教学大纲 课程的教学目的和要求 通过这门课的学习,使学生掌握高等代数的基本知识,基本方法,基本思路,为进一步 学习专业课打下良好的基础,适当地了解代数的一些历史,一些背景。 要突出传授数学思想和数学方法,让学生尽早地更多地掌握数学的思想和方法。突出高 等代数中等价分类的思想,分解结构的思想,同构对应的思想,揭示课程内部的本质的有机 联系。 课程的主要内容: 代数学是研究代数对象的结构理论与表示方法的一门学科。代数对象是在一个集合上定 义若干运算,且满足若干公理所构成的代数系统,线性空间则是数学类专业本科生所接触和 学习的第一个代数对象。本课程力求突出代数学的思想和方法。 《高等代数》分为两个部分主要内容。一部分是基本工具性质的,包括多项式,行列式, 矩阵初步,二次型。既然是工具性质的,因而除了多项式内容外,也是数学专业以外的理科、 工科、经管类《线性代数》的内容,以初等变换为灵魂的矩阵理论是这部分内容的核心。另 外一部分是研究线性空间的结构,这是研究代数结构的起点和模型,也是《高等代数》有别 于《线性代数》之所在。《高等代数》从三个角度进行研究。从元素的角度看,研究向量间 的线性表示,线性相关性,基向量:从子集角度看,研究子空间的运算和直和分解;从线性 空间之间的关系来研究线性空间结构,就是线性映射,线性变换,线性映射的像与核, Jordan 标准形对应的空间分解。而欧氏空间则是具体的研究空间的例子。在研究线性空间中,始终 贯穿着几何直观和矩阵方法的有机结合,矩阵的相似标准形和对应的线性空间分解则是这种 有机结合的生动体现和提升,因而是本课程的精华内容 本课程力求突出几何直观和矩阵方法的对应和互动。我们强调矩阵理论,把握简洁和直 观的代数方法,同时重视线性空间和线性映射(变换)的主导地位和分量,从几何观点理解 和把握课程内容 课程教材和参考书: 教材:林亚南编著,高等代数,高等教育出版社,第一版 参考书:1.姚慕生编著,高等代数(指导丛书),复旦大学出版社,第二版 2.北京大学数学系编,高等代数,高等教育出版社,北京(1987) 3.张禾瑞、郝炳新,高等代数,高等教育出版社,北京(1999)
1 教学大纲 一． 课程的教学目的和要求 通过这门课的学习，使学生掌握高等代数的基本知识，基本方法，基本思路，为进一步 学习专业课打下良好的基础，适当地了解代数的一些历史，一些背景。 要突出传授数学思想和数学方法，让学生尽早地更多地掌握数学的思想和方法。突出高 等代数中等价分类的思想，分解结构的思想，同构对应的思想，揭示课程内部的本质的有机 联系。 二．课程的主要内容： 代数学是研究代数对象的结构理论与表示方法的一门学科。代数对象是在一个集合上定 义若干运算，且满足若干公理所构成的代数系统，线性空间则是数学类专业本科生所接触和 学习的第一个代数对象。本课程力求突出代数学的思想和方法。 《高等代数》分为两个部分主要内容。一部分是基本工具性质的，包括多项式，行列式， 矩阵初步，二次型。既然是工具性质的，因而除了多项式内容外，也是数学专业以外的理科、 工科、经管类《线性代数》的内容，以初等变换为灵魂的矩阵理论是这部分内容的核心。另 外一部分是研究线性空间的结构，这是研究代数结构的起点和模型，也是《高等代数》有别 于《线性代数》之所在。《高等代数》从三个角度进行研究。从元素的角度看，研究向量间 的线性表示，线性相关性，基向量；从子集角度看，研究子空间的运算和直和分解；从线性 空间之间的关系来研究线性空间结构，就是线性映射，线性变换，线性映射的像与核，Jordan 标准形对应的空间分解。而欧氏空间则是具体的研究空间的例子。在研究线性空间中，始终 贯穿着几何直观和矩阵方法的有机结合，矩阵的相似标准形和对应的线性空间分解则是这种 有机结合的生动体现和提升，因而是本课程的精华内容。 本课程力求突出几何直观和矩阵方法的对应和互动。我们强调矩阵理论，把握简洁和直 观的代数方法，同时重视线性空间和线性映射（变换）的主导地位和分量，从几何观点理解 和把握课程内容。 三．课程教材和参考书： 教材：林亚南编著，高等代数，高等教育出版社，第一版 参考书：1. 姚慕生编著，高等代数（指导丛书），复旦大学出版社，第二版 2. 北京大学数学系编，高等代数，高等教育出版社，北京（1987） 3. 张禾瑞、郝炳新，高等代数，高等教育出版社，北京（1999）
4.樊恽、郑延履、刘合国,线性代数学习指导,科学出版社,北京(2003) 5.林亚南编:高等代数方法选讲,2002年,见厦门大学精品课程“高等代数”网站 四.课程内容及学时分配 本课程开课时间:一学年(共两学期),共170学时,其中课堂讲授122学时,习题讨 论课42学时,考试6学时。具体安排为:第一学期,80学时,其中课堂讲授60学时,习 题讨论课18学时,半期考2学时;第二学期,90学时,其中课堂讲授62学时,习题讨论 课24学时,单元考4学时:以上不包括期末考。课堂讲授有全程教学录像,习题讨论课不 录像 第一章矩阵(28学时)1、教学内容:矩阵定义与运算,分块矩阵,行列式的定义,行列 式的性质,行列式的基本计算方法, Laplace定理,可逆矩阵,矩阵的初等变换与初等矩阵, 矩阵的相抵标准形,矩阵的秩。2、教学目的和要求:使学生正确掌握矩阵的运算和运算法 则,熟练掌握矩阵的初等变换这一矩阵论的核心内容和方法,掌握分块矩阵的运算,掌握矩 阵的逆、矩阵的秩,掌握矩阵相抵的等价分类,化标准形的思想方法,理解行列式的归纳法 定义,熟练掌握行列式的性质,熟练掌握计算行列式基本方法,了解和应用 Laplace定理 了解行列式的等价定义。3、各节教学时间分配及进度安排:§1数域(1学时):§2矩阵 和运算(3学时);§3分块矩阵(2学时);§4行列式(6学时);§5行列式的展开式 和 Laplace定理(2学时);§6可逆矩阵(2学时):§7初等变换和初等矩阵(4学时) §8矩阵的秩(2学时);习题讨论课(6学时)。 第二章线性方程组(14学时)1、教学内容:数域,列向量的线性关系,向量组的秩 线性方程组解的结构。2、教学目的和要求:使学生正确理解数域的概念,正确判断和证明 列向量的线性关系,掌握证明向量组的秩的命题的方法,熟练掌握线性方程组的解的判断、 计算和解的结构。3、各节教学时间分配及进度安排:§1消元法(2学时);§2n维列向 量(3学时);§3向量组的秩(4学时);§4线性方程组解的结构(2学时);习题讨论 课(3学时) 第三章线性空间(14学时)1、教学内容:线性空间的定义,线性相关性:线性相关和 线性无关,线性表示,线性等价的向量组,极大线性无关组,基与维数,基的变换与过渡矩 阵,线性空间的同构,子空间的定义与判断,子空间分解,关于子空间的交空间和和空间的 维数公式。2、教学目的及要求:使学生正确理解线性空间的定义,从定义出发正确判断和 证明向量组的线性关系,把握一批重要实例的基与维数,掌握计算矩阵的秩的初等变换方法 和子式方法,培养学生严谨的逻辑推理能力和准确简明的表达能力,熟悉同构的思想,等价 分类的思想,直和分解的思想。3、各节教学时间分配进度安排:§1线性空间(2学时) 2基和维数(2学时):§3坐标(2学时);§4子空间(2学时):§5直和分解(2 学时);习题讨论课(4学时) 第四章线性映射(22学时)1、教学内容:线性映射和线性变换,两个线性空间的线性 映射(变换)的全体构成集合的代数结构,线性映射与矩阵的同构对应,线性映射的核与像
2 4. 樊恽、郑延履、刘合国，线性代数学习指导，科学出版社，北京（2003） 5. 林亚南编：高等代数方法选讲，2002 年，见厦门大学精品课程“高等代数”网站 四．课程内容及学时分配 本课程开课时间：一学年（共两学期），共 170 学时，其中课堂讲授 122 学时,习题讨 论课 42 学时，考试 6 学时。具体安排为：第一学期，80 学时，其中课堂讲授 60 学时，习 题讨论课 18 学时，半期考 2 学时；第二学期，90 学时，其中课堂讲授 62 学时，习题讨论 课 24 学时，单元考 4 学时；以上不包括期末考。课堂讲授有全程教学录像，习题讨论课不 录像。 第一章 矩阵（28 学时）1、教学内容：矩阵定义与运算，分块矩阵，行列式的定义，行列 式的性质，行列式的基本计算方法，Laplace 定理，可逆矩阵，矩阵的初等变换与初等矩阵， 矩阵的相抵标准形，矩阵的秩。2、教学目的和要求：使学生正确掌握矩阵的运算和运算法 则，熟练掌握矩阵的初等变换这一矩阵论的核心内容和方法，掌握分块矩阵的运算，掌握矩 阵的逆、矩阵的秩，掌握矩阵相抵的等价分类，化标准形的思想方法，理解行列式的归纳法 定义，熟练掌握行列式的性质，熟练掌握计算行列式基本方法，了解和应用 Laplace 定理， 了解行列式的等价定义。3、各节教学时间分配及进度安排:§1 数域（1 学时）；§2 矩阵 和运算（3 学时）；§3 分块矩阵（2 学时）；§4 行列式（6 学时）；§5 行列式的展开式 和 Laplace 定理（2 学时）；§6 可逆矩阵（2 学时）；§7 初等变换和初等矩阵（4 学时）； §8 矩阵的秩（2 学时）；习题讨论课（6 学时）。 第二章 线性方程组（14 学时） 1、教学内容：数域，列向量的线性关系，向量组的秩， 线性方程组解的结构。2、教学目的和要求：使学生正确理解数域的概念，正确判断和证明 列向量的线性关系，掌握证明向量组的秩的命题的方法，熟练掌握线性方程组的解的判断、 计算和解的结构。3、各节教学时间分配及进度安排:§1 消元法（2 学时）；§2 n 维列向 量（3 学时）；§3 向量组的秩（4 学时）；§4 线性方程组解的结构（2 学时）；习题讨论 课（3 学时）。 第三章 线性空间（14 学时） 1、教学内容：线性空间的定义，线性相关性：线性相关和 线性无关，线性表示，线性等价的向量组，极大线性无关组，基与维数，基的变换与过渡矩 阵，线性空间的同构，子空间的定义与判断，子空间分解，关于子空间的交空间和和空间的 维数公式。2、教学目的及要求：使学生正确理解线性空间的定义，从定义出发正确判断和 证明向量组的线性关系，把握一批重要实例的基与维数，掌握计算矩阵的秩的初等变换方法 和子式方法，培养学生严谨的逻辑推理能力和准确简明的表达能力，熟悉同构的思想，等价 分类的思想，直和分解的思想。 3、各节教学时间分配进度安排：§1 线性空间（2 学时）； §2 基和维数（2 学时）；§3 坐标（2 学时）；§4 子空间（2 学时）；§5 直和分解（2 学时）；习题讨论课（4 学时）。 第四章 线性映射（22 学时） 1、教学内容：线性映射和线性变换，两个线性空间的线性 映射（变换）的全体构成集合的代数结构，线性映射与矩阵的同构对应，线性映射的核与像
以及维数公式,线性变换的不变子空间和导出变换。2、教学目的及要求:使学生准确理解 和掌握线性映射(变换)的概念,理解线性映射由基的像唯一确定及其应用:掌握两个线性 空间之间的线性映射(变换)的全体在定义了加法、数乘(和乘法)运算后构成线性空间(代 数):熟练掌握用核空间与像空间刻画单满线性映射,熟练掌握维数公式;学会在同构意义 下线性映射的命题与矩阵的命题之间的转化:学会以上内容在具体例子的实现和计算。3、 各节教学时间分配进度安排:§1映射(2学时):§2线性映射和运算(4学时):§3同 构(3学时):§4像与核(3学时):§5线性变换(3学时):§6不变子空间(2学时) 习题讨论(5学时)。 第五章多项式(24学时)1、教学内容:一元多项式的概念,多项式的运算,整除的概念 与性质,带余除法,最大公因式的唯一性、存在性, Euclidean辗转相除法,互素的性质及 判定;中国剩余定理;不可约多项式及其性质,标准分解式,重因式的判定与求法:多项式 函数的根,余数定理,根的个数:代数基本定理,复数域上多项式的分解, Vieta定理:实 系数多项式的不可约多项式,实系数多项式的分解;有理系数多项式的根,本原多项式, Gauss 引理, Eisenstein判别法;多元多项式的基本概念,多元多项式中单项式的排列次序,关 于乘积首项和次数:对称多项式,初等对称多项式,对称多项式的基本定理。2、教学目的 及要求:使学生掌握多项式全体作为线性空间的代数结构的运算法则;熟练掌握和应用带余 除法定理;熟练掌握最大公因式和互素的判别方法和基本性质:熟练掌握和应用因式分解定 理,掌握不可约多项式的基本性质,了解重因式与重根的联系,掌握复系数与实系数的标准 分解式,掌握有理系数多项式的 Gauss引理, Eisenstein判别法;了解多元多项式与了解 多元多项式函数的关系,理解和掌握对称多项式的基本定理和 Newton公式。3、各节教学时 间分配及进度安排:§1一元多项式和运算(1.5学时):§2整除(2学时);§3最大 公因式(2.5学时):§4标准分解式(2学时);§5多项式函数(2学时);§6复系数 和实系数多项式(1.5学时):§8有理系数和整系数多项式(2.5学时);§9多元多项 式(1.5学时):§10对称多项式(2.5学时);习题讨论课(6学时)。第一单元考试(2 学时)。 第六章特征值(16学时)1、教学内容:特征值和特征向量,特征多项式及其性质,特征 值、特征向量的求法;复方阵相似于上三角阵及其应用:矩阵可对角化的判定和计算,特征 子空间,特征值的代数重数、几何重数,完全特征向量系:零化多项式和极小多项式 Cayley- -Hamilton定理。2、教学目的及要求:使学生掌握特征值、特征向量、特征多项式、 特征子空间、极小多项式的定义和基本性质;清楚零化多项式和极小多项式的关系,掌握 Cayley- -Hamilton定理:熟练掌握计算特征值与特征向量,可对角化的判定和计算。3、各 节教学时间分配及进度安排:线性空间线性映射知识回顾(4学时):§1特征值和特征向 量(3学时):§2可对角化(2.5学时):§3极小多项式(2.5学时):习题讨论课(4 第七章相似标准形(22学时)1、教学内容:多项式矩阵和矩阵多项式,入一矩阵的相抵, 初等λ-矩阵;λ-矩阵的法式:矩阵的行列式因子,不变因子,初等因子:不变因子和 Frobenius型:初等因子和 Jondan小块,矩阵相似的全系不变量:; Jordan标准形: Jordan标
3 以及维数公式，线性变换的不变子空间和导出变换。2、教学目的及要求：使学生准确理解 和掌握线性映射（变换）的概念，理解线性映射由基的像唯一确定及其应用；掌握两个线性 空间之间的线性映射（变换）的全体在定义了加法、数乘（和乘法）运算后构成线性空间（代 数）；熟练掌握用核空间与像空间刻画单满线性映射，熟练掌握维数公式；学会在同构意义 下线性映射的命题与矩阵的命题之间的转化；学会以上内容在具体例子的实现和计算。3、 各节教学时间分配进度安排：§1 映射（2 学时）；§2 线性映射和运算（4 学时）；§3 同 构（3 学时）；§4 像与核（3 学时）；§5 线性变换（3 学时）；§6 不变子空间（2 学时）； 习题讨论（5 学时）。 第五章 多项式（24 学时）1、教学内容：一元多项式的概念，多项式的运算，整除的概念 与性质，带余除法，最大公因式的唯一性、存在性，Euclidean 辗转相除法，互素的性质及 判定；中国剩余定理；不可约多项式及其性质，标准分解式，重因式的判定与求法；多项式 函数的根，余数定理，根的个数；代数基本定理，复数域上多项式的分解，Vieta 定理；实 系数多项式的不可约多项式，实系数多项式的分解；有理系数多项式的根，本原多项式，Gauss 引理，Eisenstein 判别法；多元多项式的基本概念，多元多项式中单项式的排列次序，关 于乘积首项和次数；对称多项式，初等对称多项式，对称多项式的基本定理。2、教学目的 及要求：使学生掌握多项式全体作为线性空间的代数结构的运算法则；熟练掌握和应用带余 除法定理；熟练掌握最大公因式和互素的判别方法和基本性质；熟练掌握和应用因式分解定 理，掌握不可约多项式的基本性质，了解重因式与重根的联系，掌握复系数与实系数的标准 分解式，掌握有理系数多项式的 Gauss 引理，Eisenstein 判别法；了解多元多项式与了解 多元多项式函数的关系，理解和掌握对称多项式的基本定理和 Newton 公式。3、各节教学时 间分配及进度安排：§1 一元多项式和运算（1.5 学时）；§2 整除（2 学时）；§3 最大 公因式（2.5 学时）；§4 标准分解式（2 学时）；§5 多项式函数（2 学时）；§6 复系数 和实系数多项式（1.5 学时）；§8 有理系数和整系数多项式（2.5 学时）；§9 多元多项 式（1.5 学时）；§10 对称多项式（2.5 学时）；习题讨论课（6 学时）。第一单元考试（2 学时）。 第六章 特征值（16 学时）1、教学内容：特征值和特征向量，特征多项式及其性质，特征 值、特征向量的求法；复方阵相似于上三角阵及其应用；矩阵可对角化的判定和计算，特征 子空间，特征值的代数重数、几何重数，完全特征向量系；零化多项式和极小多项式， Cayley-Hamilton 定理。2、教学目的及要求：使学生掌握特征值、特征向量、特征多项式、 特征子空间、极小多项式的定义和基本性质；清楚零化多项式和极小多项式的关系，掌握 Cayley-Hamilton 定理；熟练掌握计算特征值与特征向量，可对角化的判定和计算。3、各 节教学时间分配及进度安排：线性空间线性映射知识回顾（4 学时）；§1 特征值和特征向 量（3 学时）；§2 可对角化（2.5 学时）；§3 极小多项式（2.5 学时）；习题讨论课（4 学时）。 第七章 相似标准形（22 学时）1、教学内容：多项式矩阵和矩阵多项式，λ-矩阵的相抵， 初等λ-矩阵；λ-矩阵的法式；矩阵的行列式因子，不变因子，初等因子；不变因子和 Frobenius 型；初等因子和 Jondan 小块，矩阵相似的全系不变量；Jordan 标准形：Jordan 标
准形对应的不变子空间分解;根子空间,循环子空间。2、教学目的及要求:使学生了解 项式矩阵与矩阵多项式的关系,λ一矩阵的相抵与矩阵相似的关系.掌握行列式因子、不变 因子、初等因子的概念与计算,掌握不变因子与 Frobenius型的对应,初等因子组与 Jordan 标准形的对应, Jordan标准形对应的不变子空间分解。3、各节教学时间分配及进度安排: 1λ-矩阵的法式(2学时);§2特征矩阵(1.5学时):§3不变因子和 Frobenius 标准形(2.5学时);§4初等因子组和广义 Jordan标准形(2学时);§5 Jordan标准 形(2学时);§6 Jordan标准形的进一步讨论(6学时):习题讨论课(6学时)。第二 单元考试(2学时)。 第八章欧氏空间(14学时)1、教学内容:内积和内积空间的概念,向量的长度,夹角,平 行和正交, Cauchy- Schwarz不等式,三角不等式:单位向量,正交基,标准正交基,标准 正交基的过度矩阵, Schmidt正交化,正交补空间,度量矩阵, Bessel不等式:正交变换与 正交阵的判别及性质:正交相似,对称变换的性质,实对称矩阵正交相似的全系不变量,实 对称矩阵的正交相似标准形。2、教学目的及要求:使学生掌握欧氏空间的度量概念与度量 性质,掌握正交相似关系,掌握正交变换和正交矩阵的对应,对称变换与对称矩阵的对应, 从矩阵的正交相似关系进一步熟练掌握等价分类的思想。3、各节教学时间分配进度安排 1内积和欧氏空间(1学时):§2标准正交基(4.5学时):§3对称变换和对称矩阵(0.5 学时);§4正交变换和正交矩阵(4学时):习题讨论课(4课时)。 第九章二次型(10学时)1、教学内容:二次型与对称矩阵的对应,二次型的非退化线性 替换与对称阵的合同关系:二次型化简的配方法和初等变换法:复二次型的规范标准形,惯 性定理,正惯性指数,负惯性指数,符号差,实二次形的规范标准形:正定型与正定矩阵: 半正定型与半正定阵、负定型与负定阵。2、教学目的及要求:使学生掌握用非退化线性替 换,化二次型为标准形和规范形,掌握判断二次型的正定性的方法,从对称矩阵的合同关系 理解等价分类的思想。3、各节教学时间分配进度安排:§1二次型与矩阵的合同(2学时) §2规范形(1.5学时);§3正定二次型(2.5学时);习题讨论课(4学时)
4 准形对应的不变子空间分解；根子空间，循环子空间。2、教学目的及要求：使学生了解多 项式矩阵与矩阵多项式的关系，λ－矩阵的相抵与矩阵相似的关系．掌握行列式因子、不变 因子、初等因子的概念与计算，掌握不变因子与 Frobenius 型的对应，初等因子组与 Jordan 标准形的对应，Jordan 标准形对应的不变子空间分解。3、各节教学时间分配及进度安排： §1 λ-矩阵的法式（2 学时）；§2 特征矩阵（1.5 学时）；§3 不变因子和 Frobenius 标准形（2.5 学时）；§4 初等因子组和广义 Jordan 标准形（2 学时）；§5 Jordan 标准 形（2 学时）；§6 Jordan 标准形的进一步讨论（6 学时）；习题讨论课（6 学时）。第二 单元考试（2 学时）。 第八章 欧氏空间(14 学时)1、教学内容：内积和内积空间的概念，向量的长度，夹角，平 行和正交，Cauchy-Schwarz 不等式，三角不等式；单位向量，正交基，标准正交基，标准 正交基的过度矩阵，Schmidt 正交化，正交补空间，度量矩阵，Bessel 不等式；正交变换与 正交阵的判别及性质；正交相似，对称变换的性质，实对称矩阵正交相似的全系不变量，实 对称矩阵的正交相似标准形。2、教学目的及要求：使学生掌握欧氏空间的度量概念与度量 性质，掌握正交相似关系，掌握正交变换和正交矩阵的对应，对称变换与对称矩阵的对应， 从矩阵的正交相似关系进一步熟练掌握等价分类的思想。3、各节教学时间分配进度安排： §1 内积和欧氏空间（1 学时）；§2 标准正交基（4.5 学时）；§3 对称变换和对称矩阵（0.5 学时）；§4 正交变换和正交矩阵（4 学时）；习题讨论课（4 课时）。 第九章 二次型（10 学时）1、教学内容：二次型与对称矩阵的对应，二次型的非退化线性 替换与对称阵的合同关系；二次型化简的配方法和初等变换法；复二次型的规范标准形，惯 性定理，正惯性指数，负惯性指数，符号差，实二次形的规范标准形；正定型与正定矩阵； 半正定型与半正定阵、负定型与负定阵。 2、教学目的及要求：使学生掌握用非退化线性替 换，化二次型为标准形和规范形，掌握判断二次型的正定性的方法，从对称矩阵的合同关系 理解等价分类的思想。3、各节教学时间分配进度安排：§1 二次型与矩阵的合同（2 学时）； §2 规范形（1.5 学时）；§3 正定二次型（2.5 学时）；习题讨论课（4 学时）