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吉林大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件)第五章 相似矩阵及二次型 46-5-2 §2 方阵的特征值与特征向量

资源类别:文库,文档格式:PPT,文档页数:17,文件大小:458.5KB,团购合买
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当入2=入3=1时,解方程(A一E)x=0由 7-2 A-E= 得基础解系P2= -2 所以k2,(k≠0)是对应于入2=)3=的全部特征向量 -211 例3求矩阵A= 0 2 0 的特征值和特征向量 -41

当2 = 3 =1时 ,解方程(A-E)x = 0由           − − − = 1 0 1 4 2 0 2 1 0 A E ~           0 0 0 0 1 2 1 0 1 得基础解系           − − = 1 2 1 2 p 例3 求矩阵           − − = 4 1 3 0 2 0 2 1 1 A 的特征值和特征向量 所以k p2 (k  0)是对应于2 = 3 =1的全部特征向量

解(1)由A一入E=0,求A的全部特征值。 -2-λ 2-入 3-入 -e-2g =(2-入22-入-2) =-(入+1入-2}=0 得A的特征值为入,=一1入2=入3=2

解 (1)由︱A-λE︱=0,求A的全部特征值。 − −  −  − −  −  = 4 1 3 0 2 0 2 1 1 A E ( ) − −  − −  = −  4 3 2 1 2 (2 )( 2) 2 = −  − − ( 1)( 2) 0 2 = −  +  − = 得A的特征值为 1 = −1 2 = 3 = 2

(2)由(A一入E)X=0,求A的特征向量。 当入,=一1时,解方程(A+E)x=0 由 得基础解系P,= 所以对应于入,=-1的全部特征向量为k2(飞≠0)

(2)由(A-λE)x = 0,求A的特征向量。 当 1 = −1 时, 解方程(A+E)x = 0 由 1 1 1 0 3 0 4 1 4 A E   −   + =       − ~           − 0 0 0 0 1 0 1 0 1 得基础解系           = 1 0 1 1 p 所以对应于 1 = −1 的全部特征向量为 ( 0,) kp1 k 

当入2=入3=2时 解方程(A一2E)x=0,由 2可0 得基础解系 所以对应于入2=入3=2的全部特征向量 飞2P2+k3P3(亿2,k不同时为零

当2 = 3 = 2时 解方程(A-2E)x = 0 ,由           − − − = 4 1 1 0 0 0 4 1 1 A 2E ~          − 0 0 0 0 0 0 4 1 1 得基础解系           =           − = 4 0 1 1 1 0 2 3 p , p 所以对应于2 = 3 = 2的全部特征向量 2 2 3 p3 k p + k ( 不同时为零) 2 3 k ,k

例4设)是方阵A的特征值,则22是A的特征值: 证因为入是方阵A的特征值,设为P0,使 AP=λP 于是 APP=A(4P)=A0P)=(4P)=(0P)=入2P 所以,2是4的特征值 例5设3阶方阵A满足A3-3A2+2A=0,求A的特征值 解设入是A的特征值,x是A的关于)所对应的特征向量 则AX=)X,从而4一32x+2Ax=0 (23-322+2见)x=0又x0 所以 入3-3元2+2入=0,从而(22-3%+2)=0

例4 设λ是方阵A的特征值, 证 因为λ是方阵A的特征值,设为P ≠0,使 AP = λP, 于是 A P = A(AP) 2 = A(P) = (AP) ( P) P 2 =   =  所以 2 是A 2 的特征值 例5 设3阶方阵A满足 求A的特征值 解 设λ是A的特征值, x是 A 的关于 λ 所对应的特征向量 则Ax = λx,从而 3 2 0 3 2 A x − A x + Ax = 3 2 0, 3 2 A − A + A= 又 x≠0, 3 2 0, 3 2 所以  −  +  = 3 2 0 2 从而 ( −  + ) = 3 2 ( 3 2 ) 0    − + = x 2 2 则 是 的特征值.  A

即 λ(0-1)入-2)=0 故得A的特征值为:入,=0,入2=1,入3=2。 例6若λ是可逆阵A的特征值,x是A的关于入所对应 的特征向量,则 ①片是A的特征值 ) 是A的特征值x仍是它们的特征向量 证 (1)由已知,Ax=入x,两边左乘4 x=入A-1x 从而 A-x

即 λ(λ-1)(λ-2) = 0 故 得A的特征值为: 例6 若λ是可逆阵A的特征值 , x 是 A的关于λ所对应 的特征向量,则 1 = 0,2 =1,3 = 2 ( ) 是 1 的特征值 1 1 −  A ( ) 是A 的特征值 x仍是它们的特征向量 A .   2 x A x −1 =  A x x  = − 1 从而 1 ( ) 1 1 , , Ax x A− 证 由已知 两边左乘 =  。 。

由定义知 是A的特征值 (2)因Ax=入x,两边左乘A AAx=入Ax 即 Ax=AA'x 从而 A"x= 故 是A的特征值。 x是4关于4所对应的特征向量

( )  2 因Ax = x, 两边左乘A 1 1 , A 由定义知 是 的特征值. −  A Ax A x   =  A x A x 即 =  A A x x  从而 =  A A 故 是 的特征值。   A x A 是 关于 所对应的特征向量。  

由上面各例类推,不难证明,若入是A的特征值,则入是 A的特征值,p(2)是p(A)的特征值。 其中o0)=a+a入++an入,0(4)尺a,E+aA++an4 例7设有4阶方阵A满足|A+3E|=0,且AA=2E,A<( 求A*的一个特征值 解由A+3E=0,即A-(-3)E=0 知 入=-3是4的一个特征值。 又 A4=2E=2,得4=16, 从而 4=4,而4<0,所以4=-4, 故 A*的一个特征值为: A

由上面各例类推,不难证明,若 λ是A的特征值, 则λ k是 Ak的特征值, ( ( ) ( ) ) m m m 其中  = a0 + a1  ++ am  , A = a0 E + a1 A++ a A 例7 设有4阶方阵A满足︱A+3E︱=0, AA E, A , T 且 = 2  0 求A的一个特征值.  解 由A+3E = 0,即A−(−3)E = 0    ( )是 的特征值。 (A) 知 是 的一个特征值。  = −3 A 4 2 2 2 , 16 T 又 得 , AA E A = = = 从而 而 所以 , A A A =   = − 4, 0, 4 4 4 : 3 3 A A   − = = − 故 的一个特征值为 。 

四、特征值与特征向量的有关定理 定理2设入1,2,,入m是A的m个特征值,p1, 卫2,,卫m依次是与之对应的特征向量,若1,2,…,入m 各不相同,则p1,P2,,Pm线性无关, 证设有常数x,x2,,xm使 xP十x2P2++XmPm=0 则A(xP1+x2P2++xmDm)=0,即 入x1p1+入2X2P2+…+入nXm Pm=0 (2 在(2)两边左乘A,并Ap=入P,j=1,2,,m 得 入12x卫,+入2P2++入mPm=0 (3

四、特征值与特征向量的有关定理 定理2 设 λ1,λ2,… ,λm 是A的m个特征值,p1, p2 ,… , pm依次是与之对应的特征向量,若λ1,λ2,…,λm 各不相同,则p1, p2,… ,pm线性无关. + + + = 0 m m x1 p1 x2 p2  x p 则A( x1 p1 + x2 p2 ++ xm pm ) = 0 ,即 ⑴ ⑵ 在(2)两边左乘A, 并A p j =  j p j j =1,2,  ,m 得 ⑶  +  + +  = 0 m m m 1 x1 p1 2 x2 p2  x p  +  + +  = 0 m m m x p x p x p 2 2 2 2 1 1 2 2 1  1 2 , , , 证 设有常数 使 x x xm

依次做下去 入mxP+入mxP,++入mPm=0 (m 将上面m个式子联立成线性方程组,得向量方程组 x P +X2P2 xmPm三0 人xP1+ X2P2 十…十 人nXm Pm +x2P2 +…十 由于系数行列式是范得蒙行列式,所以

依次做下去  + + + = 0 − − − m m m m m m x p x p x p 1 2 2 1 1 1 2 1 1  (m) 将上面m个式子联立成线性方程组,得向量方程组 由于系数行列式是范得蒙行列式,所以 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 0 0 0 0 m m m m m m m m m m m m m m p p p p p p p p p p p p − − −  + + + =  + + + =    + + + =     + + + = x x x λ x λ x λ x λ x λ x λ x λ x λ x λ x

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