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吉林大学:《医用高等数学》课程电子教案(PPT课件)第四章 多元函数微积分学(2/6)

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上讲提要 1.空间直角坐标系、两点距离、空间曲面: 2.多元函数概念、二元函数定义域、图形; 3.多元函数的极限与连续。 3

3 上 讲 提 要 1.空间直角坐标系、两点距离、空间曲面; 2.多元函数概念、二元函数定义域、图形; 3. 多元函数的极限与连续

第二节偏导数与全微分 一、偏导数的概念 (一)实例 例已知理想气体的状态方程为 P=R(R为常量) 常需讨论: 1.在恒温下T看成常量),当容积膨胀、压缩(W变 化)时,压强变化的快慢程度(即P对Ψ的变化率): 2.在等积下(V看成常量),当漫度升高或降低{变 化)时,压强变化的快慢程度(即P对的变化率)

4 第二节 偏导数与全微分 一、偏导数的概念 (一)实例 例 已知理想气体的状态方程为 T P R V = (R 为常量) 常需讨论: 1.在恒温下(T 看成常量),当容积膨胀、压缩(V 变 化)时,压强变化的快慢程度(即P 对V 的变化率); 2.在等积下(V 看成常量),当漫度升高或降低(T 变 化)时,压强变化的快慢程度(即P 对T 的变化率)

(二)概念 1.偏增量 二元函数z=f(x,y)在P(x,y)的某邻域U(P)内有定义, 自变量x取增量△x,使(x。+△x,y,)∈U(P),函数有增量 f(x+△x,y)-f(x,)称为函数z=f(x,y)在P,点处关于 x的偏增量,记作△zx,即 △zx=f(x+△x,)-f(xo,) 同理可定义z=f(x,y)在P点处关于y的偏增量△2, △2v=f(x,%+△y)-f(xo,) 2.偏导数 定义4-4设函数z=f(x,y)在P(x,)点的某一邻域内有 定义,当△x→0时,函数关于x的偏增量与△x之比的极限, 5

5 (二)概念 1.偏增量 二元函数z f x y = ( , )在 0 0 0 P x y ( , )的某邻域 0 U P( )内有定义, 自变量 x取增量x, 使 0 0 0 ( , ) ( ) x x y U P +   ,函数有增量 0 0 0 0 f x x y f x y ( , ) ( , ) +  − 称为函数z f x y = ( , )在P0点 处关 于 x的偏增量,记作 x z ,即 x z 0 0 0 0 = +  − f x x y f x y ( , ) ( , ) 同理可定义z f x y = ( , )在P0点处关于y的偏增量 y z , y z 0 0 0 0 = +  − f x y y f x y ( , ) ( , ) 2.偏导数 定 义 4-4 设函数z f x y = ( , )在 0 0 0 P x y ( , )点的某一邻域内有 定义,当 →x 0时,函数关于x的偏增量与x之比的极限

即lim = im f(x+△x,)-fx2存在,则称此极 0△x △x→0 △x 限值为函数z=f(x,y)在B,(x)点处关于x的偏导数, 记作 f(xoYo).i 0z xx=%0 f), v=Yo 同理可定义,函数z=f(x,y)在P(x,)点处关于y 的偏导数,记作 0z f(x%) Oy y=Yo y=Yo 说明 (1)若函数z=f(x,y)在区域D上每一点都有关于x或

6 即 0 0 0 0 0 0 ( , ) ( , ) lim lim x x x z f x x y f x y  →  → x x  +  − =   存在,则称此极 限值为函数z f x y = ( , )在 0 0 0 P x y ( , )点处关于x的偏导数, 记作 0 0 ( ) x f x y  , 0 0 x x y y z x = =   , 0 0 f x y ( , ) x   , 0 0 x x x y y z = =  同理可定义,函数z f x y = ( , )在 0 0 0 P x y ( , )点处关 于y 的偏导数,记作 0 0 ( ) y f x y  , 0 0 x x y y z y = =   , 0 0 f x y ( , ) y   , 0 0 y x x y y z = =  说明 (1)若函数z f x y = ( , )在区域 D 上每一点都有关于x或

y的偏导数,称其为偏导函数,常简称为偏导数,记作 fx,y), dz of(x,y) Ox'Ox 或 f(x,y) dz of(x,y) dy'ay z=f(x,y)在(x,y)点关于x或y的偏导数,可视为此 函数关于x或y的偏导函数在P,点的函数值。二元函数、偏 导数有二个产,(整体记号) Ox oy (2)推广到三元函数u=f(x,y,z),有三个偏导数 OuOuou Ox'Oy'Oz 7

7 y的偏导数,称其为偏导函数,常简称为偏导数,记作 ( , ) x f x y  , z x   , f x y ( , ) x   , x z  或 ( , ) y f x y  , z y   , f x y ( , ) y   , y z  z f x y = ( , )在 0 0 0 P x y ( , )点关于 x或 y的偏导数,可视为此 函数关于x或y的偏导函数在P0点的函数值。二元函数、偏 导数有二个 z x   , z y   (整体记号) (2)推广到三元函数u f x y z = ( , , ),有三个偏导数 u x   , u y   , u z  

例如 Bu lim f(x+Ax,y,z)-f(x,y,z) ,n 元函数 Ex △x-→0 △x 2=f(x,x2,…,xn),有n个偏导数 ax'ax2’ 0x (3)求偏导数,只需将其余变量看成常量,对一个变量 求一元函数导数,方法同一元函数求导。 (4)偏导数存在未必连续。 x2+y2≠0 在(0,0)点偏导数存 0 x2+y2=0 在,但在(0,0)点不连续。 8

8 例 如 u x   0 ( , , ) ( , , ) limx f x x y z f x y z  → x +  − =  ,n 元函数 1 2 ( , , , )n z f x x x = ,有n 个偏导数 1 z x   , 2 z x   ,…, n z x   (3)求偏导数,只需将其余变量看成常量,对一个变量 求一元函数导数,方法同一元函数求导。 (4)偏导数存在未必连续。 例 2 2 2 2 2 2 0 ( , ) 0 0 xy x y f x y x y x y  +   =  +   + = 在(0,0) 点偏导数存 在,但在(0,0)点不连续

证f'(0,0)=lim f(0+△x,0)-f(0,0) △x→0 △x 0- lim 0=0 △x-→0 △x (0,0)=lim f(0,0+△x)-f0,0) △y->0 △y 0=0 0- lim Ay-0△y 由此f(x,y)在(0,0)点关于x,关于y的偏导数都存在。 由上讲可知limf(x,)=1im,子 y x-→0 y-→0 ,不在,所以数 y-→0 f(x,y)在(0,0)点不连续。 9

9 证 0 (0 ,0) (0,0) x (0,0) lim x f x f f  → x +  −  =  0 0 0 lim 0  →x x − = =  0 (0,0 ) (0,0) y (0,0) lim y f x f f  → y +  −  =  0 0 0 lim 0  →y y − = =  由此 f x y ( , )在(0,0)点关于x,关于y的偏导数都存在。 由上讲可知 2 2 0 0 0 0 lim ( , ) lim x x y y xy f x y → → x y → → = + 不存在,所以函数 f x y ( , )在(0,0)点不连续

3. 几何意义 z=f(x,y)表示空间上一张曲面 (1)f(xy)表示空间曲线 ==f(x.y) (y=Yo APB在P(x,乃o,f(x0,)》点处的 切线的斜率tana; (2)f(x%)表示空间曲线 D z=f(x,y) X=X0 CPD在PB(xo,o,f(x,y)》点处切 线的斜率tanB。 10

10 3.几何意义 z f x y = ( , )表示空间上一张曲面 (1) 0 0 ( ) x f x y  表示空间曲线 0 z f x y ( , ) y y  =   = AP B0 在 0 0 0 0 0 P x y f x y ( , , ( , ))点处的 切线的斜率tan; (2) 0 0 ( ) y f x y  表示空间曲线 C 0 z f x y ( , ) x x  =   = CP D0 在 0 0 0 0 0 P x y f x y ( , , ( , ))点处切 线的斜率tan  。   y z x P0 D S A B T o

4.计算 例1已知f(x,y)=2x2y+3xy2+4x-9,求f(0,4),f(1,2)。 解f(x,y)=4xy+3y2+4,则f(0,4)=52 f(x,y)=2x2+6xy,则f(1,2)=14 例2已知:=x,求证x+L空=2: yOx Inx ay 证 因为 02 8x =x1 =x'Inx 8y 所以 x+1 1 x%Inx yox =xx+ Inx ay y Inx x'+x'=2x'=2z 11

11 4.计算 例 1 已知 2 2 f x y x y xy x ( , ) 2 3 4 9 = + + − ,求 (0,4) x f  , (1,2) y f  。 解 2 ( , ) 4 3 4 x f x y xy y  = + + ,则 f x (0,4) 52 = 2 f x y x xy y ( , ) 2 6 = + ,则 f y (1,2) 14 = 例 2 已知 y z x = ,求证 1 2 ln x z z z y x x y   + =   证 因为 z y 1 yx x  − =  ln z y x x y  =  所以 1 ln x z z y x x y   +   1 1 ln ln x y y yx x x y x − = + 2 2 y y y x x x z + = =

例3已知z=arctan,求偏导数 解 器心 1+( 例4已知u=y,求偏导数 Ou Ou 解 Ox =yi ay =xy ou =xy Iny 例5已知理想气体的状态方程PΨ=RTR为常量), ap av at 求证 av at ap 1。 12

12 例 3 已知 arctan y z x = ,求偏导数 解 2 2 2 2 1 1 ( ) z y y x x x y y x  −   = − =    +   + 2 2 2 1 1 1 ( ) z x y x x y y x    = =    +   + 例 4 已知 z u xy = ,求偏导数 解 u z y x  =  u z 1 xzy y  − =  ln u z xy y z  =  例 5 已知理想气体的状态方程PV RT = (R 为常量), 求证 1 P V T VTP    = −   

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