当前位置:高等教育资讯网  >  中国高校课件下载中心  >  大学文库  >  浏览文档

吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 矩阵及其运算 19-2-习题课

资源类别:文库,文档格式:PPT,文档页数:13,文件大小:232KB,团购合买
点击下载完整版文档(PPT)

第二章矩阵及其运算习题课 术洪亮

第二章 矩阵及其运算习题课 术洪亮

矩阵是线性代数中非常重要理论 之一,它贯穿线性代数内容的始终, 在本章中首先介绍了矩阵的一些基础 知识,其主要内容可概括为: 概念:矩阵、转置矩阵、零矩阵、负矩阵、同型矩阵等; 运算:线性运算,矩阵乘法; 对角矩阵、数量矩阵、单位矩阵 特殊矩阵 三角矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵 矩阵 方阵 对称矩阵、反对称矩阵 矩阵的行列式,方阵乘积的行列式,奇异矩阵、非 奇异矩阵、逆矩阵、伴随矩阵 分块矩阵:分块对角矩阵,简单分块矩阵的求逆

矩阵是线性代数中非常重要理论 之一,它贯穿线性代数内容的始终, 在本章中首先介绍了矩阵的一些基础 知识,其主要内容可概括为: 矩 阵 概念:矩阵、转置矩阵、零矩阵、负矩阵、同型矩阵等; 运算:线性运算,矩阵乘法; 方阵 对角矩阵、数量矩阵、单位矩阵 特殊矩阵 三角矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵 对称矩阵、反对称矩阵 矩阵的行列式,方阵乘积的行列式,奇异矩阵、非 奇异矩阵、逆矩阵、伴随矩阵 分块矩阵:分块对角矩阵,简单分块矩阵的求逆

关于矩阵的乘法AB,注意 当A的列数与B的行数相同时 才可以相乘,而且矩阵乘法 不满足交换律,消去律,即 AB=AC时,不一定有B=C, AB=0时,不一定有A=0,或B=O0, 但是当A为方阵且可逆时,若AB=AC,AB=O 则有B=C,B=0, (AB)=BA,(A+B)=4+B 逆矩阵,注意 (AB)=B'4,(A+B)≠+B

关于矩阵的乘法AB,注意 当A的列数与B的行数相同时 才可以相乘,而且矩阵乘法 不满足交换律,消去律,即 AB=AC时,不一定有B=C, AB=0时,不一定有A=0,或B=0, 但是当A为方阵且可逆时,若AB=AC,AB=0, 则有B=C,B=0, ( ) ,( ) T T T T T T AB B A A B A B = + = + 逆矩阵,注意 ( ) ( ) 1 1 1 1 1 1 AB B A A B A B , − − − − − − = +  +

。例1:若n阶矩阵A的行列式为 A=2求: 3A1-AA44)1-3A 解:因为数3乘以A相当于用3去乘 A的所有元素,3A的行列式3A是每 行含有公因子3,共提出n个3,所以: 3A=3”A=3”×2同理一A=(一1)2×2 A=2,A可逆, 喝4守安'同

⚫ 例1:若n阶矩阵A的行列式为 A = 2 求: 1 1 * 3 , , , (4 ) 3 A A A A A − − − − 解:因为数3乘以A相当于用3去乘 A的所有元素,3A的行列式 是每 行含有公因子3,共提出n个3,所以: 3A 3 3 3 2 n n A A = =  同理 ( 1) 2 A n − = −  A A =  2, 可 逆, 1 1 * * 1 1 1 1 1 2 n n n A A A A A A A A − − = = = = =

-44r -r 例2:设A为n阶可逆矩阵,求(A) (A)=(04A) A A

( ) ( ) 1 * 1 1 1 1 1 4 3 3 4 1 23 23 6 4 4 2 4 n n n A A A A A A A − − − − − − = −     − − = − = =         例 2:设A为 n阶可逆矩阵,求 ( ) 1 * A − 解: ( ) ( ) 1 * * 1 1 1 * 1 1 A A A A A A A A A A A − − − − − =  =  = =

求A,A, 解:

例3:设 100 0 1 0 , 0 0 2      =       解: 4 1 0 0 0 1 0 , 0 0 16 A     =       1 0 0 0 1 0 , 0 0 2 k k A     =       1 1 2 1 0 0 0 1 0 0 0 A −     =       4 1 , , . k A A A− 求

例4:设A、B为n阶方阵,且 1A=2,|B=3求4-AB 解4=4=A=2, -AB=(-1)AB=(-1)4B =(-1)”2×3=(-1)”6 例5:设a=(1,2,3),阝=(1,2,),A=aB,其中Cx 为O的转置,求A 解: 店 上323

例4:设A、B为n阶方阵,且 A B = = 2, 3 求 , T A AB − 解: ( ) ( ) ( ) ( ) 2, 1 1 1 2 3 1 6 T T n n n n AAA AB AB A B = = = − = − = − = −  = − 为  的转置,求 n A 解: ( ) 1 1 2 3 1 1 2 2 3 3 3 2 1 1 2 1 2 1 3 3 1 T A           = = =             1 1 2 3 (1, 2,3), (1, , ), , T 例5:设     = = = A 其中 T 

A 369 3-2 3 2 =3A 3 所以,A=2A=3AA=3A=3x3A=32A 故A”=3”-1A

1 1 1 1 2 3 2 3 2 2 2 3 3 3 3 2 2 3 2 9 2 1 1 2 1 2 1 3 1 3 1 3 1 6 3 2 3 9 3 A A         =             = =       所以, 3 2 2 2 A A A AA A A A = = = =  = 3 3 3 3 3 故 1 3 . n n A A− =

-2-1 例6:求矩阵 A=-3 5 2 0 的伴随矩阵A和逆矩阵A 解: A A21 A= A2 A如 A3 As 而 =的42月成28

例6:求矩阵 1 2 1 3 4 5 2 0 1 A   − −   = −      的伴随矩阵 和逆矩阵 1 A * − A 解: 11 12 13 4 5 3 5 3 4 4, 13, 8 0 1 2 1 2 0 A A A − − = = = − = = = − 而 11 21 31 * 12 22 32 13 23 33 A A A A A A A A A A     =      

入 4-2

21 22 23 2 1 2, 0 1 1 1 3, 0 1 1 2 4, 2 0 A A A − − = − = − = = − = − = − 31 2 1 6, 4 5 A − − = = − 32 1 1 2, 3 5 A − = − = − − 33 1 2 2, 3 4 A − = = − −

点击下载完整版文档(PPT)VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
共13页,试读已结束,阅读完整版请下载
相关文档

关于我们|帮助中心|下载说明|相关软件|意见反馈|联系我们

Copyright © 2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有