第六章计数原理 6.1分类加法计数原理与分步乘法计数原理 6.2排列与组合 第1课时。排列与排列数 第2课时排列的应用 第3课时组合与组合数 第4课时组合的应用 微专题一两个计数原理与排列、组合的应用 6.3二项式定理 6.3.1二项式定理 6.3.2二项式系数的性质 数学探究杨辉三角的性质与应用 第六章过关检测(A卷) 第六章过关检测(B卷) 第七章随机变量及其分布 7.1条件概率与全概率公式 7.1.1条件概率 7.1.2全概率公式 7.2离散型随机变量及其分布列 7.3离散型随机变量的数字特征 7.3.1离散型随机变量的均值 7.3.2离散型随机变量的方差 7.4二项分布与超几何分布 7.4.1二项分布 7.4.2超几何分布 7.5正态分布 微专题二离散型随机变量的均值 第七章过关检测(A卷) 第七章过关检测(B卷) 第八章成对数据的统计分析 8.1成对数据的统计相关性 8.2一元线性回归模型及其应用 8.3列联表与独立性检验 第八章过关检测(A卷) 第八章过关检测(B卷) 数学建模建立统计模型进行预测 综合检测(A卷)
第六章 计数原理 6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理 6.2 排列与组合 第 1 课时 排列与排列数 第 2 课时 排列的应用 第 3 课时 组合与组合数 第 4 课时 组合的应用 微专题一 两个计数原理与排列、组合的应用 6.3 二项式定理 6.3.1 二项式定理 6.3.2 二项式系数的性质 数学探究 杨辉三角的性质与应用 第六章过关检测(A 卷) 第六章过关检测(B 卷) 第七章 随机变量及其分布 7.1 条件概率与全概率公式 7.1.1 条件概率 7.1.2 全概率公式 7.2 离散型随机变量及其分布列 7.3 离散型随机变量的数字特征 7.3.1 离散型随机变量的均值 7.3.2 离散型随机变量的方差 7.4 二项分布与超几何分布 7.4.1 二项分布 7.4.2 超几何分布 7.5 正态分布 微专题二 离散型随机变量的均值 第七章过关检测(A 卷) 第七章过关检测(B 卷) 第八章 成对数据的统计分析 8.1 成对数据的统计相关性 8.2 一元线性回归模型及其应用 8.3 列联表与独立性检验 第八章过关检测(A 卷) 第八章过关检测(B 卷) 数学建模 建立统计模型进行预测 综合检测(A 卷)
综合检测(B卷)
综合检测(B 卷)