概華论与款醒硫外 第五章大数定律及中心极限定理 习题课 一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题
第五章 大数定律及中心极限定理 习 题 课 二、主要内容 三、典型例题 一、重点与难点
概车纶与款理统外 一、重点与难点 1.重点 中心极限定理及其运用. 2.难点 证明随机变量服从大数定律
一、重点与难点 1.重点 中心极限定理及其运用. 2.难点 证明随机变量服从大数定律
概華论与款醒统外 二、主要内容 大数定律 中极限定理 定 定理二 理 理 定理二 定理三 定理一的另一种表示
大数定律 二、主要内容 中心极限定理 定 理 一 定 理 二 定 理 三 定理一的另一种表示 定 理 一 定 理 二 定 理 三
概车纶与款理统外 契比雪夫定理的特殊情况 设随机变量X1,X2,.,Xm,.相互独立, 且具有相同的数学期和方差:E(X)=4, D(X)=o2(k=1,2,),作前n个随机变量 的算术平均X=之X, 则对于任意正 数ε有 mPX-K因-恤P空x-4<-l
契比雪夫定理的特殊情况 数 有 的算术平均 则对于任意正 作 前 个随机变量 且具有相同的数学期望和方差: 设随机变量 相互独立 , 1 ( ) ( 1, 2, ), ( ) , , , , , , 1 2 1 2 = = = = = n k k k k n X n X D X k n E X X X X 1. 1 lim {| | } lim 1 = − = − = → → n k k n n X n P X P
概華论与款醒硫外 定理一的另一种表示 设随机变量X1,X2,Xm,.相互独立, 且具有相同的数学期和方差:E(Xk)=4, D(X)=。2k=1,2,则序列X=∑X 依概率收敛于4,即XP→4
定理一的另一种表示 , . 1 ( ) ( 1, 2, ), ( ) , , , , , , 1 2 1 2 ⎯→ = = = = = P n k k k k n X X n D X k X E X X X X 依概率收敛于 即 则序列 且具有相同的数学期望和方差: 设随机变量 相互独立
概车纶与款理统外 伯努利大数定理 设n4是n次独立重复试验中事件A发生 的次数,p是事件A在每次试验中发生的概率, 则对于任意正数ε>0,有 四P份-n<1政m:-小0
伯努利大数定理 则对于任意正数 有 的次数 是事件 在每次试验中发生的概率 设 是 次独立重复试验中事件 发 生 0, , , p A nA n A lim 1 lim = 0. = − − → → p n n p P n n P A n A n 或
概華伦与款程统外 辛钦定理 设随机变量X1,X2,Xm,.相互独立, 服从同一分布,且具有数学期望E(Xk)=4 (k=1,2,.),则对于任意正数8,有 四2-小-
辛钦定理 ( 1,2, ), , ( ) , , , , , 1 2 = = k E X X X X k n 服从同一分布 且具有数学期望 设随机变量 相互独立 则对于任意正数 , 有 1. 1 lim 1 = − = → n k k n X n P
概车纶与款理统外 独立同分布的中心极限定理 设随机变量X1,X2,.,Xm,.相互独立,服从 同一分布,且具有数学期望和方差:E(X)=4, D(X)=o2>0(k=1,2,),则随机变量之和的 标准化变量Yn= -2 k= x
独立同分布的中心极限定理 则随机变量之和的 同一分布 且具有数学期望和方差: 设随机变量 相互独立 服 从 ( ) 0 ( 1,2, ), , ( ) , , , , , , 2 1 2 = = = D X k E X X X X k k n . 1 1 1 − = = = = n k k n k k n k k n D X X E X 标准化变量Y
概華伦与款程统外 的分布函数Fn(x)对于任意x满足 x,- lim F(x)=limp每 ≤x 1-→00 1-→o -=e
的分布函数Fn (x)对于任意x满足 − − = = x t e dt (x). 2π 1 2 2 − = = → → x n X n F x P n k k n n n 1 lim ( ) lim
概车纶与款理统外 李雅普诺夫定理 设随机变量X1,X2,Xm,.相互独立它 们具有数学期望和方差: E(Xk)=4k,D(X)=O2≠0(k=1,2, 记 B=∑o, k=1 若存在正数6,使得当n→o时, 安2A
李雅普诺夫定理 {| | } 0, 1 , , , ( ) , ( ) 0 ( 1,2, ), , , , , , 1 2 2 1 2 2 2 1 2 − → → = = = = = + + = n k k k n n k n k k k k k n E X B n B E X D X k X X X 若存在正数 使得当 时 记 们具有数学期望和方差: 设随机变量 相互独立 它