UPF,User Plane Function及 染端侧转换网关DS-TT交互,实现5G TSN网桥端口配置管理等功能。 35G与TSN协同传输关键技术 在3GPP提出的5GTSN桥接网络架构基础上,/本节将针对跨5G与TSN端到端确定性传输需 求,对5G与TSN协同传输面临的技术挑战进行分析,结合当前业界在该领域的研究现状,重点阐 述时间同步机理、5G超高可靠低时延连接模型、5G与TSN联合调度算法与资源映射模型等方面的 关键技术方案进行了探讨。 3.1问题与挑战 时间敏感网络要确保传输路径上所有节点都在同一时间基准上,并且能“感知”信息的传输时 间,从而确保信息在一个精礁的、确定的、可预测的时间范围内从源节点发送到目标节点。然而, TSN基于以太网架构,采用有线的方式进行信息传输,有线信道变化较小,信道特征对于信息传输 时间的影响较小,具有较的“可控性”,而5G蜂窝移动通信系统重要的特征是空口无线传输, 因此,如何在5G与S协同网络中实现强实时业务的确定性传输,面临如下的关键技术难题: 首先,如何克服无线信道时变带来的不确定性。无线信道是时变信道,并且由于无线终端的移 动特性,无线道中快衰落和慢衰落同时存在,这对数据传输的可靠性造成了极大的影响。终端移 动、无线信道变化会带来数据的丢失,并进而带来数据重传,这将对确定性低时延、低抖动等指标的 实现带来挑战。 其次,如何提升5G网络中核心网设备及基站设备的时间感知能力,实现基于精准时间的资源 调度与数据转发。传统蜂窝移动通信系统中的资源分配是基于业务优先级、队列情况等进行综合调度, 虽然也强调对实时业务传输时延的优化,但并未严苛的按照精准时间进行资源调度及数据发送。如 何在5G网络中将TSN的机制进行引入增强,成为5G与TSN协同传输面临的另一个挑战。 最后,跨5G与TSN网络的联合资源优化难题。混合工业业务环境下如何统筹跨网状态信息以 针对TSN业务进行端到端资源优化决策,实现跨网跨域的确定性调度。在当前3GPP提出的5GTSN 桥接方案中,是通过在终端和网络侧构建网关,将TSN的参数特性传递给5G网络:但对于端到端 的优化传输来说,如何让TSN中的决策节点了解5G网络信息,从而实现端到端的资源优化决策
调度转发机制,这是 5G 网络支持 TSN 的最核心功能。5G 系统作为 TSN 网络中的透明桥梁,由 DSTT 和 NW-TT 提供 TSN 数据流的驻留和转发机制。 图 2 3GPP R16 定义的 5G TSN 网桥架构 Fig.2 5G TSN Bridge Architecture defined by 3GPP R16 在控制面,提出了 TSN 应用功能实体(TSN-AF, TSN-Application Function),与 5G 核心网中策 略控制功能(PCF, Policy Control Function)、会话管理功能(SMF, Session Management Function)等实体 模块的交互,实现 TSN 业务流关键参数在 5G 时钟下的修正与传递,让 5G 基站实现对 TSN 业务流 确定性时间要求的感知,实现 5G 网络中对于 TSN 业务数据的精准时延传输;另一方面,TSN-AF 与 5G 边界网关用户面功能实体(UPF, User Plane Function)及终端侧转换网关 DS-TT 交互,实现 5G TSN 网桥端口配置管理等功能。 3 5G 与 TSN 协同传输关键技术 在 3GPP 提出的 5G TSN 桥接网络架构基础上,本节将针对跨 5G 与 TSN 端到端确定性传输需 求,对 5G 与 TSN 协同传输面临的技术挑战进行分析,结合当前业界在该领域的研究现状,重点阐 述时间同步机理、5G 超高可靠低时延连接模型、5G 与 TSN 联合调度算法与资源映射模型等方面的 关键技术方案进行了探讨。 3.1 问题与挑战 时间敏感网络要确保传输路径上所有节点都在同一时间基准上,并且能“感知”信息的传输时 间,从而确保信息在一个精准的、确定的、可预测的时间范围内从源节点发送到目标节点[20]。然而, TSN 基于以太网架构,采用有线的方式进行信息传输,有线信道变化较小,信道特征对于信息传输 时间的影响较小,具有较好的“可控性”,而 5G 蜂窝移动通信系统重要的特征是空口无线传输, 因此,如何在 5G 与 TSN 协同网络中实现强实时业务的确定性传输,面临如下的关键技术难题: 首先,如何克服无线信道时变带来的不确定性。无线信道是时变信道,并且由于无线终端的移 动特性,无线信道中快衰落和慢衰落同时存在,这对数据传输的可靠性造成了极大的影响。终端移 动、无线信道变化会带来数据的丢失,并进而带来数据重传,这将对确定性低时延、低抖动等指标的 实现带来挑战。 其次,如何提升 5G 网络中核心网设备及基站设备的时间感知能力,实现基于精准时间的资源 调度与数据转发。传统蜂窝移动通信系统中的资源分配是基于业务优先级、队列情况等进行综合调度, 虽然也强调对实时业务传输时延的优化,但并未严苛的按照精准时间进行资源调度及数据发送。如 何在 5G 网络中将 TSN 的机制进行引入增强,成为 5G 与 TSN 协同传输面临的另一个挑战。 最后,跨 5G 与 TSN 网络的联合资源优化难题。混合工业业务环境下如何统筹跨网状态信息以 针对 TSN 业务进行端到端资源优化决策,实现跨网跨域的确定性调度。在当前 3GPP 提出的 5G TSN 桥接方案中,是通过在终端和网络侧构建网关,将 TSN 的参数特性传递给 5G 网络;但对于端到端 的优化传输来说,如何让 TSN 中的决策节点了解 5G 网络信息,从而实现端到端的资源优化决策。 录用稿件,非最终出版稿
32跨网高精度时间同步机制 网络中设备节点间的时间同步是实现确定性时延传输的基础和关键。然而,5G和TSN属于不 同的时间域,两个网络均有各自域内的主时钟,因此,如何实现两者的时间同步成为5G与TSN协 同传输的首要关键问题6。 对于如何实现跨网时间同步,主要有两种方案,一种是边界时钟补偿方案,另外一种就是时钟 信息透明传输方案。两种方案的示意图如图3和图4所示。 G TSN Brifpe 服启 图3边界时钟补偿方案示意图 3G TSN Bndpe LPENW.TT 图4时钟信息透明传输方案示意图 Fig.4 Mechanism of Transparent Mode of Clock Information 对于边界时钟补偿方案,5G网络中终端侧及网络侧的网关处将能同时感知到两个时间域的时 钟消息,边界网关将对两个时钟向的误差进行测量,通过将测量值补偿到5G时钟信息上,使得5G 和TSN两个不同的网络能够处同样的时间基础,实现5G核心网设备及基站设备的精准时延转发 功能。对于该方案而言,两时钟间误差测量的精度及误差更新的频度,成为跨网时钟同步的关键。 对于时钟信息透明传输>将TSN域内时间同步消息,即PTP消息,在5G域内进行透明传 输。但是,在传输链路上经过每一个节点时,都需要将在该节点的停留时间进行标记,即记录进入 该节点入口和离该节点出口时的时间戳,并将时间戳消息填入PTP事件消息的修正字段,TSN 网络设备时钟收到PT消息后可根据驻留时间对积聚误差进行误差补偿,从而实现5G-TSN跨网时 间同步。对牙C网络而言,空口时间同步的精度将影响其时间戳的精度,进而影响端到端时间同 步的精度。因此,目前在跨5G-TSN的时间同步方案研究中,仍然以边界时钟补偿方案为主。 3.3适配TSN的5G高可靠连接增强技术 终端移动及无线信道时变是5G与TSN协同传输面临的首要关键难题。在R15和R16版本中, 针对低时延和高可靠保证,5G在支持更大子载波间隔配置、mii-slot设置、更低频谱效率的MCS等 物理层技术及免授权调度、快速接入、双连接等高层协议等方面做了较多的增强和改进,进一步降低 无线网络接入时延和调度等待时延-29。文献[30]针对无线网络中的时延敏感通信业务流的资源分配 机制进行了研究,基于物理层信道质量信息(CQL,Channel Quality Indicator),对5G无线接入网的半 静态调度(SPS,Semi-Persistent Scheduling)和动态分组调度机制(DPS,Dynamic Packet Scheduling)支 持时延敏感通信业务流数目的情况进行了分析。 为了让5G无线接入网更有效的适配确定性传输机制,5G引入了时延敏感通信辅助信息
3.2 跨网高精度时间同步机制 网络中设备节点间的时间同步是实现确定性时延传输的基础和关键。然而,5G 和 TSN 属于不 同的时间域,两个网络均有各自域内的主时钟,因此,如何实现两者的时间同步成为 5G 与 TSN 协 同传输的首要关键问题[26]。 对于如何实现跨网时间同步,主要有两种方案,一种是边界时钟补偿方案,另外一种就是时钟 信息透明传输方案。两种方案的示意图如图 3 和图 4 所示。 图 3 边界时钟补偿方案示意图 Fig.3 Mechanism of Boundary Time Synchronization 图 4 时钟信息透明传输方案示意图 Fig.4 Mechanism of Transparent Mode of Clock Information 对于边界时钟补偿方案,5G 网络中终端侧及网络侧的网关处将能同时感知到两个时间域的时 钟消息,边界网关将对两个时钟间的误差进行测量,通过将测量值补偿到 5G 时钟信息上,使得 5G 和 TSN 两个不同的网络能够处于同样的时间基础,实现 5G 核心网设备及基站设备的精准时延转发 功能。对于该方案而言,两个时钟间误差测量的精度及误差更新的频度,成为跨网时钟同步的关键。 对于时钟信息透明传输方案,将 TSN 域内时间同步消息,即 PTP 消息,在 5G 域内进行透明传 输。但是,在传输链路上经过每一个节点时,都需要将在该节点的停留时间进行标记,即记录进入 该节点入口和离开该节点出口时的时间戳,并将时间戳消息填入 PTP 事件消息的修正字段,TSN 网络设备时钟收到 PTP 消息后可根据驻留时间对积聚误差进行误差补偿,从而实现 5G-TSN 跨网时 间同步。对于 5G 网络而言,空口时间同步的精度将影响其时间戳的精度,进而影响端到端时间同 步的精度。因此,目前在跨 5G-TSN 的时间同步方案研究中,仍然以边界时钟补偿方案为主。 3.3 适配 TSN 的 5G 高可靠连接增强技术 终端移动及无线信道时变是 5G 与 TSN 协同传输面临的首要关键难题。在 R15 和 R16 版本中, 针对低时延和高可靠保证,5G 在支持更大子载波间隔配置、mini-slot 设置、更低频谱效率的 MCS 等 物理层技术及免授权调度、快速接入、双连接等高层协议等方面做了较多的增强和改进,进一步降低 无线网络接入时延和调度等待时延[27-29]。文献[30]针对无线网络中的时延敏感通信业务流的资源分配 机制进行了研究,基于物理层信道质量信息(CQI, Channel Quality Indicator),对 5G 无线接入网的半 静态调度(SPS, Semi-Persistent Scheduling)和动态分组调度机制(DPS, Dynamic Packet Scheduling)支 持时延敏感通信业务流数目的情况进行了分析。 为了让 5G 无线接入网更有效的适配确定性传输机制,5G 引入了时延敏感通信辅助信息 录用稿件,非最终出版稿
(TSCAI,Time Sensitive Communication Associate Information),5G核心网将通过N2接口向gNB进行 传递TSCAI参数,用于描述gNB入口和UE出口接口上的TSC流业务模式,分别用于下行链路和 上行链路方向的业务IBI-。TSCAI来自于AF,经由PCF/SMF/AMF发送给NG-RAN,以便NG-RAN 预知TSN业务流的到达时间,提前预留网络资源,以便对TSN业务流进行更有效的周期性调度: (I).突发到达时间:用于指示在给定流向(UL为DS-TT,DL为NW-TT)下5GS入口端口的 突发到达时间,以帮助在Uu上传输TSN业务流。 (2).周期时间:用于指示突发之间的时间,以协助Uu上TSN业务流的传输。 (3).流方向:以指示上述参数对应的是上行流还是下行流 在针对TSN业务流的无线资源分配方面,5G基站侧引入了半静态调度方法,以更好应对周期 性的时间敏感业务流:此外,5G基站应根据分配给5G系统的整体时延预算,结合当前终端的信道 状况反馈,在信道状况较差时,选择频谱效率较低但可靠性更高的调制编码方式(MCS),从而保证 空口数据的可靠传输。总而言之,TSCAI消息为5G空口的调度提供了时延限制和要求,仅对进入 5G系统和离开5G系统的时间进行了限制,但并未实现5G空口的确定性调度机制,仅限制了5G 系统(含核心网和无线接入网)应保证TSN数据的处理和传输时延应尽可能的低, 并保证空口的数据 传输的可靠性。 3.45G-TSN统一资源管理模型 关于5G与TSN联合调度及联合管理的研究从2019年才刚兴起,目前主要集中在对于5G-TSN 联合网络的部署场景、针对时间敏感通信的5G空口调度机制框架展研究,还欠缺对5G与TSN统 一资源管理方面的系统研究。 对于5G与TSN的协同传输而言,并非只将5G网络作为TSN的桥接系统,而应该从系统全局 角度实现5G与TSN的联合管理和联合资源优化因比,软件定义网络(SDN,Software Defined Network)成为实现端到端统一管理的关键技术,并升始被引入到TSN的研究中。如图5所示,该 图展示了基于软件定义网络的5G与TSN集臾化管控架构,以便实现5G和TSN跨域信息的统一管 理、统一配置。 SDN ControBer omngpeacw a 录闲稿 , 0 UPF E elEn &m 图5基于SDN的5G-TSN管控架构 Fig.5 SDN Based 5G-TSN Management Architecture 5G与TSN在网络架构、通信机理、协议机制、数据格式等各方面均存在明显的差异,而5G-TSN 的协同融合,其本质就是实现实时或强实时业务的跨网精准时延转发,关键在于两张异构网络资源 的映射与配合,只有高效的资源协同,才能实现柔性的异构网络适配及无缝的跨网高可靠承载
(TSCAI, Time Sensitive Communication Associate Information),5G 核心网将通过 N2 接口向 gNB 进行 传递 TSCAI 参数,用于描述 gNB 入口和 UE 出口接口上的 TSC 流业务模式,分别用于下行链路和 上行链路方向的业务[31-32]。TSCAI 来自于 AF,经由 PCF/SMF/AMF 发送给 NG-RAN,以便 NG-RAN 预知 TSN 业务流的到达时间,提前预留网络资源,以便对 TSN 业务流进行更有效的周期性调度: (1). 突发到达时间:用于指示在给定流向(UL 为 DS-TT,DL 为 NW-TT)下 5GS 入口端口的 突发到达时间,以帮助在 Uu 上传输 TSN 业务流。 (2). 周期时间:用于指示突发之间的时间,以协助 Uu 上 TSN 业务流的传输。 (3). 流方向:以指示上述参数对应的是上行流还是下行流 在针对 TSN 业务流的无线资源分配方面,5G 基站侧引入了半静态调度方法,以更好应对周期 性的时间敏感业务流;此外,5G 基站应根据分配给 5G 系统的整体时延预算,结合当前终端的信道 状况反馈,在信道状况较差时,选择频谱效率较低但可靠性更高的调制编码方式(MCS),从而保证 空口数据的可靠传输[]。总而言之,TSCAI 消息为 5G 空口的调度提供了时延限制和要求,仅对进入 5G 系统和离开 5G 系统的时间进行了限制,但并未实现 5G 空口的确定性调度机制,仅限制了 5G 系统(含核心网和无线接入网)应保证 TSN 数据的处理和传输时延应尽可能的低,并保证空口的数据 传输的可靠性。 3.4 5G-TSN 统一资源管理模型 关于 5G 与 TSN 联合调度及联合管理的研究从 2019 年才刚兴起,目前主要集中在对于 5G-TSN 联合网络的部署场景、针对时间敏感通信的 5G 空口调度机制框架开展研究,还欠缺对 5G 与 TSN 统 一资源管理方面的系统研究。 对于 5G 与 TSN 的协同传输而言,并非只将 5G 网络作为 TSN 的桥接系统,而应该从系统全局 角度实现 5G 与 TSN 的联合管理和联合资源优化,因此,软件定义网络(SDN, Software Defined Network)成为实现端到端统一管理的关键技术,并开始被引入到 TSN 的研究中[33]。如图 5 所示,该 图展示了基于软件定义网络的 5G 与 TSN 集中化管控架构,以便实现 5G 和 TSN 跨域信息的统一管 理、统一配置。 图 5 基于 SDN 的 5G-TSN 管控架构 Fig.5 SDN Based 5G-TSN Management Architecture 5G 与 TSN 在网络架构、通信机理、协议机制、数据格式等各方面均存在明显的差异,而 5G-TSN 的协同融合,其本质就是实现实时或强实时业务的跨网精准时延转发,关键在于两张异构网络资源 的映射与配合,只有高效的资源协同,才能实现柔性的异构网络适配及无缝的跨网高可靠承载。 录用稿件,非最终出版稿
TSN是在以太网架构上对二层机制的增强,从而实现端到端的确定性时延保障及高可靠传输, 其物理层机制仍然是以太网帧结构,以时分的方式实现资源的复用。在控制层面,则通过资源预留、 流量整形、时间感知的调度、帧抢占、帧复制与删除等机制来保证传输的实时性、确定性及可靠性。 5G在资源属性及资源管控层面与TSN存在较大不同4。在资源属性层面,5G的资源属性相比 TSN而言更加多维化,除了时间维度(时隙)属性外,还增加了空域MMO)和频域(载波)两个维度的 资源,从而为业务的承载提供了更多的资源选择:在资源管控层面,由于5G系统的传输瓶颈在空 口,而空口资源是多用户共享,需要通过调度策略来进行资源的分配:5G基于5QI实现业务到 QoS流的映射,并通过PC℉完成不同流的QoS策略制定,基于不同QoS策略来完成空口资源的预 留、抢占,从而保证高优先级业务的可靠传输。 因此,针对TSN与5G在资源维度、调度控制等方面的差异性,如何突破TSN信息向5G网络 的单向传递,实现跨网信息的相互感知和共享,从而实现两者在资源分配、调度策略方面的协同, 成为当前研究的重点7:9,文献[40]针对5G与TSN的在资源方面的差异性,分析了G无线链路呈现 的丢包、设备移动性、上下行时延不对称的特征对确定性传输机制带来的影响重点关注5G与TSN QoS等级划分的差异性。如图6所示,尤其在5G-TSN联合优化与实时调度技术方面,针对TSN数 据流的协同管理机制、基于5G传输时延反馈的TSN链路层流量整形和帧抢占机制增强机制、5G与 TSN联合实时调度机制等关键技术方面需要进一步增强和开展研究, ☐BeEffort Tafic ☐Real-Time Tramc ☐ard Real-Time Trate Serviee Rate: 图65G-TSN联合资源管理及Qos映射示意图 Fig.6 Key Technologies for 5G-TSN Joint Management and Qos Mapping 4 5G+TSN在工业控制领域的应用场景 工业控制领域是5G+TSN”的重要应用场景,结合未来智能工厂中跨产线、跨车间实现多设 备协同生产需求,集中控制需求将变得更为迫切,原先分布式的控制功能将集中到具有更强大计算 能力的控制云中,丁方面更加有利于生产协同,另一方面是智能化发展的需要14均。 少人化、无人化是未来智能工厂的典型特征,随着机器视觉等人工智能技术的发展和成熟,大 量的重复性劳动将会由机械臂、移动机器人来承担。然而,在复杂生产环境中,需要多个机械臂及移 动机器人间相互配合才能完成产品的装配及生产。然而,传统的工业控制大多在设备边缘进行直接 控制,竖井式特征导致多设备间的协同协作难以实现,不能满足智能工厂的生产需求。借助 “5G+T$N”协同传输技术,网络不仅能支持移动类型智能工业设备,并且还能实现工业数据的确 定性低时延传输与高可靠保障,能实现感知、执行与控制的解耦,实现了控制决策的集中,为大规 模设备间的协同协作提供了有力的技术支撑,具体场景如图7所示。 此外,由于设备间无需进行有线组网,能够较好的根据生产需求进行设备组合,从而实现跨车 间、跨产线的生产协同,为智能工厂柔性生产提供了扎实的网络基础支撑条件
TSN 是在以太网架构上对二层机制的增强,从而实现端到端的确定性时延保障及高可靠传输, 其物理层机制仍然是以太网帧结构,以时分的方式实现资源的复用。在控制层面,则通过资源预留、 流量整形、时间感知的调度、帧抢占、帧复制与删除等机制来保证传输的实时性、确定性及可靠性。 5G 在资源属性及资源管控层面与 TSN 存在较大不同[34-35]。在资源属性层面,5G 的资源属性相比 TSN 而言更加多维化,除了时间维度(时隙)属性外,还增加了空域(MIMO)和频域(载波)两个维度的 资源,从而为业务的承载提供了更多的资源选择;在资源管控层面,由于 5G 系统的传输瓶颈在空 口,而空口资源是多用户共享,需要通过调度策略来进行资源的分配;5G 基于 5QI 实现业务到 QoS 流的映射,并通过 PCF 完成不同流的 QoS 策略制定,基于不同 QoS 策略来完成空口资源的预 留、抢占,从而保证高优先级业务的可靠传输[36]。 因此,针对 TSN 与 5G 在资源维度、调度控制等方面的差异性,如何突破 TSN 信息向 5G 网络 的单向传递,实现跨网信息的相互感知和共享,从而实现两者在资源分配、调度策略方面的协同, 成为当前研究的重点[37-39] ,文献[40]针对 5G 与 TSN 的在资源方面的差异性,分析了 5G 无线链路呈现 的丢包、设备移动性、上下行时延不对称的特征对确定性传输机制带来的影响,重点关注 5G 与 TSN QoS 等级划分的差异性。如图 6 所示,尤其在 5G-TSN 联合优化与实时调度技术方面,针对 TSN 数 据流的协同管理机制、基于 5G 传输时延反馈的 TSN 链路层流量整形和帧抢占机制增强机制、5G 与 TSN 联合实时调度机制等关键技术方面需要进一步增强和开展研究。 图 6 5G-TSN 联合资源管理及 Qos 映射示意图 Fig.6 Key Technologies for 5G-TSN Joint Management and Qos Mapping 4 5G+TSN 在工业控制领域的应用场景 工业控制领域是“5G+TSN”的重要应用场景,结合未来智能工厂中跨产线、跨车间实现多设 备协同生产需求,集中控制需求将变得更为迫切,原先分布式的控制功能将集中到具有更强大计算 能力的控制云中,一方面更加有利于生产协同,另一方面是智能化发展的需要[41-45]。 少人化、无人化是未来智能工厂的典型特征,随着机器视觉等人工智能技术的发展和成熟,大 量的重复性劳动将会由机械臂、移动机器人来承担。然而,在复杂生产环境中,需要多个机械臂及移 动机器人间相互配合才能完成产品的装配及生产。然而,传统的工业控制大多在设备边缘进行直接 控制,竖井式特征导致多设备间的协同协作难以实现,不能满足智能工厂的生产需求。借助 “5G+TSN”协同传输技术,网络不仅能支持移动类型智能工业设备,并且还能实现工业数据的确 定性低时延传输与高可靠保障,能实现感知、执行与控制的解耦,实现了控制决策的集中,为大规 模设备间的协同协作提供了有力的技术支撑,具体场景如图 7 所示。 此外,由于设备间无需进行有线组网,能够较好的根据生产需求进行设备组合,从而实现跨车 间、跨产线的生产协同,为智能工厂柔性生产提供了扎实的网络基础支撑条件。 录用稿件,非最终出版稿
Centralized Coutrole ((6)) Robot An 图75G-TSN网络在智能工厂中的应用场景示意图 Fig.7 Scenarios for 5G-TSN Applied in Smart Factory 5总结 先进信息通信技术与行业应用的融合将成为5G及后续移动通信系统演进的重要主题,确定 性网络也将成为其演进的重要方向之一。5G+TSN网络在关键技术及适配工业应用两个维度也将 持续的深化研究,一方面是5G与TSN协同传输如何与当前工业场景、工业流程和工业现场网络 进行适配:另一方面是5G+TSN如何与DetNet进行协同触给,实现数据的广域确定性传输,支持 智能工厂边界的不断延伸和扩展。随着5G与TSN协间传输技术的不断完善和演进,未来移动确 定性网络将会在工业互联网领域发挥出更大的价值 参考文献 [WANG Junwen..Technical requirement of future industrial internet).电信科学,20I9,(08):26-38. (王俊文.未来工业互联网发展的技术需求.电信科学,201908):26-38.) [2]5G ACIA White Paper,5G for Connected Jndustties and Automation,2018. [3]Lu P,LiJ H,Zhao WD.Applications of 5G in Vertical Industry.ZTE Technology Journal,2019,25(1):67 (陆平,李建华,赵维铎.5G在垂直行业中的应用.中兴通讯技术,20191)67) [4]3GPP.Service Requirements for the 5G System:3GPPTS 26.261[S].2017 [5]ZHU Jinyu,ZHANG Hengsheng.CHEN Jie.TSN and 5G Integrated Deployment Requirements and Network Architecture Evolution[J/OL].ZTE Technology Journal:1-11[2021-04-07] http://kns.cnki.net/Kems/detail/34.1228.TN.20200630.1413.004.htmI. (朱瑾瑜张恒升,陈洁.TSN与5G融合部署需求及网络架构演进U/OL].中兴通讯技术:1-1[2021-04-0刃hp∥ kns.cnki.net/kems/detail/34.1228.TN.20200630.1413.004.html. [6]5G-ACIA White Paper,Key 5G Use Cases and Requirements-From the Viewpoint of Operational Technology Providers,2020 [7]Institute of Electrical and Electronics Engineers,Inc,"Time Sensitive Networking Task Group,"[Online].Available: http://www.ieee802.org/1/pages/tsn.html [8]Cong,P.,Tian,Y.,X Gong,X Que,Wang,W.A survey of key protocol and application scenario of time-sensitive network.Telecommunications Science,2019(10):31-42 (丛培壮田野龚向阳阙喜戎王文东.时间敏感网络的关键协议及应用场景综述).电信科学,2019(10):31-42) [9]F Norman.Introduction to Time-Sensitive Networking[J].IEEE Communications Standards Magazine,2018,2(2):22- 28
图 7 5G-TSN 网络在智能工厂中的应用场景示意图 Fig.7 Scenarios for 5G-TSN Applied in Smart Factory 5 总结 先进信息通信技术与行业应用的融合将成为 5G 及后续移动通信系统演进的重要主题,确定 性网络也将成为其演进的重要方向之一。5G+TSN 网络在关键技术及适配工业应用两个维度也将 持续的深化研究,一方面是 5G 与 TSN 协同传输如何与当前工业场景、工业流程和工业现场网络 进行适配;另一方面是 5G+TSN 如何与 DetNet 进行协同融合,实现数据的广域确定性传输,支持 智能工厂边界的不断延伸和扩展。随着 5G 与 TSN 协同传输技术的不断完善和演进,未来移动确 定性网络将会在工业互联网领域发挥出更大的价值。 参 考 文 献 [1] WANG Junwen. Technical requirement of future industrial internet[J].电信科学,2019,(08):26-38. (王俊文.未来工业互联网发展的技术需求[J].电信科学,2019(08):26-38.) [2] 5G ACIA White Paper, 5G for Connected Industries and Automation, 2018. [3] Lu P, Li J H, Zhao W D. Applications of 5G in Vertical Industry. ZTE Technology Journal, 2019, 25(1): 67 (陆平, 李建华, 赵维铎. 5G 在垂直行业中的应用. 中兴通讯技术, 2019(1): 67) [4] 3GPP. Service Requirements for the 5G System: 3GPP TS 26.261[S]. 2017 [5] ZHU Jinyu, ZHANG Hengsheng, CHEN Jie. TSN and 5G Integrated Deployment Requirements and Network Architecture Evolution[J/OL]. ZTE Technology Journal:1-11[2021-04-07]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/34.1228.TN.20200630.1413.004.html. (朱瑾瑜,张恒升,陈洁.TSN 与 5G 融合部署需求及网络架构演进[J/OL].中兴通讯技术:1-11[2021-04-07].http:// kns.cnki.net/kcms/detail/34.1228.TN.20200630.1413.004.html. [6] 5G-ACIA White Paper, Key 5G Use Cases and Requirements – From the Viewpoint of Operational Technology Providers, 2020. [7] Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc, “Time Sensitive Networking Task Group,” [Online]. Available: http://www.ieee802.org/1/pages/tsn.html [8] Cong, P. , Tian, Y. , X Gong, X Que, & Wang, W. A survey of key protocol and application scenario of time-sensitive network. Telecommunications Science, 2019(10):31-42 (丛培壮 田野 龚向阳 阙喜戎 王文东. 时间敏感网络的关键协议及应用场景综述[J]. 电信科学, 2019(10): 31-42) [9] F Norman. Introduction to Time-Sensitive Networking[J]. IEEE Communications Standards Magazine, 2018, 2(2):22- 28. 录用稿件,非最终出版稿
[10]WG802.1.IEEE standard for local and metropolitan area networks-bridges and bridged networks:IEEE Std 802.1Q- 2018[S1.IEEE,2018 [11]Wang Y,Chen J,Ning W,et al.A time-sensitive network scheduling algorithm based on improved ant colony optimization[J].AEJ-Alexandria Engineering Journal,2020. [12]IEEE standard for local and metropolitan area networks -timing and synchronization for time-sensitive applications in bridged local area networks:IEEE Std 802.1AS-2011[S].IEEE,2011. [13]Ulbricht M,Acevedo J.Integrating time-sensitive networking[J].Computing in Communication Networks,2020:401- 412. [14]Nasrallah A,V Balasubramanian,Thyagaturu A,et al.Reconfiguration Algorithms for High Precision Communications in Time Sensitive Networks:Time-Aware Shaper Configuration with IEEE 802.1Qcc (Extended Version)[Cl//IEEE.IEEE,2019. [15]IEEE Draft Standard for Local and metropolitan area networks-Media Access Control(MAC)Bridges and Virtual Bridged Local Area Networks Amendment:Stream Reservation Protocol (SRP)Enhaneements and Performance Improvements,"IEEE P802.1Qcc/D2.0,October 2017,pp.1-207,Jan.2017. [16]IEEE standard for local and metropolitan area networks-bridges and bridged network nendment 25:enhancements for scheduled traffic:IEEE Std 802.1Qbv-2015[S].IEEE,2016 [17]IEEE Standard for Local and metropolitan area networks-Bridges and Bridged Networks-Amendment 26:Frame Preemption,"IEEE Std 802.1Qbu-2016(Amendment to IEEE Std 802Q-2014),pp.1-52,Aug.2016. [18]IEEE Standard for Local and metropolitan area networks-Bridges and Bridged Networks-Amendment 29:Cyclic Queuing and Forwarding,"IEEE 802.1Qch-2017 (Amendment to IEEE Std 802.1Q-2014 as amended by IEEE Std 802.1Qca-2015.IEEE Std 802.1Qcd(TM)-2015.IEEE Std 802.10-2014/Cor 1-2015.IEEE Std 802.1Qbv-2015.IEEE Std 802.1Qbu-2016,IEEE Std 802.1Qbz-2016,and IEEE Std 802.iQci-2017),pp.1-30,Jun.2017. [19]Nasrallah A,Thyagaturu A,Alharbi Z,et al.Ultra-Dow Latency (ULL)Networks:The IEEE TSN and IETF DetNet Standards and Related 5G ULL Research[J].IEEE Communications Surveys&Tutorials,pp.1-59,2018. [20]3GPP.System Architecture for the 5G System:3GPP TS 23.501[S].2020 [21]5G ACIA White Paper,Integration of 5G with Time-Sensitive Networking for Industrial Communications,2020. [22]3GPP.Policy and charging control framework for the 5G system(5GS);stage 2:3GPP TS23.503[S].2020 [23]3GPP.Procedures for the 5G System(5GS)stage 2:3GPP TS 23.502[S].2020 [24]Tobias Striffler,Nicola Michailow,Michael Bahr,Time-Sensitive Networking in 5th Generation Cellular Networks- Current State and Open Topics 2019 EEE 2nd 5G World Forum(5GWF),2019. [25]A.Larranaga,M.C.Lucas-Estan,I.Martinez,I.Val and J.Gozalvez,"Analysis of 5G-TSN Integration to Support Industry 4.0,"2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation(ETFA), Vienna,Austria,2020 pp.1111-1114. [26]Thomas L Boudec J!On Time Synchronization Issues in Time-Sensitive Networks with Regulators and Nonideal Clocks[J].ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review,2020. [27]AnandArjun,D Vecianagustavo,and ShakkottaiSanjay."Joint Scheduling of URLLC and eMBB Traffic in 5G Wireless Networks."IEEE/ACM Transactions on Networking,2020,28(2):477-490. [28]Ghosh A,Maeder A,Baker M,et al.5G Evolution:A View on 5G Cellular Technology Beyond 3GPP Release 15[J]. IEEE Access.2019,7(99):127639-127651. [29]Xiaolin Jiang;Michele Luvisotto;Zhibo Pang;Carlo Fischione.Reliable Minimum Cycle Time of 5G NR Based on Data-Driven Channel Characterization [J].IEEE Transactions on Industrial Informatics.2021,DOI: 10.1109/TΠ.2021.3052922. [30]Abreu R B,Pocovi G,Jacobsen T H,et al.Scheduling Enhancements and Performance Evaluation of Downlink 5G Time-Sensitive Communications[J].IEEE Access.2020.PP(99):1-1
[10] WG802.1. IEEE standard for local and metropolitan area networks–bridges and bridged networks: IEEE Std 802.1Q- 2018[S]. IEEE, 2018. [11] Wang Y , Chen J , Ning W , et al. A time-sensitive network scheduling algorithm based on improved ant colony optimization[J]. AEJ - Alexandria Engineering Journal, 2020. [12] IEEE standard for local and metropolitan area networks -timing and synchronization for time-sensitive applications in bridged local area networks: IEEE Std 802.1AS-2011[S]. IEEE, 2011. [13] Ulbricht M , Acevedo J . Integrating time-sensitive networking[J]. Computing in Communication Networks, 2020:401- 412. [14] Nasrallah A , V Balasubramanian, Thyagaturu A , et al. Reconfiguration Algorithms for High Precision Communications in Time Sensitive Networks: Time-Aware Shaper Configuration with IEEE 802.1Qcc (Extended Version)[C]// IEEE. IEEE, 2019. [15] IEEE Draft Standard for Local and metropolitan area networks–Media Access Control (MAC) Bridges and Virtual Bridged Local Area Networks Amendment: Stream Reservation Protocol (SRP) Enhancements and Performance Improvements,” IEEE P802.1Qcc/D2.0, October 2017, pp. 1–207, Jan. 2017. [16] IEEE standard for local and metropolitan area networks –bridges and bridged networks - amendment 25: enhancements for scheduled traffic: IEEE Std 802.1Qbv-2015[S]. IEEE, 2016. [17] IEEE Standard for Local and metropolitan area networks – Bridges and Bridged Networks – Amendment 26: Frame Preemption,” IEEE Std 802.1Qbu-2016 (Amendment to IEEE Std 802.1Q-2014), pp. 1–52, Aug. 2016. [18] IEEE Standard for Local and metropolitan area networks–Bridges and Bridged Networks–Amendment 29: Cyclic Queuing and Forwarding,” IEEE 802.1Qch-2017 (Amendment to IEEE Std 802.1Q-2014 as amended by IEEE Std 802.1Qca-2015, IEEE Std 802.1Qcd(TM)-2015, IEEE Std 802.1Q-2014/Cor 1-2015, IEEE Std 802.1Qbv-2015, IEEE Std 802.1Qbu-2016, IEEE Std 802.1Qbz-2016, and IEEE Std 802.1Qci-2017), pp. 1–30, Jun. 2017. [19] Nasrallah A , Thyagaturu A , Alharbi Z , et al. Ultra-Low Latency (ULL) Networks: The IEEE TSN and IETF DetNet Standards and Related 5G ULL Research[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, pp.1-59, 2018. [20] 3GPP. System Architecture for the 5G System: 3GPP TS 23.501[S]. 2020 [21] 5G ACIA White Paper, Integration of 5G with Time-Sensitive Networking for Industrial Communications, 2020. [22] 3GPP. Policy and charging control framework for the 5G system(5GS); stage 2:3GPP TS23.503[S]. 2020 [23] 3GPP. Procedures for the 5G System(5GS); stage 2:3GPP TS 23.502[S]. 2020 [24] Tobias Striffler, Nicola Michailow, Michael Bahr, Time-Sensitive Networking in 5th Generation Cellular Networks – Current State and Open Topics, 2019 IEEE 2nd 5G World Forum (5GWF), 2019. [25] A. Larrañaga, M. C. Lucas-Estañ, I. Martinez, I. Val and J. Gozalvez, "Analysis of 5G-TSN Integration to Support Industry 4.0," 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Vienna, Austria, 2020, pp. 1111-1114. [26] Thomas L , Boudec J . On Time Synchronization Issues in Time-Sensitive Networks with Regulators and Nonideal Clocks[J]. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 2020. [27] AnandArjun, D Vecianagustavo, and ShakkottaiSanjay. "Joint Scheduling of URLLC and eMBB Traffic in 5G Wireless Networks." IEEE/ACM Transactions on Networking,2020, 28(2):477-490. [28] Ghosh A , Maeder A , Baker M , et al. 5G Evolution: A View on 5G Cellular Technology Beyond 3GPP Release 15[J]. IEEE Access, 2019, 7(99):127639-127651. [29] Xiaolin Jiang; Michele Luvisotto; Zhibo Pang; Carlo Fischione. Reliable Minimum Cycle Time of 5G NR Based on Data-Driven Channel Characterization [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2021, DOI: 10.1109/TII.2021.3052922. [30] Abreu R B , Pocovi G , Jacobsen T H , et al. Scheduling Enhancements and Performance Evaluation of Downlink 5G Time-Sensitive Communications[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1. 录用稿件,非最终出版稿
[31]Godor,I.,et al."A Look Inside 5G Standards to Support Time Synchronization for Smart Manufacturing."IEEE Communications Standards Magazine 4.3(2020):14-21. [32]3GPP Technical Specification 23.502,"Procedures for the 5G System"[S],v16.5.1,published August 2020 [33]Liu Jindi,Li Dong,Zeng Peng.Research on Future Industrial Network Architecture Based on SDN and TSN AUTOMATION PANORAMA.2018.35(10):62-65. (刘金娣,李栋,曾鹏.基于SDN&TSN的未来工业网络架构探究).自动化博览,2018,35(10):62-65.) [34]IEEE 802.1CB-2017,IEEE Standard for Local and metropolitan area networks-Frame Replication and Elimination for Reliability[S],published October 2017. [35]Belden white paper,"Time Sensitive Networking", published March 2020 https://www.belden.com/dfsmedia/fle38517e0cd4caa8blacb6619890f5e/7897-source. [36]Shu,Z.,and T.Taleb."A Novel QoS Framework for Network Slicing in 5G and Beyond Networks Based on SDN and NFV."IEEE Network PP.99(2020):1-8. [37]Godor I,Luvisotto M,Ruffini S,et al.A Look Inside 5G Standards to Support Time onization for Smart Manufacturing[J].IEEE Communications Standards Magazine,2020,4(3):14-21. [38]Vitturi S,Zunino C,Sauter T.Industrial Communication Systems and Their Future Challenges:Next-Generation Ethernet,IIoT,and 5G[J].Proceedings of the IEEE,2019,PP(6):1-18. [39]Cavalcanti D,Perez-RamirezJ,Rashid MM,et al.Extending Accurate Time Distribution and Timeliness Capabilities Over the Air to Enable Future Wireless Industrial Automation Systems].Proceedings of the IEEE,2019,PP(6):1-21. [40]Striffler T,Michailow N,Bahr M.Time-Sensitive Networking in 5th Generation Cellular Networks-Current State and Open Topics[C]//2019 IEEE 2nd 5G World Forum (5GWF)IEBE 2019. [41]Cai Yuekun.Research on production scheduling optimization ofintelligent factory[D].Southwest University of Science and Technology,2020. (蔡跃坤.智能工厂生产调度优化研究D].西南科技大学2020.) [42]Tao F,Zhang M.Digital twin shop-floor:A new shop-floor paradigm towards smart manufacturing.IEEE Access,2017, 5:20418 [43]IEC and IEEE,"Use Cases IEC/IEEE 60802,"[S],2018 [44]Zhao WD,Jiang BZ.Thoughts and practice of 5G+industrial internet.ZTE Technology Joural,2020,26(5):57 (赵维铎,蒋伯章.5G+工业互联网的思考与实践.中兴通讯技术,2020,26(5)57) Virtualization process of a sheet metal punching machine within the Industry 4.0 录用 [45]Aitor M,Gorka V,Aditor vision.International Jou e Design and Manufacturing (IJIDeM),2016,11(2):365
[31] Godor, I. , et al. "A Look Inside 5G Standards to Support Time Synchronization for Smart Manufacturing." IEEE Communications Standards Magazine 4.3(2020):14-21. [32] 3GPP Technical Specification 23. 502, “Procedures for the 5G System” [S], v16.5.1, published August 2020. [33] Liu Jindi, Li Dong, Zeng Peng. Research on Future Industrial Network Architecture Based on SDN and TSN. AUTOMATION PANORAMA. 2018, 35(10): 62-65. (刘金娣, 李栋, 曾鹏. 基于 SDN&TSN 的未来工业网络架构探究[J]. 自动化博览, 2018, 35(10):62-65.) [34] IEEE 802.1CB-2017, IEEE Standard for Local and metropolitan area networks-Frame Replication and Elimination for Reliability[S], published October 2017. [35] Belden white paper, “Time Sensitive Networking”, published March 2020. https://www.belden.com/dfsmedia/f1e38517e0cd4caa8b1acb6619890f5e/7897-source. [36] Shu, Z. , and T. Taleb . "A Novel QoS Framework for Network Slicing in 5G and Beyond Networks Based on SDN and NFV." IEEE Network PP.99(2020):1-8. [37] Godor I , Luvisotto M , Ruffini S , et al. A Look Inside 5G Standards to Support Time Synchronization for Smart Manufacturing[J]. IEEE Communications Standards Magazine, 2020, 4(3):14-21. [38] Vitturi S , Zunino C , Sauter T . Industrial Communication Systems and Their Future Challenges: Next-Generation Ethernet, IIoT, and 5G[J]. Proceedings of the IEEE, 2019, PP(6):1-18. [39] Cavalcanti D , Perez-Ramirez J , Rashid M M , et al. Extending Accurate Time Distribution and Timeliness Capabilities Over the Air to Enable Future Wireless Industrial Automation Systems[J]. Proceedings of the IEEE, 2019, PP(6):1-21. [40] Striffler T , Michailow N , Bahr M . Time-Sensitive Networking in 5th Generation Cellular Networks - Current State and Open Topics[C]// 2019 IEEE 2nd 5G World Forum (5GWF). IEEE, 2019. [41] Cai Yuekun. Research on production scheduling optimization of intelligent factory[D]. Southwest University of Science and Technology, 2020. (蔡跃坤. 智能工厂生产调度优化研究[D].西南科技大学,2020.) [42] Tao F, Zhang M. Digital twin shop-floor: A new shop-floor paradigm towards smart manufacturing. IEEE Access, 2017, 5: 20418 [43] IEC and IEEE, “Use Cases IEC/IEEE 60802,”[S], 2018. [44] Zhao W D, Jiang B Z. Thoughts and practice of 5G+ industrial internet. ZTE Technology Journal, 2020, 26(5): 57 (赵维铎, 蒋伯章. 5G+工业互联网的思考与实践. 中兴通讯技术, 2020, 26(5): 57) [45] Aitor M, Gorka V, Aditor A, et al. Virtualization process of a sheet metal punching machine within the Industry 4.0 vision. International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 2016, 11(2): 365 录用稿件,非最终出版稿