《统计软件与算法》课程教学大纲 课程基本信息(Course Information) 学时 理程代码 学分 urs Code) *课程名称 (中文)统计软件与算法 (Course Name】 (英文)Statistical Softare and Algorithm 课程类型 专业方向选修课 (Course Type 授课对橡 (Target 本科生 Audience) 授课语言 (Language of 全中文 Instruction) 开课院系 数学科学学院 先修课程 后续课程 (Prerequisite) (nost) *课程负责人 课程网址 林一青 (Course (Instructor) Webpage) 在实际的数据分析问题中。一个必不可少的工目是统计软件，其中，Pho如语言在数据 析中是一个广泛应用的工具。本课程主要使用m语言进行统计橙验和数据分析。主要 包括 三大部分：P语言的介绍，统计分析和统计建模，具体内容包括Q数 “课程简介（中Pho统计数据的展示、单变量分布、假设检验、数值型数据的均值检验、分类数据的 文) 险、生存时间分析、线性回归模型、多元数据分析、离散数据的检验和贝叶斯统计学等等 (Description)课程的目标旨在使学生掌握统计学基础理论知识与方法，并且熟练运用Python解决实际数 据分析与建模问题。本课程在教学上将密结合统 分析理论知识和Python语言，针对 个统计分析与建模知识点都将给出对应的P0m程序，将理论知识通过统计软件在实 案例中完成实现。 When people dealing with data analysis,statistical software is an essential tool,in particular Python sofware has been widely used in data analysis.This course mainly focus on statistica 课程简介（英 with Python t has three parts:Python .statistical estand 文) Specially,incudes data input,data display,univariate (Description)】 distribution,hypothesis test,mean test of numerical data,data classification and test,survival analysis,linear regression,multivariate data analysis,discrete data analysis,Bayesian statistics and son The goal ofthis cous is making students master the knowledge of statistical analysis
《统计软件与算法》课程教学大纲 课程基本信息（Course Information） 课程代码 （Course Code） MATH3710 *学时 （Credit Hours） 48 *学分 （Credits） 3 *课程名称 （Course Name） （中文）统计软件与算法 （英文）Statistical Software and Algorithm 课程类型 (Course Type) 专业方向选修课 授课对象 （Target Audience） 本科生 授课语言 (Language of Instruction) 全中文 *开课院系 （School） 数学科学学院 先修课程 （Prerequisite） 后续课程 (post） *课程负责人 （Instructor） 林一青 课程网址 (Course Webpage) *课程简介（中 文） （Description） 在实际的数据分析问题中，一个必不可少的工具是统计软件，其中，Python 语言在数据分 析中是一个广泛应用的工具。本课程主要使用 Python 语言进行统计检验和数据分析。主要 包括三大部分：Python 语言的介绍，统计分析和统计建模。具体内容包括 Python 数据输入、 Python 统计数据的展示、单变量分布、假设检验、数值型数据的均值检验、分类数据的检 验、生存时间分析、线性回归模型、多元数据分析、离散数据的检验和贝叶斯统计学等等。 课程的目标旨在使学生掌握统计学基础理论知识与方法，并且熟练运用 Python 解决实际数 据分析与建模问题。本课程在教学上将紧密结合统计分析理论知识和 Python 语言，针对每 一个统计分析与建模知识点都将给出对应的 Python 程序，将理论知识通过统计软件在实际 案例中完成实现。 *课程简介（英 文） （Description） When people dealing with data analysis, statistical software is an essential tool, in particular Python software has been widely used in data analysis. This course mainly focus on statistical test and data analysis with Python. It has three parts: introduction to Python, statistical test and statistical modelling. Specially, this course includes data input, data display, univariate distribution,hypothesis test, mean test of numerical data, data classification and test, survival analysis, linear regression, multivariate data analysis, discrete data analysis, Bayesian statistics and so on. The goal of this course is making students master the knowledge of statistical analysis
and apply Pythn.Thisou will combine the aanalysis with Python.for each problem it will provide the corresponding Python cod hich helps to solve the real cases. 课程目标与内容(Course objectives and contents) 1.牢固掌握Python基本用法，运用Python完成对不同类型的数据进行输入 并且根据数据的不同性质，通过不同的图像展示数据。(B2,D1) 2.熟练掌握几类单变量分布的性质，其中包括离散分布，正态分布，来自正 态分布的车续型分布以及其他几类连续型分布。(B).B3.D1) 课程目标 3.对数值型数据以及分类数据的检验方法有所掌握。 (B2,D1 Course Objec 熟练运用Python进行线性回归分析，并且利用的不同的方法对模型结果进 行诊断。(B2,A4,D1) 5.熟练运用Python实现logistic回归，对离散数据进行检验。(B2,D1) 掌握贝叶斯统计学在Python中的实现。(B4,D1) 章节 散学内容（要 教学形式 作业及考 课程思政融入对应课程 点) 核要求 点 标 通过编写代码 第一二章 Python介绍 6 课堂教学 上机 1-2周) 培养学生一丝课程目标 不苟、认真严 谨的工作作风 通过编与代码 第三章 Python数据 培养学生一丝 3-4周) 6 课堂教学 上机 不苟.认直严 课程目标 输入 教字内容进店 谨的工作作风 安排及对应课 通过编写代积 程目标(Clas 第四章 Python统 Schedule 上机 5-6周) 数据的展示 6 课堂教学 培养学生一丝课程目标 不苟、认真严 equirements 谨的工作作风 Course 通过编写代码 Objectives) 第五.、六 单变量的分行 课堂教学 匀题+上培养学生一丝课程目标 7-8周) 不苟、认真严 谨的工作作风 通过编写代码 第七章 假设检验 4 课堂教学 习题+上培养学生 (8-9周) 不苟。认真厂 课程目标 谨的工作作风 通讨综写代码 第八草 (第9周) 课堂教学 题+上培养学生一丝 课程目标 均值检验 不奇、认真 谨的工作作风
and apply it to the real data analysis problem with Python. This course will combine the statistical analysis with Python, for each problem it will provide the corresponding Python code, which helps to solve the real cases. 课程目标与内容（Course objectives and contents） *课程目标 (Course Object) 1．牢固掌握 Python 基本用法，运用 Python 完成对不同类型的数据进行输入， 并且根据数据的不同性质，通过不同的图像展示数据。（B2,D1） 2．熟练掌握几类单变量分布的性质，其中包括离散分布，正态分布，来自正 态分布的连续型分布以及其他几类连续型分布。（B2,B3,D1） 3．对数值型数据以及分类数据的检验方法有所掌握。（B2,D1） 4．熟练运用 Python 进行线性回归分析，并且利用的不同的方法对模型结果进 行诊断。（B2,A4,D1） 5．熟练运用 Python 实现 logistic 回归，对离散数据进行检验。（B2,D1） 掌握贝叶斯统计学在 Python 中的实现。（B4,D1） *教学内容进度 安排及对应课 程目标 (Class Schedule & Requirements & Course Objectives) 章节 教学内容（要 点） 学时 教学形式 作业及考 核要求 课程思政融入 点 对应课程目 标 第一、二章 (1-2 周） Python 介绍 6 课堂教学 上机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 1 第三章 (3-4 周） Python 数据 输入 6 课堂教学 上机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 1 第四章 (5-6 周） Python 统计 数据的展示 6 课堂教学 上机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 1 第五、六章 (7-8 周） 单变量的分布 4 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 2 第七章 (8-9 周） 假设检验 4 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 2 第八章 （第 9 周） 数值型数据的 均值检验 4 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 3
通过绵写代码 第九章 题+上培养学生一丝 10-11周 4 果堂牧学 机 课程目村 不苟、 认真严 谨的工作作风 通过编写代码 第十音 +上培养学生一 11-12周 生存时间分 3 果堂教学 不荀、认真严 课程目标 谨的工作作风 通过编写代码 第十一意 习题+上培养学生一丝 12-13周) 线性回归模型 课堂教学 不苟、认真严 课程目标 的工作作风 通过编写代码 第十二章 习题+上培养学生一丝 多元数据分析 课堂教学 理积目标 13-14周) 不苟认直巴 通的工作作风 第十三章 通过编写代码 (14-15周) 离散数据的检 课堂教学 习题+上培养学生一丝 课程目标 不苟认严 谨的工作作风 通过绵写代码 第十四章 贝叶斯统计学 课堂教学 习题+上培养学生一丝课程目标： 第16周) 机 怀苟。认京严 谨的工作作风 注1：建议按照教学周周学时编排。 注2：相应章节的课程思政融入点根据实际清况填写。 1)平时作业40分 老核方式 (Grading) (2)课堂验25分 (3)期末大作业35分 教材：Thomas Haslwanter著，李锐译，《Python统计分析》，人民邮电出版 t,2018。ISBN:978-7-115-49384-2。 参者资料： 牧材或参考资 吴喜之著 《Python 统计人的视角》，中国人民大学出版社，2018 料(Textbooks 1SBN:978-7-300-25216-2。 2.Cameron Davidsor-Pilon著，辛愿，钟黎和欧阳婷译，《贝叶斯方法：概 &Other 率编程与贝叶斯推断》，人民邮电出版社，2017。ISBN:978-7-115-43880-5。 Materials) 3.A1lenB.Downey著，许杨毅译，《贝叶斯思维：统计建模的Python学习 法》，人民邮电出版社，2015.1SBN:978-7-115-38428-7。 4.0 svaldo Martin著，田俊译。 《Python贝叶斯分析》，人民邮电出版社 2018.1SBwN:978-7-11547617-3。 其它(More)
第九章 (10-11 周） 分类数据的检 验 4 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 3 第十章 (11-12 周） 生存时间分析 3 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 3 第十一章 (12-13 周） 线性回归模型 3 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 4 第十二章 (13-14 周） 多元数据分析 3 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 4 第十三章 (14-15 周） 离散数据的检 验 3 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 5 第十四章 (第 16 周） 贝叶斯统计学 2 课堂教学 习 题 + 上 机 通过编写代码 培养学生一丝 不苟、认真严 谨的工作作风 课程目标 6 注 1：建议按照教学周周学时编排。 注 2：相应章节的课程思政融入点根据实际情况填写。 *考核方式 (Grading) （1）平时作业 40 分 （2）课堂测验 25 分 （3）期末大作业 35 分 *教材或参考资 料 (Textbooks & Other Materials) 教材：Thomas Haslwanter 著，李锐译，《Python 统计分析》,人民邮电出版 社，2018。ISBN:978-7-115-49384-2。 参考资料： 1．吴喜之著, 《Python——统计人的视角》, 中国人民大学出版社，2018。 ISBN:978-7-300-25216-2。 2.Cameron Davidson-Pilon 著，辛愿，钟黎和欧阳婷译，《贝叶斯方法：概 率编程与贝叶斯推断》，人民邮电出版社, 2017。ISBN: 978-7-115-43880-5。 3.Allen B. Downey 著，许杨毅译，《贝叶斯思维：统计建模的 Python 学习 法》，人民邮电出版社，2015。ISBN:978-7-115-38428-7。 4.Osvaldo Martin 著，田俊译，《Python 贝叶斯分析》，人民邮电出版社， 2018。ISBN:978-7-115-47617-3。 其它（More）
备注(Notes) 备注说明： 1。带内容为必填项 2.课程简介字数为30-500字：课程大纲以表述清楚教学安排为宜，字数不限
备注（Notes） 备注说明： 1．带*内容为必填项。 2．课程简介字数为 300-500 字；课程大纲以表述清楚教学安排为宜，字数不限