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上海交通大学:数学科学学院专业选修课《数理统计》课程教学大纲

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《数理统计》课程教学大纲 课程基本信息(Course Information) 课程代码 (Cre MATH3705 (Course Code dit 48 学分 (Credits) Hours “课程名称 (中文)数理统计 (Course Name) (英文)Mathematical Statistics 理积类型 (Course Typ 专业核心选修 授课对橡 (Target 数学与应用数学专业本科生、统计学专业本科生及其他选修同学 Audience) 授课语言 (Language of 全中文 Instruction) 开课院系 (School) 数学科学学院 先修课程 概率论数学分析 后续 课程多元统计分析、时间序列等 (Prerequisite】 (post) 课程负责人 王成 Cours https://oc.sjtu.edu.cn/courses/30189 (Instructor) e ge) (中文300-500字,含课程性质、主要教学内容、课程教学目标等) 数理统计是研究数据的收集、整理、分析和推断的学科,通过对本课 课程简介(中用数 程的学习,使学生初步掌握数理统计的基本理论和方法,培养他们运 练计方法分 和解决实际问题的能力, 养他们的创新和逻辑 文) 思考能力,并为今后学习和科研打下必要的数理基础。 (Description)

《数理统计》课程教学大纲 课程基本信息(Course Information) 课程代码 (Course Code) MATH3705 *学时 (Cre dit Hours ) 48 *学分 (Credits) 3 *课程名称 (Course Name) (中文)数理统计 (英文)Mathematical Statistics 课程类型 (Course Type) 专业核心选修 授课对象 (Target Audience) 数学与应用数学专业本科生、统计学专业本科生及其他选修同学 授课语言 (Language of Instruction) 全中文 *开课院系 (School) 数学科学学院 先修课程 (Prerequisite) 概率论数学分析 后续 课程 (post) 多元统计分析、时间序列等 *课程负责人 (Instructor) 王成 课程 网址 (Cours e Webpa ge) https://oc.sjtu.edu.cn/courses/30189 *课程简介(中 文) (Description) (中文 300-500 字,含课程性质、主要教学内容、课程教学目标等) 数理统计是研究数据的收集﹑整理﹑分析和推断的学科,通过对本课 程的学习,使学生初步掌握数理统计的基本理论和方法,培养他们运 用数理统计方法分析和解决实际问题的能力,培养他们的创新和逻辑 思考能力,并为今后学习和科研打下必要的数理基础

(英文300-500字) Mathematical Statistics is a branch of mathematics dealing with the collection,analysis,interpretation,presentation,and organization of data Statistics is useful for many social scientific questions and its ideas and methods are fundamental tools for big data era.This course coversa quick erview of concepts and results in probability theory that are useful in 课程简介(英statistics.The second part introduces some fundamental concepts in 文) statistical theory and inference.Subsequent chapters contain detailed (Description)studies on some important topics:unbiased estimation,parametric estimation,nonparametric estimation,hypothesis testing,and confidence ets and so on 课程目标与内容(Course objectives and contents) 结合本校办学定位、学生情况、专业人才培养要求,具体描述学习本课程后应该达到的知识、 能力、素质价值水平 *课程目标 1建立严谨的收集数据和分析数把的数学框架,了解统计学中的基本概念(A4,B2,C3,D1,D2 (Course Object 2.学习具体的统计参数估计、区间估计以及假设检验方法:(4,B1,B2,C3,D1) 4.部分同学可以通过课程找到本科毕业论文或者后续的进一步学习的相关科研方向及课题, (A4.B4,C5,D2) 章节 教学内容(要点) 教学形式 作业及考核要 求 入点 对应课程目标 课程介绍包括课程疗 课程 课后作业、随培养学生于 容、考核方式以及数 课堂教学堂问题、课堂谨扎实的数课程目标1 教学内容进度个绍 理统计学背景等内容 互动 理罗铝 安排及对应课 程目标(Cas Schedule& Requirements&第 介绍数理统计中的基本 课后作业、随培养学生开 概念以及统计量(课本 3 课堂教学堂问题、课堂懂扎实的数课程目标1 Course 1.2和13节) 互动 理逻辑 Objectives) 介绍统计量的分布、1 第二态总体样本均值和样 课后作业、随培养学生开 课堂教学堂问恩、课堂懂扎实的数课程目标1 本方差的分布和次月 互动 理逻辑 统计量的分布。学习

*课程简介(英 文) (Description) (英文 300-500 字) Mathematical Statistics is a branch of mathematics dealing with the collection, analysis, interpretation, presentation, and organization of data. Statistics is useful for many social scientific questions and its ideas and methods are fundamental tools for big data era. This course coversa quick overview of concepts and results in probability theory that are useful in statistics. The second part introduces some fundamental concepts in statistical theory and inference. Subsequent chapters contain detailed studies on some important topics: unbiased estimation, parametric estimation, nonparametric estimation, hypothesis testing, and confidence sets and so on. 课程目标与内容(Course objectives and contents) *课程目标 (Course Object) 结合本校办学定位、学生情况、专业人才培养要求,具体描述学习本课程后应该达到的知识、 能力、素质、价值水平。 1.建立严谨的收集数据和分析数据的数学框架,了解统计学中的基本概念;(A4,B2,C3,D1,D2) 2.学习具体的统计参数估计、区间估计以及假设检验方法;(A4, B1,B2,C3,D1) 4. 部分同学可以通过课程找到本科毕业论文或者后续的进一步学习的相关科研方向及课题。 (A4, B4,C5,D2) *教学内容进度 安排及对应课 程目标 (Class Schedule & Requirements & Course Objectives) 章节 教学内容(要点) 学时 教学形式 作业及考核要 求 课程思政融 入点 对应课程目标 课程 介绍 课程介绍包括课程内 容、考核方式以及数 理统计学背景等内容 3 课堂教学 课后作业、随 堂问题、课堂 互动 培养学生严 谨扎实的数 理逻辑 课程目标 1 第一 章 介绍数理统计中的基本 概念以及统计量(课本 1.2 和 1.3 节) 3 课堂教学 课后作业、随 堂问题、课堂 互动 培养学生严 谨扎实的数 理逻辑 课程目标 1 第 二 章 介绍统计量的分布、正 态总体样本均值和样 本方差的分布和次序 统计量的分布。学习 6 课堂教学 课后作业、随 堂问题、课堂 互动 培养学生严 谨扎实的数 理逻辑 课程目标 1

数理统计三大分布以 及统计量的极限分布 介绍参数估计的骨 景、矩估计、极大包 课后作业、随培养学生严 第三然估计、评估统计量 课堂教学堂问愿、课堂懂扎实的数 课程目标2和 一致最小方差无信什 计以及 互动 理逻辑 Cramer-F 不等式 个绍区间估计的基本概 念权轴变量法一正才 课后作化、随培学生严 第四总体参数的置信区间# 轴变量法 课堂教学 非正态总 堂问题、课堂懂扎实的数棵程目标? 动 理逻辑 体等 介绍假设检验问题 p-value、Wald检 陪养学生严 课堂教学 完成课后习题 懂扎实的数 课程目标2和 卡方检验以及其他 理逻辑 验方法 注1:建议按照教学周周学时编排,以便自动生成教学日历。 注2 相应章节的课程思政融入 点根据实际情况填写 *考核方式 期末考试成绩(55%)+平时成绩(40%)+课堂参与出席情况(5%) 其中平时成绩40%包括平时课后作业20%和一次45分钟的课堂小测试 (Grading) 20%. 教材成参考 《理统计》,串来生,科学出版补,2015 《数理统计学》 ,茆诗松,吕晓玲,中国人民大学出版社,2016 (Mathematical Statistics,Jun Shao,Springer,2008 Materials) 其它(More) 备注(Notes) 备注说明: 1.带内容为必填项。 2.课程简介字数为300-500字:课程大纲以表述清楚教学安排为宜,字数不限

数理统计三大分布以 及统计量的极限分布 第 三 章 介绍参数估计的背 景、矩估计、极大似 然估计、评估统计量、 一致最小方差无偏估 计以 及 Cramer-Rao 不等式 15 课堂教学 课后作业、随 堂问题、课堂 互动 培养学生严 谨扎实的数 理逻辑 课程目标 2 和 3 第 四 章 介绍区间估计的基本概 念、枢轴变量法——正态 总体参数的置信区间、枢 轴变量法——非正态总 体等 6 课堂教学 课后作业、随 堂问题、课堂 互动 培养学生严 谨扎实的数 理逻辑 课程目标 2 第 五 章 介绍假设检验问题、 p-value、Wald 检验、 卡方检验以及其他检 验方法 15 课堂教学 完成课后习题 培养学生严 谨扎实的数 理逻辑 课程目标 2 和 3 注 1:建议按照教学周周学时编排,以便自动生成教学日历。 注 2:相应章节的课程思政融入点根据实际情况填写。 *考核方式 (Grading) 期末考试成绩(55%)+平时成绩(40%)+课堂参与出席情况(5%). 其中平时成绩 40%包括平时课后作业 20%和一次 45 分钟的课堂小测试 20%。 *教材或参考资 料 (Textbooks & Other Materials) 《数理统计》,韦来生,科学出版社,2015 《数理统计学》,茆诗松,吕晓玲,中国人民大学出版社,2016 《Mathematical Statistics》, Jun Shao, Springer, 2008 其它(More) 备注(Notes) 备注说明: 1.带*内容为必填项。 2.课程简介字数为 300-500 字;课程大纲以表述清楚教学安排为宜,字数不限

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