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北京化工大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 矩阵 第四节 逆矩阵

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第四节逆矩阵 ·定义15设A为n阶方阵,如果存在一个n阶方 阵B,使得 AB-BA-E (1) 则称A是可逆的,并称B是A的逆矩阵(简称 逆阵),记为 B=A

•定义15 设A为n阶方阵,如果存在一个n阶方 阵B,使得 AB=BA=E (1) 则称A是可逆的,并称B是A的逆矩阵(简称 逆阵),记为 −1 B = A 第四节 逆矩阵

推论:如果方阵A可逆,则逆阵唯一 证明:若B,C都是A的逆,即有 AB=BA=E, AC-CA=E B=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C 所以,逆阵唯一。 注意:在定义15中,A,B的地位是平等 的,即如果(1)成立,则B也可逆,并 且 B=4 区回

所以,逆阵唯一。 AB = BA = E, AC =CA= E B = BE = B(AC) = A −1 B 推论:如果方阵 A可逆,则逆阵唯一 若B,C都是A的逆,即有 注意:在定义15中,A,B的地位是平等 的,即如果(1)成立,则B也可逆,并 且 证明: = (BA)C = EC = C

定义16设A=(a,)为n阶方阵,A是 A中元素a,的代数余子式,则矩阵 A2 Ant A'= A2 A2 An2 A. 称为A的伴随矩阵 上页

中元素 的代数余子式,则矩阵 设 为 阶方阵, 是 i j i j Ai j A a A = (a ) n               =  n n n n n n A A A A A A A A A A        1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 定义16 称为A的伴随矩阵

根据行列式展开定理和行列式的性质直接 计算得到 a11 a12 A A21 An a21 a22 a2n A2 A2 … An2 AA= am an2 Ain An A 40 0 A 00 =4E A'A=AE 0 0 上页 这回

根据行列式展开定理和行列式的性质直接 计算得到               n n n n n n A A A A A A A A A        1 2 12 22 2 11 21 1  AA A E A A A =               =        0 0 0 0 0 0 A A = AE                = n n n n n n a a a a a a a a a        1 2 21 22 2 11 12 1

定理2方阵A可逆的充分必要条件是 A≠0,即A非奇异。并且当A可逆时, 证明:必要性 因为A可逆,即存在A使 AA=E 从而 4A4=A4=E=1 所以 A≠0, 即A非奇异。 上页 区回

即 非奇异。并且当 可逆时, 方阵 可逆的充分必要条件是 0, A A A A  −  = A A A 1 1 1 1 1 = = = − − 从而 A A AA E 所以 A  0, 即A非奇异。 AA = E −1 -1 因为A可逆,即存在A 使 定理2 证明:必要性

充分性 如果A非奇异,即A≠0 因为 AA=AA-AE 于是 1(0=行4= 所8,4边,H7 上页 返回

充分性 A A E A A A A = =   ) 1 ) ( 1 于是 ( −  = A A A A 1 1 所以, 可逆,且 如果A非奇异,即A  0. AA = A A = AE 因为  

M1A-日 试问:a,b,c,d满足什么 条件时,方阵A可逆?当A可逆时,求A 解: 故当ad-bc≠0时,A≠0从而A可逆。 此时 0 上页

A A A . , , , , c d a b A 条件时,方阵 可逆?当 可逆时,求 -1 设   试问:a b c d满足什么       = ad bc c d a b A = = − 故当ad −bc  0时,A  0从而A可逆。 解:         − − = = −  c a d b A A A A 1 1 1 此时 例1

推论1设A,B都是n阶方阵,若AB=E,则 AB都可逆,并且A1=B,B1=A 证明:因AB=E,所以AB=AB=|E=1 于是,A≠0,B≠0,A,B都可逆, 即A,B存在,并且 B=EB=(AA)B=4(AB)=4-E=4- A=AE=A(BB)=(AB)B-EB-=B 上页 回

A = B B = A −1 −1 , 因AB = E,所以A B = AB = E =1 即 存在,并且 于是, , , 都可逆, 1 1 , 0 0 , − −   A B A B A B B EB (A A)B -1 = = A AE A( ) −1 = = BB 推论1 设A,B都是n阶方阵,若AB=E,则 A,B都可逆,并且 证明: ( ) 1 A AB − = −1 −1 = A E = A 1 1 1 ( ) − − − = AB B = EB = B

例2设A是任一n(n≥3)阶方阵,A是 其伴随矩阵,又k为常数,且k≠0,±1, 则必有(飞A= (98) (A)kA (B)k"-A (C)k"A'(D)k A" 解:(I)设A可逆,则A=AA1 可得 (k4=k4k④ =&A)=A4 题设条件k≠0,±1选项唯一。即B) 上页

* 1 * * 1 * * * ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (98) k k 0, 1, 2 A ( 3) A k A B k A C k A D k A k A n n A n− n − =    则必有 其伴随矩阵,又 为常数,且 例 设 是任一 阶方阵, 是 * 1 (1) A A − 设 可逆,则 = A A 1 1 1 ) 1 ( − − − = A = k A A k k A n n 题设条件k  0,1选项唯一。即(B) * 1 ( ) ( ) − 可得 k A = k A k A 解:

解:(2)设A不可逆,(B)也对。 事实上令A=(a,),a,的代数余子式为A 则 A=(A) 令kA=(ka),ka,的代数余子式记为B 则 By k"Au 于是 (kA)”=(B)'=(k-A) =k-(4)Y=k-A 上页 这回

(2)设A不可逆,(B)也对。 i j n i j i j i j B k A k A k a k a 1 i j ( ), B , − = = 则 令 的代数余子式记为T i j T n k A (Bi j) (k A ) * −1 于是 ( )= = 1 1 * k (A ) k A T n ij n− − = = T i j i j i j A A A a a ( ) ( ), A , * i j = = 则 事实上令 的代数余子式为 解:

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