《生物统计》SAS分析示例 SAS简介： SAS是“统计分析系统”(Statistical Anlysis System)的缩写。 SAS被称为国际标准通用统计分析软件。 SAS显示管理系统主要有三个窗口： 1.PMG(program editor)窗口：输入SAS程序和数 据，提交执行和存贮文件。 2.L0G窗口：显示执行程序过程中的有关信息。 3.OUTPUT窗口：显示程序执行的结果
《生物统计》SAS分析示例 SAS简介: SAS是“统计分析系统”（Statistical Anlysis System）的缩写。 SAS被称为国际标准通用统计分析软件。 SAS显示管理系统主要有三个窗口： 1．PMG(program editor)窗口：输入SAS程序和数 据，提交执行和存贮文件。 2．LOG窗口：显示执行程序过程中的有关信息。 3．OUTPUT窗口：显示程序执行的结果
1.SAS系统的安装 从光盘的SAS6.12子目录下运行其SETUP.EXE程序， 即进入安装。 有4种安装选项： 典型安装(Typical);最小安装(Minimal); 定制安装(custom)； 客户安装(Client)。 安装完毕后，可将SAS图标建立桌面快捷方式
从光盘的SAS6.12子目录下运行其SETUP.EXE程序， 即进入安装。 1. SAS系统的安装 安装完毕后，可将SAS图标建立桌面快捷方式。 有4种安装选项： 典型安装（Typical）；最小安装（Minimal）； 定制安装(custom)； 客户安装（Client）
2. SAS系统的启动 注意SAS6.12版规定打开软件的时间应在 1998年6月15日前。启动SAS时，须先将系统日 期改成此时间前。 启动SAS常用方法： 1.开始→程序->单击SAS程序的图标项→启动 2.双击桌面上的SAS快捷方式启动
2. SAS系统的启动 1.开始→程序->单击SAS程序的图标项→启动 注意SAS6.12版规定打开软件的时间应在 1998年6月15日前。启动SAS时，须先将系统日 期改成此时间前。 2.双击桌面上的SAS快捷方式启动 启动SAS常用方法：
进入SAS后，展现在的界面如下图所示： 控制钮 标题条 菜单条 SAS 回☒ dit View Locs1s位obals0 ptions Window Melp 可大口©回雪因电图口蝴© 快捷 命令框 t- 回x 工具栏 LOG视窗 ▣X PGM窗口 滚动条 D:\SAS 费拼始德边已助”7ss 1803 消息栏 当前文件夹名
控制钮 快捷 工具栏 标题条 命令框 菜单条 当前文件夹名 滚动条 PGM窗口 LOG视窗 消息栏 进入SAS后，展现在的界面如下图所示：
SAS程序是由两部分组成： (1)数据步(DATA) 建立外部数据文件或直接输入数据 将外部数据文件转换为SAS数据集 (2)过程步(PROC) 由适当的过程语句分析处理数据
（1） 数据步(DATA) 建立外部数据文件或直接输入数据 将外部数据文件转换为SAS数据集 SAS程序是由两部分组成： （2）过程步(PROC) 由适当的过程语句分析处理数据
统计分析方法 一、试验资料的整理 二、基本统计量计算及区间估计 三、统计假设测验 四、单因子试验方差分析 五、复因子试验方差分析 六、直线相关与回归分析 七、协方差分析 八、其他分析方法
统计分析方法 一、试验资料的整理 二、基本统计量计算及区间估计 三、统计假设测验 四、单因子试验方差分析 五、复因子试验方差分析 六、直线相关与回归分析 七、协方差分析 八、其他分析方法
、连续性变数资料的整理 P38表3.4140行水稻产量（单位：克）为例，说明整理方法。 177 215197 97123 159245 119119 131149 152167 104 161 214125175 219 118192 176175 95136 199 116165 214 9515883 137 80138151187126196134206137 98 97129143179 174159165136108101141148 168 163176102 194145 173 75130149150 161 155111158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131209 183 97 119 181 14 181 131 215 11 186 118 150 155197 116 254 239 160 172 17 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192231163159158159177 147194227 141169124159
一、连续性变数资料的整理 P38表3.4 140行水稻产量(单位：克)为例，说明整理方法。 177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159
SAS源程序dm’log;clear;output;clear;'; options nodate ps=30 Is=100; data a; input yield @@ yield-=int(yield-67.5)/13)*13+67.5; cards; 17721519797123159245119 177147194227141169124159 proc means mean std cy stderr maxdec =2; proc freq; proc capability graphics noprint;var yield;histogram; 计算结果保 run; 留两位小数
dm 'log;clear;output;clear;'; options nodate ps=30 ls=100; data a; input yield @@; yield=int((yield-67.5)/13)*13+67.5; cards; ; proc means mean std cv stderr maxdec = 2; proc freq; proc capability graphics noprint; var yield;histogram; run; 177 215 197 97 123 159 245 119 . 177 147 194 227 141 169 124 159 SAS源程序 计算结果保 留两位小数
主要输出结果： Analysis Variable YIELD Mean Std Dev CV Std Error 151.16 36.68 24.26 3.10 注：平均数为151.16，标准差36.68， 变异系数24.26%，标准误3.10
主要输出结果： Analysis Variable : YIELD Mean Std Dev CV Std Error 151.16 36.68 24.26 3.10 注：平均数为151.16，标准差36.68， 变异系数24.26％，标准误3.10
30 25 20 c 15 10 5 50 100 125 150 175 200 225 250 注：产量次数分布方柱形图
P e r c e n t 0 5 10 15 20 25 30 YIELD 50 75 100 125 150 175 200 225 250 注：产量次数分布方柱形图