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北京化工大学:《数学建模》课程教学资源(PPT课件)第六章 几何模型 第三节 贝塞尔曲线

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20 第三节贝塞尔Bezier)曲线 数学建模

第三节 贝塞尔(Bézier) 曲线

贝塞尔(Bezier)是法国雷诺汽车公司的工程师,他于1962年提出了这种独创的 造曲线曲面的方法,并以这种方法为基础,发展了一套设计制造系统,称之为 UNISURF系统,八十年代中后期,国际知名的法国达索(Dassault)飞机公司研制的 CATIA系统,也广泛使用贝塞尔方法。贝塞尔方法较之以前的方法有许多优良的性质, 其中一个很受设计人员青睐的性质是它是一个非常几何化的方法,设计人员不必关心曲 线曲面的数字表示形式,只要在空间定义好控制多边形的形状就能大致确定曲线曲面的 形状,使人能直观地交互式地控制设计对象。 教学建模 00

贝塞尔(Bézier)是法国雷诺汽车公司的工程师,他于1962年提出了这种独创的构 造曲线曲面的方法,并以这种方法为基础,发展了一套设计制造系统,称之为 UNISURF系统,八十年代中后期,国际知名的法国达索(Dassault)飞机公司研制的 CATIA系统,也广泛使用贝塞尔方法。贝塞尔方法较之以前的方法有许多优良的性质, 其中一个很受设计人员青睐的性质是它是一个非常几何化的方法,设计人员不必关心曲 线曲面的数字表示形式,只要在空间定义好控制多边形的形状就能大致确定曲线曲面的 形状,使人能直观地交互式地控制设计对象

一.Bezier曲线的定义 定义1由下式定义一个n次Bezierl曲线 C0=∑B.Q)p 0≤t≤1 (6.3.1) i-0 B,.d)是由下式定义的n次Bernstem多项式: 8.06t-r n. (6.3.2) P∈R 是常向量,它们的终点相连构成的多 边形称为Beziera多边形。 定义的曲线称为由p为控制顶点的n次 Bezierl曲线如图6.3.1所示。 数学建模

一. Bézier曲线的定义 定义1 由下式定义一个n次Bézier曲线 ( ) ( ) 0 1 0 =  ,   = C t B t P t i n i i n B (t) i,n 是由下式定义的n次Bernstem多项式: ( ) ( ) ( ) i n i i n t t i n i n B t − − − = 1 ! ! ! , (6.3.2) 3 Pi  R 是常向量,它们的终点相连构成的多 边形称为Bézier多边形。 C(t) 定义的曲线称为由 Pi 为控制顶点的n次 Bézier曲线 如图6.3.1所示。 (6.3.1)

P2 P: 图6.3.1 二.Betnstein基函数的性质 正性 .8时-1 01=0,1 2.端点性质 8.0- (=0) 10其他 其他 教学建模

1 p 1 p 2 p 2 p 3 p 3 p 4 p 4 p 图6.3.1 二. Betnstein基函数的性质 正性 ( )  ( )     = = = t i n t B t i n 0 0,1 , 1,2, 0 0 ,1 , 2. 端点性质 ( ) ( )    = = 0 其他 1 0 , 0 i Bi n ( ) ( )    = = 0 其他 1 , 1 i n Bi n

3.权性 归 t∈(0,) 由二项式定理可知: ∑B)=立Cr0-小r=[0-+=1 4.对称性 B①)=B,0-t) 因为 B-n)=Cg--1-r-).1- =Cgt(1-y-=B,01-) 款学建模

3. 权性 ( ) 1 (0,1) 0  ,   = B t t n i i n 由二项式定理可知: ( ) (1 ) (1 )  1 0 0 , = − = − +  − = =   i n i n n i i n n i i n B t C t t t t 4. 对称性 B (t) B ( t) i,n = n−i,n 1− ( )  ( ) ( ) ( ) C t ( t) B ( t) B t C t t i n i i n i n n i n n i n i n i n n = − = − = − −  − − − − − − − 1 1 1 1 1 , , 因为

图6.3.2表示的是n=0,1,…,5时Bernstein基函数 的图像,从中我们可以清晰的看到上面所提到的对 称关系。 Bio(1) B.1t) B:2T) 1 1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 Bi3(r) BiA(1) Bis(t) 1 1 .5 0.5 图6.3.20~5阶Bernstein基函数的图像 教学建模

图6.3.2表示的是 n = 0,1,  ,5 时Bernstein基函数 的图像,从中我们可以清晰的看到上面所提到的对 称关系。 图6.3.2 0 ~ 5阶Bernstein基函数的图像

5.递推性 B,n(d=(1-)B,-1(d)+B-1-(d (0=01,…n) 即高一次的Bernstein基函数可由两个低一次的 Bernstein调和函数线性组合而成。因为: B ()=CMr'(1-1)=(Ci-+c'(1-)" =-Cg0-)ah+C-)-H- =(01-0B(0)+B-) 6.导函数 B()=nB)-B i=0,1,…,n; 7.最大值 B)在1=处达到最大值。 n 数学建棋

5. 递推性 B (t) ( t)B (t) t B (t) (i n) i,n = 1− i,n−1 + i−1,n−1 = 0,1,  即高一次的Bernstein基函数可由两个低一次的 Bernstein调和函数线性组合而成。因为: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( t)B (t) t B (t) t C t t t C t t B t C t t C C t t i n i n i i n i n i i n i n i i n i n i n i i n i i n n , 1 1, 1 1 1 1 1 1 1 1 1 , 1 1 1 1 1 1 1 1 − − − − − − − − − − − − − − − − − = − + = − − + − = − = + − 6. 导函数 ( )  ( ) ( ), 0, 1, , ; Bi  ,n t = n Bi−1,n−1 t − Bi,n−1 t i =  n 7. 最大值 B (t) i,n 在 n i t = 处达到最大值

8.升阶公式 B0 a.0-8. 80-0-B0++.0 9.积分 .eh=n+i 教学建模 00

8.升阶公式 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) B (t) n i B t n i B t B t n i t B t B t n i t B t i n i n i n i n i n i n i n , , 1 1, 1 , 1, 1 , , 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + + + + + + + +  +      + = − + + =       + − = − 9.积分 ( )  + = 1 0 , 1 1 n B t dt i n

三 Bezier曲线的性质 1端点性质 (a.曲线端点位置矢量 由Bernstein基函数的端点性质可以推得,当 =0时,P(O=P;当t=1时,P)=p由此可见, Bezierl曲线的起点、终点与相应的特征多边形 的起点、终点重合。 (b)切矢量 因为PO=n2[80)-BQ】所以当1=0时, P0=nP-P),当t=1时,P=nC-P),这说明 Bézier曲线的起点和终点处的切线方向和特征 多边形的第一条边及最后一条边的走炮⊙致。 款学建模

三. Bézier曲线的性质 1.端点性质 0 P (0) = P (a).曲线端点位置矢量 由Bernstein基函数的端点性质可以推得,当 时, ;当 时, 由此可见, Bézier曲线的起点、终点与相应的特征多边形 的起点、终点重合。 (b).切矢量 因为 ( )   ( ) ( ) − = = − − − −  1 0 1, 1 , 1 n i i i n i n P t n P B t B t 所以当 时, ,当 时, ,这说明 Bézier曲线的起点和终点处的切线方向和特征 多边形的第一条边及最后一条边的走向一致。 t = 0 t =1 P = P n (1) t = 0 (0) ( ) P1 P0 P = n − t =1 (1) ( ) = − −1  P n P n P n

(c).二阶导矢 P()=n(n-1)>(P2-2Pm+P)B-2() 当t=0时,p"(O)=nn-1P-2P+,) 当t=1时,p"①=nn-1Pn-2Pn+Pn-2) 上式表明:2阶导矢只与相邻的3个顶点有关,事实上, r阶导矢只与r+1)个相邻点有关,与更远点无关。 k阶导函数的差分表示 n次Bezier曲线的k阶导数可用差分公式为: 2P0侧 P0- (6.3.3) 数学建模

(c).二阶导矢 P(t) n(n ) (P P P )B (t) i n n i i i i , 2 2 0 2 1 1 2 − − = = −  + − + + 当t=0时, ( ) ( )( ) P 0 = n n −1 P2 − 2P1 + P0  当t=1时, ( ) ( )( ) 1 = −1 − 2 −1 + −2  P n n Pn Pn Pn 上式表明:2阶导矢只与相邻的3个顶点有关,事实上, 阶导矢只与 个相邻点有关,与更远点无关。 阶导函数的差分表示 次Bézier曲线的k阶导数可用差分公式为: ( ) ( )  ( )   − =  −  − = n k i i i n k k k PB t t n k n P t 0 , 0,1 ! ! r (r +1) k n (6.3.3)

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