光阴易逝，岂容我特1 一将言
光阴易逝，岂容我待！
第九单元相关与回归分析 相关关系 相关分析 一元回归分析
第九单元 相关与回归分析 相关关系 相关分析 一元回归分析
教学重点 1.一元线性回归直线的拟合方法 2.回归分析中显著性检验的意义 3.显著性检验的内容 4.显著性检验的方法
教学重点 1．一元线性回归直线的拟合方法 2．回归分析中显著性检验的意义 3．显著性检验的内容 4．显著性检验的方法
教学难点 1.相关关系、线性相关和非线性相关、正相关 与负相关、相关系数、回归平方和、剩余平方 和、判定系数等重要概念的理解 2.相关分析与回归分析的区别 3.相关系数的意义
教学难点 1．相关关系、线性相关和非线性相关、正相关 与负相关、相关系数、回归平方和、剩余平方 和、判定系数等重要概念的理解 2．相关分析与回归分析的区别 3．相关系数的意义
一、相关关系及其意义 客观现象的数量依存关系分两种 客观现象的数量依存关 函数关系 系是十分严格确定性数 量关系。（可用数学式表 达) 客观现象的数量依存关 相关关系 系是非确定性的数量关 系（不可用数学式表达）
一、相关关系及其意义 函 数 关 系 相 关 关 系 客观现象的数量依存关 系是十分严格确定性数 量关系。(可用数学式表 达) 客观现象的数量依存关 系是非确定性的数量关 系(不可用数学式表达) 客观现象的数量依存关系分两种
相关关系的特点 1)现象间确实存在数量上的依存关系， 即一现象发生数量上的变化，另一 现象会相应地发生数量上的变化； 2)现象间的数量依存关系是不确定的， 即一现象发生数量上的变化，另一 现象会有几个可能值与之对应
相关关系的特点 1) 现象间确实存在数量上的依存关系， 即一现象发生数量上的变化，另一 现象会相应地发生数量上的变化 ； 2) 现象间的数量依存关系是不确定的， 即一现象发生数量上的变化，另一 现象会有几个可能值与之对应
相关关系的种类 按相关的程度分为 完全相关、不完全相关与不相关 ● 按相关的方向分为 正相关与负相关 ·按相关的形式分为 线性相关与非线性相关 ●按影响因素的多少分为 简单相关与多元相关
● 按相关的程度分为 完全相关、不完全相关与不相关 ● 按相关的方向分为 正相关与负相关 ● 按相关的形式分为 线性相关与非线性相关 ● 按影响因素的多少分为 简单相关与多元相关 二、相关关系的种类
相关关系的描述 散点图 以横坐标代表自变量x,纵坐标代表因变量y, 将两变量用坐标点画出来，表明相关点分布 状况的图形。 它是描述变量间相关关系的一种直观方法， 可判断两变量是否相关，可描述相关的形态， 但不能精确测定变量间关系的密切程度。 例(P213例1)
一、相关关系的描述 散点图 以横坐标代表自变量x，纵坐标代表因变量y， 将两变量用坐标点画出来，表明相关点分布 状况的图形。 它是描述变量间相关关系的一种直观方法， 可判断两变量是否相关,可描述相关的形态， 但不能精确测定变量间关系的密切程度。 例 （P213 例 1）
相关系数的测定 一元线性相关系数的计算 相关系数是测定变量之间相关密切程度 和相关方向的一个重要指标。 对两个变量之间线性相关程度的度量称 一元线性相关系数。 ∑(x-y-) 计算公式r= √∑(x-x.∑y- n∑xw-∑x∑y 商便公式区-2对》-心州
1、一元线性相关系数的计算 相关系数是测定变量之间相关密切程度 和相关方向的一个重要指标。 对两个变量之间线性相关程度的度量称 一元线性相关系数。 − − − − = 2 2 ( ) ( ) ( )( ) x x y y x x y y r − − − = 2 2 2 2 n x ( x) n y ( y) n x y x y r 计算公式 简便公式 二、相关系数的测定
2、 相关系数的意义 (1)相关系数的取值范围一1≤r≤十1 (2) r>0时，表明变量x、y为正相关 r<0时，表明变量x、y为负相关 (3)》 r=士1时，表明x、y完全线性相关 r=0时， 表明x、y不存在线性相关 例 (P214例2)
2、相关系数的意义 （1） 相关系数的取值范围 －1≤r≤＋1 （2） r > 0 时，表明变量x、y为正相关 r < 0 时，表明变量x、 y为负相关 （3） r =±1时，表明 x、y 完全线性相关 r = 0 时， 表明 x、y 不存在线性相关 例 （P214 例 2）